Dokumentationsinkonsistenzen reduzieren Klarheit und Professionalität. Diese Fähigkeit überprüft automatisch Dokumentationsänderungen gegen den Metabase-Stilführer, um konsistenten Ton, Struktur und Formatierung sicherzustellen.

Die Clojure-Entwicklung kann ohne REPL-gesteuerte Arbeitsabläufe und richtige Konventionen fremd erscheinen. Diese Anleitung bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Bottom-up-Entwicklung, funktionale Programmiermuster und wichtige Bearbeitungsregeln, um korrekten Clojure-Code zu schreiben.

Diese Fähigkeit hilft Entwicklern, Clojure- und ClojureScript-Code-Änderungen anhand der Metabase-Codierungsstandards zu überprüfen. Sie prüft auf Stilverstöße, Code-Qualitätsprobleme und die Einhaltung etablierter Konventionen.

Metabase-API-Endpunkte benötigen Validierungsschemata für Typsicherheit und Fehlerbehandlung. Diese Anleitung bietet schrittweise Anleitungen zum Hinzufügen von Malli-Schemata zu Routenparametern, Abfrageparametern, Anfragekörpern und Antwortstrukturen mit proper Patterns und Konventionen.

Diese Fähigkeit hilft Entwicklern, Model Context Protocol-Server mit Tools, Ressourcen, Prompts und interaktiven Widgets unter Verwendung des mcp-use-Frameworks zu erstellen. Hinweis: Diese Fähigkeit ist veraltet; verwenden Sie stattdessen mcp-app-builder.

Entwickler, die MCP-Server bauen, benötigen Anleitung zu Best Practices für Frameworks, Sicherheitsmustern und häufigen Implementierungsfallen. Diese Fähigkeit bietet umfassende Dokumentation und Referenzmaterialien für die Erstellung produktionsreifer MCP-Server mit dem mcp-use-Framework.

Dieser Skill bietet umfassende Dokumentation für die Entwicklung von ChatGPT-Apps mit interaktiven Widgets mithilfe von mcp-use und dem OpenAI Apps SDK. Er führt Entwickler durch Architektur, Einrichtung, Implementierung und fortgeschrittene Muster zur Erstellung umfangreicher, interaktiver ChatGPT-Erlebnisse.

Externe Dienste und APIs können von Claude Code-Plugins nicht direkt aufgerufen werden. Das Model Context Protocol ermöglicht eine strukturierte Integration mit Datenbanken, Cloud-Diensten und benutzerdefinierten Tools. Verbinden Sie MCP-Server, um externe Funktionen als Claude Code-Tools bereitzustellen.

Das Erstellen von MCP-Servern erfordert ein Verständnis von Protokolldesign, Tool-Mustern und Teststrategien. Diese Anleitung bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Erstellung produktionsreifer MCP-Server in Python oder TypeScript, die nahtlos mit Claude und anderen LLM-Plattformen integriert werden.

Mastra ist ein TypeScript-Framework zum Erstellen von KI-Agenten und Workflows. Dieser Skill bietet umfassende Strategien zur Dokumentationsrecherche und Code-Muster, um sicherzustellen, dass Sie aktuelle APIs verwenden und häufige Fehler vermeiden.

Flutter-Entwickler haben Schwierigkeiten, glatte und leistungsstarke Animationen zu erstellen. Diese Fähigkeit bietet umfassende Anleitungen zu impliziten Animationen, expliziten Animationen, Hero-Übergängen, gestaffelten Animationen und physikbasierter Bewegung für optimierte mobile Erlebnisse.

Das Erstellen visueller Assets für Projekte erfordert oft teure Design-Tools oder manuelle Illustrationen. Diese Fähigkeit ermöglicht die sofortige Bildgenerierung mit der Google Gemini 3 Pro Preview API mit Unterstützung für Referenzbilder, um konsistenten Stil und Charaktererscheinung über mehrere Assets hinweg zu gewährleisten.

Antworten über viele NotebookLM-Notizbücher hinweg zu finden ist langwierig und repetitiv. Diese Fähigkeit leitet NotebookLM-Abfragen weiter und verwaltet Notizbucheinträge durch einen geführten Chrome-Automatisierungsfluss.

Frontend-Code-Reviews helfen Entwicklern, Bugs und Anti-Patterns vor der Bereitstellung zu erkennen. Diese Skill bietet automatisierte checklistenbasierte Überprüfungen für TypeScript, JavaScript, TSX und JSX-Dateien unter Verwendung von branchenüblichen Best Practices.

Komplexe React-Komponenten werden schwer zu testen und zu warten. Diese Skill bietet Muster und Workflows zur Refaktorierung von hochkomplexen Komponenten durch Extrahieren von Hooks, Aufteilen von Unterkomponenten und Anwenden Dify-spezifischer Konventionen.

Die Entwicklung produktionsreifer LLM-Anwendungen erfordert das Verständnis komplexer Architekturmuster. Diese Fähigkeit bietet bewährte LangChain-Muster für Agents, Chains, Speicherverwaltung und Tool-Integration.

Recherchiere komplexe Themen effizient, ohne den Überblick zu verlieren. Diese Fähigkeit organisiert deine Recherche in handhabbare Unterthemen und fasst Ergebnisse zu umfassenden Berichten zusammen.

Das Erstellen von AI-Skills von Grund auf erfordert Verständnis für Struktur, Best Practices und Validierung. Dieser Skill bietet Schritt-für-Schritt-Anleitung und automatisierte Werkzeuge, um Skills für jede Domäne oder jeden Workflow zu erstellen, zu gerüstartig aufzubauen und zu validieren.

Das Finden der genauen LangGraph-Dokumentation erfordert das Navigieren durch mehrere Seiten und das Filtern durch umfangreiche Inhalte. Diese Fähigkeit ruft automatisch den Dokumentationsindex ab, identifiziert die relevantesten Anleitungen für Ihre Frage und ruft den spezifischen Inhalt ab, den Sie benötigen.

Das Finden von akademischen Arbeiten in Physik, Mathematik, Informatik und quantitativer Biologie kann zeitaufwändig sein. Diese Fähigkeit bietet direkten Zugang zum arXiv-Preprint-Repository, um Paper-Titel und Zusammenfassungen sofort zu suchen und abzurufen.