microservices-patterns

Erwartetes Ergebnis:

• Für eine E-Commerce-Plattform empfehle ich, Dienste um Geschäftsfähigkeiten zu organisieren:
•  
• 1. **Order Service** - Verwaltet den Auftragslebenszyklus, Warenkorb und Auftragshistorie
• 2. **Payment Service** - Bearbeitet Zahlungsverarbeitung, Rückerstattungen und Zahlungsmethoden
• 3. **Inventory Service** - Verfolgt Produktbestand, Reservationen und Lagerstandorte
• 4. **Catalog Service** - Produktlisten, Suche und Kategorieverwaltung
• 5. **User Service** - Authentifizierung, Profile und Präferenzen
• 6. **Shipping Service** - Lieferverfolgung, Labelgenerierung und Spediteuranbindung
•  
• Jeder Dienst besitzt seine eigene Datenbank und kommuniziert über gut definierte APIs oder Ereignisse. Der Order Service veröffentlicht OrderCreated-Ereignisse, die Payment- und Inventory-Dienste konsumieren, um ihre jeweiligen Operationen asynchron zu verarbeiten.

Erwartetes Ergebnis:

• Wenn der Zahlungsschritt in der OrderFulfillmentSaga fehlschaltet, löst der Saga-Orchestrator kompensierende Aktionen in umgekehrter Reihenfolge aus:
•  
• 1. Zahlung fehlgeschlagen - keine Kompensation für Zahlung erforderlich
• 2. Bestand kompensieren: Geben Sie die Reservation frei durch Aufruf von InventoryService.release(reservation_id)
• 3. Auftrag kompensieren: Stornieren Sie den Auftrag durch Aufruf von OrderService.cancel(order_id)
• 4. Geben Sie ein fehlgeschlagenes Ergebnis mit Fehlerdetails an den Client zurück
•  
• Der Schlüssel liegt darin, jede kompensierende Aktion idempotent zu gestalten und Fälle zu behandeln, in denen die Kompensation selbst teilweise fehlschlagen könnte. Protokollieren Sie alle kompensierenden Aktionen und alarmieren Sie Operatoren für manuelle Eingriffe bei Bedarf.

Erwartetes Ergebnis:

• Ein Circuit Breaker öffnet sich, wenn Ausfälle den failure_threshold innerhalb eines gleitenden Fensters überschreiten. Häufige Ursachen und Lösungen:
•  
• **Wenn es sich zu leicht öffnet:**
• - Erhöhen Sie den failure_threshold (versuchen Sie 10 statt 5)
• - Erhöhen Sie den recovery_timeout (versuchen Sie 60 Sekunden statt 30)
• - Fügen Sie einen success_threshold hinzu, der mehrere Erfolge erfordert, bevor es schließt
•  
• **Wenn es zu lange offen bleibt:**
• - Verringern Sie den recovery_timeout für schnellere Tests
• - Verwenden Sie adaptive Schwellenwerte basierend auf dem Datenverkehr
•  
• **Bewährte Methoden:**
• - Setzen Sie den failure_threshold basierend auf der normalen Fehlerrate Ihres Dienstes
• - Setzen Sie den recovery_timeout länger als Ihre typische Ausfalldauer
• - Überwachen Sie Circuit-Statusänderungen, um Parameter anzupassen