agent-memory
Wissen über Gespräche hinweg speichern und abrufen
Claude vergisst wichtige Details zwischen Sitzungen. Diese Skill bietet ein persistentes Speichersystem für Entdeckungen, Muster und Lösungen, auf die Sie später zugreifen müssen. Ihr KI-Assistent behält den Kontext bei, der sonst verloren ginge.
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In Claude hochladen
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Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "agent-memory". Merke, dass dieses Projekt pnpm-Workspaces verwendet und einen husky Pre-Commit-Hook hat, der lint-staged ausführt
Erwartetes Ergebnis:
- ✓ Gespeichert unter: .claude/skills/agent-memory/memories/project-context/pmn-workspaces-husky.md
- ✓ Tags hinzugefügt: workspace, husky, pre-commit
- ✓ Zusammenfassung: Projekt verwendet pnpm-Workspaces mit husky Pre-Commit-Hook, der lint-staged ausführt
Verwendung von "agent-memory". Was weiß ich über Dateiverarbeitung in diesem Projekt?
Erwartetes Ergebnis:
- ✓ 2 relevante Erinnerungen gefunden:
- - large-file-memory-issue.md (tags: performance, worker, memory-leak)
- - iconv-esm-problem.md (tags: dependencies, esm, encoding)
Verwendung von "agent-memory". Die Node-Version hat sich von 18 auf 20 geändert - aktualisiere die Deployment-Erinnerung
Erwartetes Ergebnis:
- ✓ Aktualisiert: .claude/skills/agent-memory/memories/project-context/deployment.md
- ✓ 'updated: 2026-01-17' zu Frontmatter hinzugefügt
- ✓ Zusammenfassung: Node-Versionsanforderung von 18 auf 20 aktualisiert
Sicherheitsaudit
SicherThis is a pure documentation skill with no code execution capabilities. It defines memory storage structure and usage guidelines. All 37 static findings are false positives: the scanner incorrectly flagged markdown formatting and YAML field names as security issues. No scripts, network calls, or external commands exist.
Risikofaktoren
🌐 Netzwerkzugriff (1)
📁 Dateisystemzugriff (2)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Technische Entscheidungen merken
Dokumentieren Sie, warum Sie eine bestimmte Architektur gewählt haben, Workarounds für Bibliotheksfehler und Erkenntnisse aus komplexen Implementierungen.
Forschungsergebnisse bewahren
Speichern Sie wichtige Quellen, Datenmuster und Schlussfolgerungen aus Untersuchungen, damit Sie in neuen Sitzungen auf vorherige Arbeit aufbauen können.
Infrastrukturmuster verfolgen
Merken Sie sich Deployment-Konfigurationen, umgebungsspezifische Besonderheiten und Lösungen für wiederkehrende operative Probleme.
Probiere diese Prompts
Merke dir dies für zukünftige Sitzungen: [beschreiben Sie, was Sie entdeckt haben, warum es wichtig ist und wann es zutrifft]
Was weiß ich über [Thema] aus früheren Gesprächen? Überprüfe meine Erinnerungen.
Dokumentiere dieses Muster: [beschreibe das Problem, die Ursache und die Lösung]. Erstelle eine Erinnerung mit Tags für die zukünftige Referenz.
Überprüfe meine Erinnerungen zu [Thema]. Konsolidiere zusammengehörige Notizen und schlage eine bessere Organisationsstruktur vor.
Bewährte Verfahren
- Fügen Sie spezifischen Kontext wie Dateipfade, Versionsnummern und Fehlermeldungen in Erinnerungen ein
- Verwenden Sie beschreibende Tags, die zu Ihrer späteren Suche nach Informationen passen
- Aktualisieren Sie Erinnerungen, wenn sich die Informationen ändern oder veraltet werden
Vermeiden
- Jede triviale Details speichern, anstatt wirklich nützliche Informationen
- Vage Zusammenfassungen verwenden, die nicht helfen, relevante Erinnerungen zu identifizieren
- Veraltete Informationen hinterlassen, die zukünftige Sitzungen irreführen könnten