Habilidades prompt-engineering
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prompt-engineering

Seguro

Dominando la Ingeniería de Prompts para Modelos de IA

También disponible en: sickn33,inference-sh,Doyajin174

Aprende técnicas probadas para escribir mejores prompts para LLMs, generadores de imágenes y modelos de video para obtener resultados más precisos y útiles.

Soporta: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronce
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Usando "prompt-engineering". Help me with my code

Resultado esperado:

Prompt vago → resultados impredecibles. La habilidad te enseña a especificar: lenguaje, problema exacto, comportamiento esperado y formato de salida requerido para mejores respuestas.

Usando "prompt-engineering". Write a story

Resultado esperado:

Solicitud básica → salida genérica. La habilidad muestra cómo agregar: género, tono, audiencia objetivo, longitud, puntos clave de la trama y restricciones narrativas específicas para resultados personalizados.

Usando "prompt-engineering". Generate an image of a cat

Resultado esperado:

Prompt simple → imagen básica. La habilidad demuestra: descripción detallada del sujeto (gato atigrado naranja peludo con ojos verdes), estilo (retrato vintage), iluminación (natural suave), composición (regla de los tercios) y palabras clave de calidad (fotorrealista, 8K).

Auditoría de seguridad

Seguro
v1 • 3/2/2026

This skill is a documentation guide for prompt engineering techniques. The static scanner flagged numerous false positives: bash code blocks in markdown were misidentified as shell execution, URLs in documentation were flagged as network calls, and words containing 'crypt' triggered crypto algorithm warnings. The only legitimate concern is the curl|sh pattern on line 16, which is a standard CLI installation method with documented checksum verification. No malicious code or exfiltration patterns found.

1
Archivos escaneados
340
Líneas analizadas
1
hallazgos
1
Auditorías totales
Problemas de riesgo medio (1)
SKILL.md:16
Shell Installation Pattern
Line 16 contains 'curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh' - a pipe-to-shell pattern commonly used for CLI installation. While this is a standard pattern, users should be aware. The skill documents SHA-256 checksum verification as a security measure.
Auditado por: claude

Puntuación de calidad

38
Arquitectura
100
Mantenibilidad
87
Contenido
50
Comunidad
100
Seguridad
91
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Mejorar la Calidad de Salida de LLM

Aprende a escribir prompts más claros y efectivos para generación de código, escritura de contenido y tareas de análisis usando role prompting, chain-of-thought y especificaciones de formato de salida.

Crear Mejores Prompts de Imágenes

Domina el arte de describir sujetos, estilos, iluminación y composición para FLUX, Stable Diffusion y otros modelos de generación de imágenes para obtener exactamente las imágenes que imaginas.

Generar Resultados Consistentes

Usa system prompts, especificaciones de salida estructuradas y técnicas de refinamiento iterativo para obtener salidas reproducibles y consistentes a través de múltiples iteraciones de prompts.

Prueba estos prompts

Prompt Básico para LLM 
You are a [role]. [Task description with specific details]. [Constraints or requirements]. Output format: [specified format].
Razonamiento Chain-of-Thought 
Solve this step by step: [problem]. Think through each step before giving the final answer. Show your reasoning process.
Plantilla Few-Shot Learning 
Complete the following [task type]:

Example 1:
Input: [example input 1]
Output: [example output 1]

Example 2:
Input: [example input 2]
Output: [example output 2]

Now complete:
Input: [your input]
Prompt de Generación de Imágenes 
[Subject with specific details], [setting/background], [lighting type], [art style or photography style], [composition], [quality keywords like photorealistic, 8K, ultra detailed]

Mejores prácticas

  • Sé específico e incluye detalles relevantes - los prompts vagos producen resultados impredecibles
  • Usa role prompting para establecer el nivel de contexto y experiencia para la IA
  • Especifica el formato de salida explícitamente cuando necesitas resultados estructurados y legibles por máquina

Evitar

  • Ser demasiado vago - prompts como 'ayúdame' o 'hazlo mejor' producen resultados inconsistentes
  • Incluir restricciones conflictivas que confunden al modelo sobre las prioridades
  • No especificar límites de longitud, causando salidas demasiado largas o demasiado cortas

Preguntas frecuentes

¿Qué es la ingeniería de prompts?
La ingeniería de prompts es la práctica de crear entradas efectivas (prompts) para modelos de IA para obtener mejores resultados más precisos. Involucra estructurar solicitudes con roles claros, tareas, restricciones y especificaciones de salida.
¿Con cuáles modelos de IA funcionan estas técnicas?
Estas técnicas funcionan con la mayoría de los modelos de IA incluyendo Claude, GPT-4, Gemini, FLUX, Stable Diffusion y Veo. Cada modelo puede responder ligeramente diferente a ciertas técnicas.
¿Qué es el prompting chain-of-thought?
El prompting chain-of-thought incentiva a la IA a mostrar su proceso de razonamiento paso a paso antes de dar la respuesta final. Esto mejora la precisión en problemas complejos de lógica y matemáticas.
¿Cómo obtengo resultados consistentes?
Usa system prompts para establecer comportamiento persistente, especifica formatos de salida exactos (JSON, viñetas), incluye ejemplos few-shot y establece pautas claras de longitud y restricciones.
¿Qué son los prompts negativos?
Los prompts negativos son instrucciones que le dicen a la IA qué evitar en la salida. Se usan comúnmente en generación de imágenes para excluir elementos no deseados como borrones, marcas de agua o estilos específicos.
¿Esta habilidad funciona con Claude Code?
Sí, las técnicas de prompting en esta habilidad aplican a Claude, Claude Code, Codex y otros asistentes de IA basados en LLM. Los principios de role prompting, claridad y especificación de formato son universales.

Detalles del desarrollador

Licencia

MIT

Repositorio

https://github.com/inference-sh-9/skills/tree/main/skills/prompt-engineering/

Ref.

main

Estructura de archivos

📄 SKILL.md