Habilidades nano-banana
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nano-banana

Riesgo bajo ⚙️ Comandos externos🌐 Acceso a red

Genera imágenes con los modelos de Google Gemini

También disponible en: tul-sh

Crea imágenes profesionales a partir de descripciones de texto utilizando modelos nativos de imagen de Google Gemini. Accede a generación de imágenes de alta calidad a través de una interfaz CLI simple con soporte para edición y personalización.

Soporta: Claude Codex Code(CC)
📊 71 Adecuado
1

Descargar el ZIP de la skill

2

Subir en Claude

Ve a Configuración → Capacidades → Skills → Subir skill

3

Activa y empieza a usar

Pruébalo

Usando "nano-banana". Un paisaje urbano futurista al atardecer con autos voladores

Resultado esperado:

Imagen de alta resolución mostrando una ciudad extensa con edificios altos, colores cálidos de atardecer en el cielo y vehículos volando entre las estructuras

Usando "nano-banana". Diseño de logotipo minimalista para una cafetería (4 variaciones)

Resultado esperado:

Cuatro diseños de logotipo distintos con imágenes relacionadas con café en estilo limpio y minimalista con elementos de marca consistentes

Usando "nano-banana". Edita esta foto de paisaje: añade un arcoíris en el cielo

Resultado esperado:

La imagen original del paisaje con un arcoíris colocado naturalmente arqueándose a través del cielo, coincidiendo con las condiciones de iluminación

Auditoría de seguridad

Riesgo bajo
v1 • 2/26/2026

This skill is documentation (SKILL.md) for using the inference.sh CLI to generate images with Google Gemini models. Static analysis detected 30 external command patterns and 9 URLs, but these are all Markdown documentation examples, not executable code. The skill uses allowed-tools restriction to only execute infsh commands. External API calls to inference.sh are required for core functionality. Low risk due to external command execution and network access, but patterns are legitimate and restricted.

1
Archivos escaneados
144
Líneas analizadas
3
hallazgos
1
Auditorías totales
Problemas de riesgo bajo (1)
SKILL.md:16
Pipe to shell installation pattern
Installation command uses curl piped to shell (curl | sh) which downloads and executes a script from the network. This is a standard pattern but requires trust in the source domain.

Factores de riesgo

⚙️ Comandos externos (1)
SKILL.md:15-135
🌐 Acceso a red (1)
SKILL.md:9-143
Auditado por: claude

Puntuación de calidad

38
Arquitectura
100
Mantenibilidad
87
Contenido
50
Comunidad
88
Seguridad
83
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Creación de contenido de marketing

Genera visuales personalizados para publicaciones en redes sociales, encabezados de blogs y anuncios sin depender de fotos de stock.

Prototipado de diseño

Visualiza rápidamente conceptos de diseño, logotipos e ilustraciones durante la fase de ideación antes de comprometerte con trabajo detallado.

Exploración creativa

Experimenta con diferentes estilos artísticos, composiciones y conceptos visuales para proyectos personales o profesionales.

Prueba estos prompts

Texto a imagen básico 
Generate an image of a tropical beach at sunset with palm trees and calm ocean waves, photorealistic style
Múltiples variaciones 
Create 4 different logo concepts for a tech startup named 'Nova' - minimalist style, blue and white color scheme
Edición de imágenes 
Add a golden retriever puppy sitting on the grass in the foreground of this image, maintain the same lighting and style
Personalización avanzada 
Generate a cyberpunk cityscape at night in 16:9 aspect ratio, 4K resolution, with neon signs, flying vehicles, and dramatic atmospheric lighting, digital art style

Mejores prácticas

  • Usa prompts específicos y descriptivos que incluyan estilo, iluminación, composición y detalles clave para mejores resultados
  • Comienza con Gemini 2.5 Flash Image para iteraciones más rápidas, luego usa Gemini 3 Pro Image para resultados finales de alta calidad
  • Al editar imágenes, describe claramente qué cambiar mientras especificas qué elementos preservar del original

Evitar

  • Evita prompts excesivamente complejos con demasiados elementos conflictivos - enfócate en un sujeto y estilo claros
  • No esperes renderizado exacto de texto en imágenes generadas - los modelos de IA de imágenes tienen dificultades con tipografía precisa
  • Evita usar nombres de personajes con derechos de autor o elementos con marca registrada en prompts para proyectos comerciales

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Gemini 3 Pro Image y Gemini 2.5 Flash Image?
Gemini 3 Pro Image produce resultados de mayor calidad con mejor detalle pero tarda más en generarse. Gemini 2.5 Flash Image es más rápido y aún produce excelentes resultados, lo que lo hace ideal para iteraciones y prototipado rápido.
¿Necesito instalar algún software para usar esta habilidad?
Sí, necesitas instalar la herramienta CLI de inference.sh y autenticarte con tu cuenta. Ejecuta el comando de instalación de la sección de Inicio rápido para comenzar.
¿Puedo editar mis propias imágenes con esta habilidad?
Sí, puedes proporcionar URLs de imágenes en el parámetro images junto con un prompt describiendo los cambios que quieres hacer. Puedes incluir hasta 14 imágenes de entrada.
¿Qué formatos de imagen son compatibles para la salida?
La habilidad admite formatos de salida comunes. Usa el parámetro output_format para especificar tu formato preferido. Consulta la documentación de inference.sh para ver las opciones de formato disponibles.
¿Cómo habilito la fundamentación en Google Search?
Establece enable_google_search en true en tu solicitud. Esto permite que el modelo acceda a información en tiempo real de Google Search al generar imágenes, útil para eventos actuales o precisión fáctica.
¿Cuáles son los costos asociados con el uso de esta habilidad?
La generación de imágenes utiliza modelos de Google Gemini a través de la plataforma inference.sh. Los precios dependen del modelo utilizado y la resolución de la imagen. Consulta la página de precios de inference.sh para ver las tarifas actuales y los límites de tu cuenta.

Detalles del desarrollador

Licencia

MIT

Repositorio

https://github.com/inference-sh-9/skills/tree/main/skills/nano-banana/

Ref.

main

Estructura de archivos

📄 SKILL.md