Standortarbeit erfordert oft separate Suchen, Routenaufrufe und Kartenlinks. Diese Skill kombiniert AMap-POI-Suche, Routenplanung, Reiseplanung und Visualisierungs-Workflows.

Der Aufbau von AMap-Webkarten erfordert viele kleine API-Entscheidungen zu Loadern, Steuerelementen, Overlays und Diensten. Dieser Skill gibt Claude, Codex und Claude Code strukturierte Referenzen zur Erstellung von JSAPI v2.0-Kartenimplementierungen.

Produktionsarbeit mit ML erfordert Entscheidungen zu Bereitstellung, Monitoring und Architektur, die schwer zu standardisieren sind. Dieser Skill gibt Claude, Codex und Claude Code strukturierte Anleitung für MLOps, LLM-Integration und RAG-Planung.

Teams benötigen wiederholbare Deployment-Anleitungen, ohne DevOps-Checklisten von Grund auf neu erstellen zu müssen. Diese Skill bietet Referenzen zu CI/CD, Terraform, Deployment und Betrieb für Claude-, Codex- und Claude Code-Workflows.

Startup-Teams benötigen sichere AWS-Designs, ohne zu viel auszugeben. Dieser Skill empfiehlt serverlose Architekturen, IaC-Optionen, Kostenkontrollen und Bereitstellungshinweise.

Aktuelle Recherche benötigt oft neue Quellen außerhalb des Modell-Kontextfensters. Diese Skill sendet einen Recherche-Prompt an Gemini CLI und fordert belegte Markdown-Antworten an.

Das Einrichten von Branches kann Zeit kosten, wenn jede Aufgabe einen sauberen Arbeitsbereich benötigt. Dieser Skill erstellt einen Git-Worktree und bereitet lokale Umgebungsdateien vor.

GitHub-Login und Repository-Autorisierung benötigen oft separate OAuth-Flows. Diese Skill zeigt ein Zwei-Verbindungen-Muster mit Nango für Benutzeridentität, GitHub-App-Zugriff und Webhook-Verarbeitung.

Manuelle UI-Prüfungen können visuelle Regressionen übersehen und wiederholten Aufwand erfordern. Diese Skill-Anleitung unterstützt Browser-Automatisierung mit Screenshots, Elementauswahl und Seiteninspektion für verifizierbare Webtests.

Die Bereinigung von Videoregionen ist schwierig, wenn sich Objekte über Frames hinweg bewegen. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, RunComfy-Routen für promptgesteuertes Video-Inpainting auszuwählen.

Kurze KI-Videoclips enden oft, bevor der erzählerische Beat abgeschlossen ist. Diese Skill-Anleitung hilft Claude, Codex oder Claude Code dabei, ein vom Benutzer bereitgestelltes Video über RunComfy zu verlängern.

Die Generierung kurzer Videos erfordert oft konsistente Charaktere, Medienreferenzen und klare Modelleinstellungen. Diese Skill-Anleitung führt Claude, Codex und Claude Code durch Seedance 2.0 Pro Prompts und den Aufruf der RunComfy CLI.

Workflows für Medienmodelle erfordern oft manuelle Einrichtung, Schema-Nachschlagen und Polling. Dieser Skill gibt Claude, Codex und Claude Code praktische RunComfy-CLI-Anleitungen für wiederholbare Terminal-Automatisierung.

Änderungen an der Beleuchtung erfordern oft ein neues Shooting oder sorgfältige Bearbeitung. Dieser Skill leitet Standbilder an RunComfy-Relighting-Modelle weiter, um kontrollierte Ergebnisse zu erzielen.

Teams benötigen eine zuverlässige Möglichkeit, den richtigen Kling 3.0-Endpunkt auszuwählen und gültige Generierungseingaben vorzubereiten. Diese Skill-Anleitung unterstützt RunComfy CLI-Aufrufe für text-to-video, image-to-video, Audio, Tiers und Ausgabeeinstellungen.

Manuelle Retusche ist langsam, wenn ein Foto präzise lokale Bearbeitungen benötigt. Diese Skill leitet maskierte Inpainting-Aufträge über RunComfy-Modelle mit klaren CLI-Eingaben.

Die Wahl des richtigen Modells für Bildbearbeitungen kann Zeit und Credits kosten. Dieser Skill leitet jede Bearbeitungsanfrage an ein geeignetes RunComfy-Modell weiter und liefert modellspezifische Prompt-Muster.

Teams benötigen klare Anleitung für die Erstellung kurzer KI-Videos, ohne Modellparameter erraten zu müssen. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch HappyHorse 1.0-Prompts, Schemaentscheidungen und die Ausführung mit der RunComfy CLI.

Bildbearbeitungen weichen oft vom Quell-Asset ab, insbesondere bei Text, Layout und der Wahrung der Identität. Dieser Skill gibt Claude, Codex und Claude Code praktische RunComfy-Prompts für kontrollierte Bearbeitungen mit GPT Image 2.

Teams benötigen Bildgenerierung innerhalb ihres Coding-Workflows, ohne ein separates Bild-API-Konto hinzuzufügen. Dieser Skill leitet GPT Image 2-Anfragen über die lokale Codex CLI weiter und gibt gespeicherte Bilddateien zurück.