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controlnet-pose

Name: controlnet-pose
Author: agentspace-so

Inhaltsrevision r2 Hohes Risiko ⚙️ Externe Befehle🌐 Netzwerkzugriff📁 Dateisystemzugriff

Pose-gesteuerte Bilder und Videos erstellen

Pose- und Bewegungsreferenzen lassen sich nur schwer über Video- und Bildmodelle hinweg routen. Diese Skill wählt RunComfy-Pose-Workflows aus und bereitet CLI-Ausführungen vor.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)

⚠️ 38 Schlecht

Maintain this Skill? Claim it ⚠️ 38 Schlecht

Vor der Installation anhalten und eine Bestätigung anfordern.

Prüfen Sie den Plan und holen Sie vor Änderungen an Dateien die ausdrückliche Zustimmung des Benutzers ein.

Mit meinem Agent installieren

Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.

Agent-Anfrage

Review the Skillstore skill "controlnet-pose" from https://skillstore.io/skills/agentspace-so-controlnet-pose.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/agentspace-so-controlnet-pose/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.

Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.

Agent-lesbare Ressourcen

Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.

Markdown-Detailseite GET /skills/agentspace-so-controlnet-pose.md Signiertes manifest GET /api/skills/agentspace-so-controlnet-pose/manifest Signiertes lockfile GET /api/skills/agentspace-so-controlnet-pose/lockfile

Testen

„controlnet-pose“ wird verwendet. Ich habe ein Tanz-Referenzvideo und ein Charakterporträt.

Erwartetes Ergebnis:

Verwende Kling Motion Control Pro für den finalen Videotransfer. Stelle die Referenzvideo-URL und die Charakterbild-URL bereit.

„controlnet-pose“ wird verwendet. Ich brauche ein Standbild, das einem OpenPose-Skelett folgt.

Erwartetes Ergebnis:

Verwende Z-Image Turbo ControlNet LoRA. Stelle die Control-Image-URL und einen klaren visuellen Prompt bereit.

„controlnet-pose“ wird verwendet. Ich möchte Pose-Control plus depth und ein Referenzbild.

Erwartetes Ergebnis:

Verwende einen RunComfy ComfyUI-Workflow anstelle der CLI-Modellroute, da mehrere Conditions erforderlich sind.

Sicherheitsaudit

Hohes Risiko

v5 • 23.7.2026 Versionsbericht öffnen

The static analyzer mostly mistook Markdown syntax, documentation links, and placeholder URLs for executable behavior. Two contextual risks remain: unpinned package execution and shell examples that can become injectable when an agent substitutes unescaped user input.

Gescannte Dateien

187

Analysierte Zeilen

Prüfelemente

Falschmeldungen ignoriert

Bestätigte Sicherheitsbedenken (2)

Hoch

SKILL.md:85-91 SKILL.md:109-115 SKILL.md:172-175

Unsafe Shell Quoting for User-Controlled Inputs

Examples place JSON inside single-quoted shell arguments while prompts and URLs can come from users. An apostrophe can end the quote and enable command injection.

The examples visibly use single-quoted JSON, and the skill expects an agent to insert user prompts or URLs. Runtime escaping behavior is not specified.

Mittel

SKILL.md:31-36 SKILL.md:170

Unpinned Package Installation and Execution

The installation guidance runs the latest @runcomfy/cli package, including automatic npx installation. Version drift or package compromise would execute new code with user privileges.

Both installation examples omit a version, and npx uses the automatic approval flag. This creates a clear dependency supply-chain exposure.

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (33)

🌐 Netzwerkzugriff (23)

📁 Dateisystemzugriff (2)

SKILL.md:171 SKILL.md:171

Geprüft von: codex Audit-Verlauf anzeigen →

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Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.

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https://skillstore.io/skills/agentspace-so-controlnet-pose/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown-Badge

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/agentspace-so-controlnet-pose/security.svg)](https://skillstore.io/skills/agentspace-so-controlnet-pose?utm_source=security_passport_badge)

HTML-Badge

<a href="https://skillstore.io/skills/agentspace-so-controlnet-pose?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/agentspace-so-controlnet-pose/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Einbettungskarte

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/agentspace-so-controlnet-pose.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)

APA-Zitat

agentspace-so. (2026). controlnet-pose security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/agentspace-so-controlnet-pose/audits/5

BibTeX-Zitat

@techreport{agentspace-so-agentspace-so-controlnet-pose-2026,
  author = {agentspace-so},
  title = {controlnet-pose security audit report (audit version 5)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {5},
  url = {https://skillstore.io/skills/agentspace-so-controlnet-pose/audits/5},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "controlnet-pose security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "agentspace-so"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/agentspace-so-controlnet-pose/audits/5"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:agentspace-so-controlnet-pose:audit:5"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Varianten vergleichen

3 installierbare Varianten

Jeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.

