Fähigkeiten image-inpainting

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image-inpainting

Name: image-inpainting
Author: runcomfy-com

Inhaltsrevision r1 Sicher ⚙️ Externe Befehle🌐 Netzwerkzugriff📁 Dateisystemzugriff

Bilder mit RunComfy per Inpainting bearbeiten

Maskengesteuerte Bildbearbeitungen können langsam sein, wenn Prompts, Masken und Modellauswahl manuell gehandhabt werden. Dieser Skill leitet Claude, Codex oder Claude Code dabei an, RunComfy-Inpainting mit dem richtigen Modell und den passenden Eingaben auszuführen.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)

🥉 79 Bronze

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Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.

Agent-Anfrage

Review the Skillstore skill "image-inpainting" from https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-image-inpainting.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/runcomfy-com-image-inpainting/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.

Agent-lesbare Ressourcen

Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.

Markdown-Detailseite GET /skills/runcomfy-com-image-inpainting.md Signiertes manifest GET /api/skills/runcomfy-com-image-inpainting/manifest Signiertes lockfile GET /api/skills/runcomfy-com-image-inpainting/lockfile

Testen

„image-inpainting“ wird verwendet. Ein Produktfoto hat eine Maske über einem unruhigen Hintergrund.

Erwartetes Ergebnis:

Der Skill wählt Z-Image Turbo Inpainting aus, füllt den maskierten Hintergrund mit sauberem Studiopapier und speichert das Ergebnis im Ausgabeverzeichnis.

„image-inpainting“ wird verwendet. Ein Straßenfoto hat maskierte Freileitungen.

Erwartetes Ergebnis:

Der Skill entfernt die Kabel, weist RunComfy an, Dachlinien und Himmelsverläufe zu erhalten, und meldet, wohin das bearbeitete Bild heruntergeladen wurde.

„image-inpainting“ wird verwendet. Ein Benutzer beschreibt eine lokale Bearbeitung, hat aber kein Maskenbild.

Erwartetes Ergebnis:

Der Skill empfiehlt ein beschreibungsbasiertes Bearbeitungsmodell und formuliert den Prompt so, dass alles außerhalb des angeforderten Bereichs erhalten bleibt.

Sicherheitsaudit

Sicher

v4 • 5.7.2026 Versionsbericht öffnen

No prompt injection, covert data exfiltration, or malicious filesystem behavior was found in the reviewed skill file. The static findings are false positives from Markdown code formatting, documented RunComfy URLs, sample CLI usage, and normal token storage documentation. The main residual consideration is expected privacy exposure because user-provided image and mask URLs are sent to RunComfy services.

Gescannte Dateien

223

Analysierte Zeilen

Prüfelemente

Falschmeldungen ignoriert

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (47)

🌐 Netzwerkzugriff (23)

📁 Dateisystemzugriff (2)

SKILL.md:206 SKILL.md:206

Das letzte abgeschlossene statische und semantische Audit erkannte keine bestätigten Sicherheitsbefunde. Dies beweist nicht, dass der Skill keine Nebenwirkungen hat.

Geprüft von: codex Audit-Verlauf anzeigen →

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Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.

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https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-image-inpainting/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown-Badge

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/runcomfy-com-image-inpainting/security.svg)](https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-image-inpainting?utm_source=security_passport_badge)

HTML-Badge

<a href="https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-image-inpainting?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/runcomfy-com-image-inpainting/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Einbettungskarte

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/runcomfy-com-image-inpainting.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)

APA-Zitat

runcomfy-com. (2026). image-inpainting security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-image-inpainting/audits/4

BibTeX-Zitat

@techreport{runcomfy-com-runcomfy-com-image-inpainting-2026,
  author = {runcomfy-com},
  title = {image-inpainting security audit report (audit version 4)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {4},
  url = {https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-image-inpainting/audits/4},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "image-inpainting security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "runcomfy-com"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/runcomfy-com-image-inpainting/audits/4"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:runcomfy-com-image-inpainting:audit:4"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Varianten vergleichen

4 installierbare Varianten

Jeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.

