Die Verwaltung von State über React-Komponenten hinweg kann zu komplexem Code und inkonsistenten Daten führen. Dieser Skill bietet umfassende Patterns für Redux Toolkit, Zustand, Jotai und React Query, um lokalen, globalen und Server-State effizient zu handhaben.

Ein KI-Skill für Claude, Codex und Claude Code

Legacy React-Code verlangsamt Aktualisierungen und verbirgt Breaking Changes. Diese Skill bietet klare Schritte für den Umstieg auf Hooks und React 18-Funktionen.

Komplexe React Native-Apps können schwer zu skalieren und zu warten sein. Diese Fähigkeit bietet bewährte Expo-Architekturmuster und Codebeispiele für den Aufbau von Produktions-Apps mit Navigation, Offline-Synchronisierung und nativen Modulen.

Sie benötigen genaue Antworten aus privaten Dokumenten und sich ändernden Daten. Diese Fähigkeit erklärt RAG-Komponenten und Abrufmuster, um Antworten mit Quellen zu untermauern.

Das Schreiben von Python-Tests kann langsam und inkonsistent zwischen Teams sein. Diese Fähigkeit bietet klare pytest-Muster und Beispiele, um das Testdesign zu beschleunigen und die Abdeckung zu verbessern.

Langsamer Python-Code verbirgt Engpässe, die Ressourcen und Zeit verschwenden. Diese Anleitung führt Sie durch Profiling- und Optimierungsschritte mit konkreten Werkzeugen und Mustern.

Die Strukturierung eines Python-Projekts führt oft zu Struktur- und Metadatenfehlern. Diese Skill bietet klare Layouts, Konfigurationsbeispiele und Veröffentlichungsschritte zum Erstellen verteilbarer Pakete.

Schreiben Sie wartbaren Python-Code mit bewährten Entwicklungsmustern wie KISS, Single Responsibility und Komposition vor Vererbung, um Systeme zu erstellen, die einfach zu verstehen, zu testen und zu ändern sind.

LLMs produzieren inkonsistente Ergebnisse mit schlecht formulierten Prompts. Diese Fähigkeit bietet erprobte Muster und Vorlagen für Chain-of-Thought-Reasoning, Few-Shot-Learning und systematische Prompt-Optimierung zur Verbesserung der Ausgabequalität.

Die Prometheus-Einrichtung ist komplex und leicht fehlkonfigurierbar. Diese Fähigkeit bietet klare Beispiele für Scraping, Regeln und Validierung, um Ihnen bei der Implementierung einer robusten Überwachung zu helfen.

Event-Sourcing-Systeme benötigen effiziente Lesemodelle für leistungsstarke Abfragen. Diese Fähigkeit bietet produktionsreife Vorlagen und Muster für den Aufbau von Projektionen, Lesemodellen und materialisierten Ansichten aus Event-Streams mit Python.

Das Schreiben effektiver Postmortems hilft Teams, aus Vorfällen zu lernen und Wiederholungen zu verhindern. Diese Fähigkeit bietet Vorlagen, Frameworks und Anleitungen für die Durchführung schuldloser Postmortems, die organisatorisches Lernen fördern.

Dieses Skill bietet Anleitungen zur Implementierung von PCI DSS-Anforderungen für sichere Zahlungsabwicklung. Es behandelt Verschlüsselung, Tokenisierung, Zugriffskontrollen und Audit-Protokollierung, um die Einhaltung der Zahlungskartenindustrie-Standards zu erreichen und aufrechtzuerhalten.

Das Design von PostgreSQL-Schemata erfordert Kenntnisse über Datentypen, Indizierungsstrategien, Einschränkungen und Leistungsmuster. Diese Fähigkeit bietet umfassende Anleitungen zu PostgreSQL-spezifischen Best Practices, erweiterten Funktionen und häufigen Fallstricken, um Ihnen zu helfen, effiziente und wartbare Datenbankschemata zu erstellen.

Sie benötigen einen zuverlässigen PayPal-Zahlungsfluss, der Checkout, Abonnements und Rückerstattungen abwickelt. Diese Skill bietet klare Schritte für API-Aufrufe, IPN-Verifizierung und Sandbox-Tests.

Die Erstellung und Pflege von API-Dokumentation ist zeitaufwendig und fehleranfällig. Diese Skill bietet umfassende Vorlagen, Codebeispiele und Validierungsmuster für OpenAPI 3.1-Spezifikationen, um API-Dokumentations-Workflows zu optimieren.

Bei Bereitschaftsübergaben geht oft Kontext verloren und die Incident-Reaktionsfähigkeit wird verlangsamt. Diese Skill bietet strukturierte Übergabevorlagen und Checklisten, um Teams aligned zu halten.

Nx-Arbeitsbereiche können ohne klare Standards langsam und inkonsistent werden. Diese Skill-Vorlagen bieten Grenzwerte, Caching und betroffene Workflows für Monorepo-Optimierung.

Die Erstellung von Node.js-Backend-Diensten erfordert das Verständnis von Middleware-Mustern, Authentifizierungsflows und Datenbankintegration. Diese Fähigkeit bietet direkt einsetzbare Code-Muster und architektonische Anleitungen für Express- und Fastify-Frameworks.