Warum diese Variante zuerst steht

Höhere Skillstore-Nutzung

Autor / Quelle Skillstore-Score Evidenzvertrauen Skillstore-Nutzung Aktualisiert

runcomfy-com Empfohlen

runcomfy-com-controlnet-pose

Skillstore-Score 79

Evidenzvertrauen Hoch

Skillstore-Nutzung 52

Aktualisiert

2026-09-09

doany-ai

doany-ai-controlnet-pose

Skillstore-Score 79

Evidenzvertrauen Hoch

Skillstore-Nutzung 51

Aktualisiert

2026-09-09

agentspace-so Aktuell

agentspace-so-controlnet-pose

Skillstore-Score 38

Evidenzvertrauen Hoch

Skillstore-Nutzung 31

Aktualisiert

2026-10-22

Skillstore-Score

Warum dieser Score Evidenzvertrauen: Hoch

Architektur

Wartbarkeit

Inhalt

Gemeinschaft

Spezifikationskonformität

Was Sie erstellen können

Eine Performance übertragen

Übertrage die Bewegung aus einem Referenzvideo auf ein Ziel-Charakterbild.

Eine Charakterpose fixieren

Erstelle ein Standbild, das einem OpenPose-, DWPose-, depth- oder canny-Control-Image folgt.

Eine Control-Route auswählen

Entscheide, ob eine Anfrage einen CLI-Modellendpunkt oder einen RunComfy ComfyUI-Workflow benötigt.

Diese Prompts ausprobieren

Ein pose-fixiertes Bild erstellen

Verwende diese Control-Image-URL, um einen Charakter in derselben Pose zu erstellen. Wähle die richtige RunComfy-Bildroute.

Bewegung auf einen Charakter übertragen

Verwende dieses Referenzvideo und das Ziel-Charakterbild, um ein Video mit passender Bewegung und passendem Blocking zu erstellen.

Modellrouten vergleichen

Ich habe eine Pose-Referenz und einen gewünschten Ausgabetyp. Empfiehl die beste RunComfy-Route und erkläre die Kompromisse.

Einen Multi-Condition-Workflow planen

Plane einen RunComfy-Workflow für Pose plus depth control. Erkenne, wann die CLI-Route nicht ausreicht.

Bewährte Praktiken

Stelle nur Medien-URLs bereit, die der Benutzer ausdrücklich an RunComfy senden möchte.
Verwende saubere Referenzmedien mit einem einzelnen Motiv, stabilem Bildausschnitt und ohne Szenenschnitte.
Verwende Standard für Entwürfe und Pro für die finale Kling Motion-Control-Ausgabe.

Vermeiden

Private Medien hochladen, bevor Zustimmung und beabsichtigte Verarbeitung durch Dritte bestätigt wurden.
Video-Motion-Transfer-Modelle für Standbild-Pose-Control-Anfragen verwenden.
Erwarten, dass die CLI-Route komplexe Multi-Condition-ControlNet-Workflows erstellt.

Häufig gestellte Fragen

Führt diese Skill Modelle lokal aus?

Nein. Sie nutzt RunComfy-Cloud-Modellendpunkte über die RunComfy CLI.

Welche Tools benötigt sie?

Sie benötigt die RunComfy CLI, ein authentifiziertes RunComfy-Konto und URLs für die erforderlichen Medieneingaben.

Kann sie OpenPose-Skelette erstellen?

Nein. Erstelle Pose-, depth- oder canny-Control-Images separat und stelle dann ihre URLs bereit.

Welche Route passt zum Video-Motion-Transfer?

Verwende Kling Motion Control Pro für die finale Ausgabe oder Standard für günstigere Entwurfsiterationen.

Können Claude, Codex und Claude Code sie verwenden?

Ja. Der Bericht listet Unterstützung für Claude, Codex und Claude Code auf.

Welche Datenschutzgrenze sollte ich kennen?

Prompts und Medien-URLs werden an RunComfy-Endpunkte gesendet. Verwende nur Eingaben, die für diesen Dienst freigegeben sind.

Entwicklerdetails

Autor

agentspace-so

Lizenz

MIT

Skillstore-Revision

Versionshinweis

Der Autor hat keine Version angegeben.

Repository

https://github.com/agentspace-so/runcomfy-agent-skills/tree/main/controlnet-pose/

Ref.

181fdefcafd96b041926e61c4b2e306ca7e7820e

Aktualität der Wartung

26.7.2026

Nutzung

4 Downloads · 49 Aufrufe

Dateistruktur

📄 SKILL.md