Das Finden von Code-Mustern mit Regex führt zu falsch-positiven Ergebnissen und verpassten Treffern. Diese Fähigkeit bietet AST-basierte Suchmuster, die die Code-Struktur verstehen und präzise Code-Suche und Refactoring über JavaScript, TypeScript, Python, Go und Rust ermöglichen.

Lernen Sie Muster für SQLite-Datenbanken in Python-Projekten. Enthält Verbindungsverwaltung, asynchrone Operationen, Migrationen und häufige Schema-Designs für Status, Cache und Ereignisprotokollierung.

Webanwendungen sind konstanten Sicherheitsbedrohungen durch Injektionsangriffe, Authentifizierungsumgehungen und Datenverletzungen ausgesetzt. Diese Fähigkeit bietet umsetzbare Sicherheitsmuster und OWASP Top 10-Anleitungen, um Ihnen zu helfen, sicheren Code zu schreiben und Schwachstellen zu identifizieren, bevor sie zu Exploits werden.

Die korrekte Gestaltung von RESTful APIs erfordert das Verständnis von HTTP-Methoden, Statuscodes, Caching-Strategien und Ratenbegrenzung. Diese Fähigkeit bietet Schnellreferenzmuster, damit Sie von Anfang an standardskonforme APIs erstellen können.

Wartbare Tests zu schreiben ist ohne Anleitung eine Herausforderung. Diese Fähigkeit bietet bewährte pytest-Muster für Fixtures, Parametrisierung, Mocking, Async-Tests und Abdeckung, um Ihnen zu helfen, zuverlässige Test-Suiten zu erstellen.

Python-Type-Hints verbessern die Codequalität und erkennen Fehler bereits zur Entwicklungszeit. Diese Skill bietet Muster und Beispiele für die Verwendung von Type-Annotations, Generics, Protocols und Type-Checkern wie mypy und pyright.

Python-Anwendungen haben oft keine klare Protokollierung, Metriken und Ablaufverfolgung, was das Debugging in der Produktion erschwert. Diese Fähigkeit bietet sofort einsetzbare Muster für structlog, Prometheus-Metriken und OpenTelemetry-verteilte Ablaufverfolgung.

FastAPI ist ein modernes Python-Web-Framework für die API-Entwicklung. Diese Kompetenz bietet sofort einsetzbare Muster für Dependency Injection, Validierung, Middleware und Hintergrundaufgaben. Entwickler können schnell produktionsreife APIs implementieren, ohne die Dokumentation durchsuchen zu müssen.

Das Erstellen und Verwalten von virtuellen Python-Umgebungen erfordert das Erlernen mehrerer Tools und Optionen. Diese Skill bietet sofortigen Zugang zu uv-Mustern für schnelle Umgebungseinrichtung, Paketinstallation und Abhängigkeitsverwaltung.

Das Schreiben von Datenbankcode ist komplex und fehleranfällig. Diese Fähigkeit bietet erprobte SQLAlchemy 2.0-Muster für Modelle, Abfragen, asynchrone Sessions, Transaktionen und Migrationen.

Das Erstellen von Kommandozeilen-Schnittstellen in Python erfordert ein Verständnis von Argument-Parsing, Ausgabeformatierung und Konfigurationsmanagement. Diese Fähigkeit bietet sofort einsetzbare Muster für das Erstellen professioneller CLI-Tools mit den Bibliotheken Typer und Rich.

Das Schreiben von nebenläufigem Python-Code erfordert das Verständnis spezifischer Pattern und das Vermeiden häufiger Fallstricke. Diese Skill liefert produktionsreife asyncio-Patterns für den Aufbau leistungsstarker Anwendungen mit proper Fehlerbehandlung, kontrolliertem Herunterfahren und optimiertem Ressourcenmanagement.

Projektpläne veralten oft während der Arbeit fortschreitet. Diese Fähigkeit überwacht docs/PLAN.md und warnt Sie, wenn Pläne im Vergleich zur Git-Aktivität veraltet sind, und schlägt geeignete Befehle vor, um Ihre Dokumentation zu synchronisieren oder zu aktualisieren.

Das Erstellen von MCP-Servern erfordert das Verstehen von Model Context Protocol-Patterns. Diese Skill enthält sofort verwendbare Code-Beispiele und Best Practices für Tools, Ressourcen, Authentifizierung und Statusverwaltung, damit Sie Integrationen schneller erstellen können.

Git-Workflows können komplex sein und schwer zu merken. Diese Skill bietet schnelle Referenzanleitungen für lazygit, GitHub CLI und delta, um Staging, Commits, PRs, Rebasing und mehr zu optimieren.

Führen Sie Such- und Ersetzungsoperationen über mehrere Dateien hinweg mit dem sd CLI-Tool durch. Das Tool vereinfacht Textersetzungen mit Regex-Unterstützung und sichereren Standardeinstellungen als herkömmliches sed.

Das Finden von Dateien und Durchsuchen von Code kann mit Standardwerkzeugen langsam sein. Diese Skill bietet schnelle Referenz für fd, ripgrep und fzf, um Dateien sofort zu durchsuchen und zu filtern. Verwenden Sie diese Werkzeuge, um Code zu finden, Projekte zu navigieren und Suchergebnisse mit minimalem Aufwand zu filtern.

Teams verschwenden Zeit mit der Suche nach Projektkonventionen und Agentenanweisungen, die über mehrere Dateien verstreut sind. Diese Fähigkeit findet automatisch alle KI-Assistenten-Dokumentation (CLAUDE.md, AGENTS.md, COPILOT.md und über 20 weitere Formate) und erstellt einen einheitlichen Referenzleitfaden.

Entwickler müssen Daten aus Konfigurationsdateien und API-Antworten extrafiltern, filtern und transformieren. Diese Skill bietet fertige Muster für jq und yq, damit Sie strukturierte Daten schnell abfragen und ändern können, ohne sich die Syntax merken zu müssen.

Das Erstellen von Container-Deployments erfordert das Verständnis von Docker-Best-Practices, Kubernetes-Manifesten und Helm-Charts. Diese Fähigkeit bietet produktionsfertige Muster und Vorlagen für containerisierte Anwendungen.