Warum diese Variante zuerst steht

Höchster Skillstore-Score

Autor / Quelle Skillstore-Score Evidenzvertrauen Skillstore-Nutzung Aktualisiert

runcomfy-com Empfohlen Aktuell

runcomfy-com-image-inpainting

Skillstore-Score 79

Evidenzvertrauen Hoch

Skillstore-Nutzung 46

Aktualisiert

2026-09-09

doany-ai

doany-ai-image-inpainting

Skillstore-Score 70

Evidenzvertrauen Hoch

Skillstore-Nutzung 50

Aktualisiert

2026-09-09

agentspace-so

agentspace-so-image-inpainting

Skillstore-Score 70

Evidenzvertrauen Hoch

Skillstore-Nutzung 33

Aktualisiert

2026-10-22

prime-skills

prime-skills-image-inpainting

Skillstore-Score 70

Evidenzvertrauen Mittel

Skillstore-Nutzung 4

Aktualisiert

2026-10-24

Skillstore-Score

Warum dieser Score Evidenzvertrauen: Hoch

Architektur

Wartbarkeit

Inhalt

Gemeinschaft

Spezifikationskonformität

Was Sie erstellen können

Produkthintergründe bereinigen

Ersetzt maskierte Produkthintergründe durch konsistente Studiooberflächen und erhält dabei die Produktkanten.

Lokale Bildfehler retuschieren

Entfernt kleine Ablenkungen, Makel oder beschädigte Bereiche aus benutzereigenen Bildern mit kontrollierten Masken.

Stilisierte Bereichsersetzungen anwenden

Verwendet LoRA-fähige Inpainting-Routen, wenn ein maskierter Bereich zu einer Marke oder einem visuellen Stil passen muss.

Diese Prompts ausprobieren

Ein maskiertes Objekt entfernen

Führe Inpainting für den maskierten Bereich in [image URL] mit [mask URL] aus. Entferne [object] und erhalte [areas to keep].

Einen Hintergrund ersetzen

Ersetze den maskierten Hintergrund in [image URL] durch [new background]. Lasse das Motiv unverändert und verblende die Maskenkante natürlich.

Bereinigungsstärke abstimmen

Verwende RunComfy-Inpainting für [image URL] und [mask URL]. Setze die Stärke für die Bereinigung nahe 0.5 und halte benachbarte Texturen passend.

Die beste Route wählen

Wähle die beste RunComfy-Route für diese Bearbeitung. Ich habe [mask or no mask], [image URL] und benötige [goal], während [constraints] erhalten bleiben.

Bewährte Praktiken

Verwende Masken, die den Abmessungen des Quellbilds entsprechen und am vorgesehenen Bearbeitungsbereich ausgerichtet sind.
Gib an, was außerhalb der Maske unverändert bleiben muss.
Hole eine Genehmigung ein, bevor Wasserzeichen, Logos oder identifizierende Markierungen entfernt werden.

Vermeiden

Verwende keine Maske aus einem anderen Quellbild erneut.
Sende keine privaten oder regulierten Bilder ohne Zustimmung an externe Dienste.
Verwende keine hohen Stärkewerte für subtile Bereinigungen, es sei denn, eine vollständige Ersetzung ist beabsichtigt.

Häufig gestellte Fragen

Erstellt dieser Skill Masken?

Nein. Er verarbeitet Bild- und Masken-URLs. Erstelle Masken zuerst mit einem Bildeditor oder Segmentierungstool.

Welches Modell verwendet er für maskierte Bearbeitungen?

Standardmäßig verwendet er Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting, wenn eine Maske verfügbar ist.

Was passiert, wenn ich keine Maske habe?

Der Skill empfiehlt beschreibungsbasierte Bearbeitungsmodelle wie Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit oder FLUX Kontext Pro.

Kann er Wasserzeichen entfernen?

Er kann bei der Bereinigung von Wasserzeichen anleiten, aber verwende ihn nur, wenn du die Inhalte besitzt oder die Erlaubnis hast.

Wo werden Ergebnisse gespeichert?

RunComfy lädt abgeschlossene Ergebnisse in das Ausgabeverzeichnis herunter, das für den CLI-Lauf ausgewählt wurde.

Funktioniert er offline?

Nein. Die RunComfy CLI sendet die Anfrage an RunComfy-Modelldienste und lädt das Ergebnis herunter.

Entwicklerdetails

Autor

runcomfy-com

Lizenz

MIT

Skillstore-Revision

Versionshinweis

Der Autor hat keine Version angegeben.

Repository

https://github.com/runcomfy-com/skills/tree/main/image-inpainting/

Ref.

62e2a730c5cd74eab4c7164309d810de660fcea3

Aktualität der Wartung

20.7.2026

Nutzung

1 Downloads · 0 Aufrufe

Dateistruktur

📄 SKILL.md