Aktualisieren Sie Code, Prompts und API-Aufrufe von älteren Claude-Modellen zu Opus 4.5. Dieser Skill übernimmt Modellstring-Ersetzungen über verschiedene Plattformen hinweg und wendet bekannte Verhaltensfixes für eine reibungslose Migration an.

Das manuelle Verwalten von Zitationen ist zeitaufwendig und fehleranfällig. Diese Automatisierung vereinfacht die Suche in akademischen Datenbanken, extrahiert Metadaten aus DOIs und PMIDs, validiert Zitationen und erstellt druckfertige BibTeX-Einträge.

Quantencomputing erfordert spezialisierte Werkzeuge für Schaltkreisdesign und Simulation. Diese Anleitung bietet umfassende Unterstützung für Cirq, sodass Sie Quantenalgorithmen erstellen, verrauschte Simulationen ausführen und auf echte Quantenhardware mehrerer Anbieter zugreifen können.

Das Auffinden von Daten zur Wirkstoffforschung erfordert die Durchsuchung mehrerer Datenbanken und das Verständnis komplexer API-Abfragen. Dieser Skill bietet sofort einsetzbare Funktionen zur Abfrage der ChEMBL-Datenbank mit über 2 Millionen bioaktiven Verbindungen, 19 Millionen Bioaktivitätsmessungen und Informationen zu zugelassenen Arzneimitteln.

Das manuelle Erstellen von Changelogs aus Git-Commits ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Diese Skill analysiert Ihre Commit-Historie, kategorisiert Änderungen automatisch und erstellt ausgereifte Release Notes, die Kunden verstehen können.

CEOs stehen vor komplexen Entscheidungen bezüglich Wachstum, Governance und Stakeholder-Management. Diese Skill bietet strukturierte Rahmen für strategische Planung, Finanzmodellierung, Vorstands-Governance und Investorenbeziehungen zur Unterstützung von Entscheidungen auf Führungsebene.

Forscher benötigen effizienten Zugang zu populationsbasierten Einzelzelldaten für Genomik-Studien. Diese Fähigkeit bietet KI-gestützten Zugang zum CZ CELLxGENE Census mit optimierten Abfragemustern und Integrationsanleitungen für die nachgelagerte Analyse.

Qualitätsmanagement-Teams haben Schwierigkeiten, CAPAs konsistent mit nachhaltigen Korrekturmaßnahmen abzuschließen. Dieser Skill bietet Expertenwissen zum CAPA-Lebenszyklus-Management, Techniken zur Ursachenanalyse, Wirksamkeitsüberprüfung und regulatorischer Compliance, um dauerhafte Qualitätsverbesserungen sicherzustellen.

Benutzer haben Schwierigkeiten, anspruchsvolle visuelle Designs in Museumsqualität zu erstellen. Diese Skill bietet einen strukturierten Ansatz zur Designphilosophie, der die Erstellung originaler, künstlerischer visueller Werke im PNG- oder PDF-Format unterstützt.

Das Finden von enzymkinetischen Parametern aus der Literatur erfordert umfangreiche Recherchen. Dieser Skill bietet direkten Zugriff auf die BRENDA-Datenbank über eine einfache Schnittstelle zum Abrufen von Km-Werten, Reaktionsgleichungen und organismspezifischen Enzymdaten für biochemische Forschung.

Erstellen Sie professionelle Dokumente und Präsentationen mit der Markenidentität von Anthropic. Diese Skill stellt offizielle Farb- und Typografierichtlinien bereit, um eine konsistente visuelle Gestaltung all Ihrer Artefakte zu gewährleisten.

Entwickler beginnen oft mit dem Programmieren, bevor sie die Anforderungen vollständig verstanden haben, was zu Nacharbeit und fehlenden Funktionen führt. Diese Skill leitet eine strukturierte Ideenfindung durch Fragen, Abwägungsanalysen und schrittweise Designvalidierung an, bevor Code geschrieben wird.

Forscher benötigen die Möglichkeit, biologische Daten aus mehreren Datenbanken abzurufen. Diese Fähigkeit bietet einheitlichen Zugriff auf über 40 Bioinformatik-Dienste, darunter UniProt, KEGG, ChEMBL und Reactome für Proteinsequenzen, Stoffwechselwege, Verbindungen und Interaktionen.

Das Finden von Lebenswissenschaften-Vorabdrucken erfordert manuelles Durchsuchen von bioRxiv oder die Verwendung mehrerer Tools. Diese Skill bietet eine einheitliche Python-Schnittstelle zum Suchen nach Schlüsselwörtern, Autoren, Kategorien und Datumsbereichen und lädt dann Papiere und Metadaten im strukturierten JSON-Format herunter.

Die Arbeit mit biologischen Sequenzen, Proteinstrukturen oder genomischen Daten erfordert spezialisierte Werkzeuge. Dieses Skill bietet umfassende Biopython-Dokumentation, um Ihnen zu helfen, FASTA-Dateien zu parsen, NCBI-Datenbanken abzufragen, BLAST-Suchen durchzuführen, Proteinstrukturen zu analysieren und phylogenetische Analysen mit Python durchzuführen.

Komplexe biomedizinische Forschungsaufgaben erfordern spezialisiertes Wissen und repetitive Analyseschritte. Biomni automatisiert mehrstufige Forschungs-Workflows in den Bereichen Genomik, Wirkstoffentdeckung und klinische Genomik mithilfe von LLM-gestützter Reasoning-Fähigkeit und integrierten biomedizinischen Datenbanken.

Die Verwaltung von Labor Daten über Benchling erfordert das Erlernen mehrerer API-Muster. Diese Skill bietet gebrauchsfertige Beispiele für DNA-Sequenzen, Inventar und elektronische Labornotizbücher, damit Sie sich auf die Wissenschaft konzentrieren können anstatt API-Aufrufe zu debuggen.

Astronomische Forschung erfordert präzise Handhabung von Himmelskoordinaten, physikalischen Einheiten und spezialisierten Datenformaten. Diese Fähigkeit bietet fachkundige Anleitung zur Verwendung von astropy für Koordinatentransformationen, FITS-Dateioperationen, kosmologische Berechnungen und Zeitskalenkonvertierungen.

Das Erstellen komplexer interaktiver Artefakte für Claude.ai erfordert moderne Frontend-Tools. Dieses Skill richtet eine vollständige React-Entwicklungsumgebung mit shadcn/ui-Komponenten ein und bündelt alles in einer einzigen HTML-Datei, die Sie in Gesprächen teilen können.

Die Analyse von Transkriptomik-Daten zur Identifizierung genregulatorischer Interaktionen ist zeitaufwendig und erfordert spezialisierte Algorithmen. Arboreto bietet GRNBoost2- und GENIE3-Algorithmen für die skalierbare Inferenz von Genregulierungsnetzwerken aus Bulk-RNA-seq- oder Single-Cell-RNA-seq-Daten.