스킬 mcp-builder

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mcp-builder

Name: mcp-builder
Author: YYH211

낮은 위험 ⚡ 스크립트 포함⚙️ 외부 명령어

MCP-Server für LLM-Tool-Integration erstellen

또한 다음에서 사용할 수 있습니다: sickn33,ArtemisAI,DYAI2025,AutumnsGrove,Azeem-2,92Bilal26,ComposioHQ,mcp-use,92Bilal26,Doyajin174,ZhanlinCui,davila7,Cam10001110101,anthropics

Das Erstellen effektiver MCP-Server erfordert das Verstehen von Protokollspezifikationen, SDK-Mustern und Teststrategien. Diese Skill bietet umfassende Anleitungen für die Erstellung hochwertiger MCP-Server in Python und TypeScript mit Evaluierungsframeworks zur Validierung der Tool-Effektivität.

지원: Claude Codex Code(CC)

📊 71 적절함

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토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"mcp-builder" 사용 중입니다. Create a Python MCP server for searching users with pagination

예상 결과:

1. Pydantic-Modell mit limit/offset-Parametern definieren
2. httpx für asynchrone API-Anfragen verwenden
3. Strukturierte Daten mit has_more und next_offset zurückgeben
4. Sowohl JSON- als auch Markdown-Antwortformate unterstützen
5. Klare Fehlermeldungen für Rate-Limits und Auth-Fehler hinzufügen

"mcp-builder" 사용 중입니다. Set up TypeScript MCP server project

예상 결과:

1. npm-Projekt mit package.json initialisieren
2. @modelcontextprotocol/typescript-sdk installieren
3. server.ts mit StdioServerParameters erstellen
4. Tools mit inputSchema und Beschreibungen registrieren
5. npm run build ausführen, um Kompilierung zu verifizieren

보안 감사

낮은 위험

v4 • 1/17/2026

This skill is a legitimate documentation and evaluation framework for building MCP servers. The 526 static findings are false positives from pattern-matching on documentation examples and license text. The evaluation script launches user-specified MCP servers for testing - a necessary function for its testing purpose. Credentials are passed via command-line and never exfiltrated.

스캔된 파일

3,797

분석된 줄 수

발견 사항

총 감사 수

위험 요인

⚡ 스크립트 포함 (2)

scripts/evaluation.py:1-374 scripts/connections.py:1-152

⚙️ 외부 명령어 (1)

scripts/evaluation.py:327-329

감사자: claude 감사 이력 보기 →

품질 점수

아키텍처

100

유지보수성

콘텐츠

커뮤니티

보안

사양 준수

만들 수 있는 것

API-Integrationen erstellen

MCP-Server erstellen, die externe APIs als LLM-Tools für Claude und andere Clients bereitstellen

MCP-Server testen

Das Evaluierungsframework verwenden, um die Effektivität von MCP-Server-Tools zu validieren und Verbesserungen zu identifizieren

Tool-Schemata entwerfen

Best Practices für Tool-Benennung, Eingabevalidierung und Antwortformatierung anwenden

이 프롬프트를 사용해 보세요

Python MCP-Server

Zeige mir, wie man einen neuen MCP-Server mit Python FastMCP für die GitHub-API erstellt. Einschließlich Pydantic-Modelle für Eingabevalidierung und Pagination-Unterstützung.

TypeScript-Tools

Ein vollständiges TypeScript-Beispiel schreiben, das zeigt, wie man MCP-Tools mit Zod-Schemata, Annotationen und strukturierten Inhaltsausgaben registriert.

Evaluierung-Setup

Eine Evaluierung-XML-Datei mit 10 herausfordernden Fragen für einen GitHub-MCP-Server erstellen. Einschließlich Richtlinien für das Erstellen komplexer, schreibgeschützter Fragen.

Best Practices

Was sind die empfohlenen Namenskonventionen, Antwortformate und Sicherheitspraktiken für die MCP-Server-Entwicklung? Einschließlich Tool-Annotationen und Fehlerbehandlungsmuster.

모범 사례

Deskriptive Tool-Namen mit Service-Präfixen verwenden, um Konflikte über mehrere MCP-Server hinweg zu vermeiden
Pagination mit limit-Parametern und has_more-Indikatoren implementieren, um überwältigende Antworten zu verhindern
readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint und openWorldHint-Annotationen für jedes Tool einschließen

피하기

Generische Tool-Namen wie 'get_data' oder 'search' vermeiden, die mit anderen MCP-Servern kollidieren könnten
Nicht alle Ergebnisse ohne Pagination zurückgeben – dies kann den Kontext erschöpfen und Timeouts verursachen
Roh-API-Antworten ohne Formatierung oder Filterung vermeiden – Daten für LLM-Verständnis strukturieren

자주 묻는 질문

Welche Sprache sollte ich für die MCP-Server-Entwicklung verwenden?

Sowohl Python (FastMCP) als auch TypeScript (MCP SDK) werden vollständig unterstützt. TypeScript bietet hervorragende SDK-Dokumentation und statische Typisierungsvorteile.

Wie viele Tools sollte mein MCP-Server implementieren?

Sich auf die wertvollsten Tools konzentrieren. Qualität ist wichtiger als Quantität. Mit 3-5 Kern-Tools beginnen, die vollständige Workflows ermöglichen.

Wie teste ich, ob mein MCP-Server korrekt funktioniert?

Das Evaluierungsframework in diesem Skill verwenden, um Testfragen zu erstellen. Diese gegen den Server ausführen, um zu verifizieren, dass LLMs die Tools effektiv nutzen können.

Ist mein API-Schlüssel sicher bei der Verwendung von MCP-Servern?

API-Schlüssel sollten nur über Umgebungsvariablen übergeben werden. Anmeldeinformationen niemals fest codieren. Das Evaluierungsskript akzeptiert Schlüssel über -e KEY=VALUE-Parameter.

Warum werden meine Tool-Antworten abgeschnitten?

Antwortgrößenbeschränkungen schützen Kontext-Fenster. Pagination mit limit-Parametern implementieren. has_more-Indikatoren und next_offset-Werte hinzufügen.

Wie vergleicht sich MCP mit direkten API-Aufrufen?

MCP bietet strukturierte Tool-Definitionen, die LLMs helfen, verfügbare Operationen zu verstehen. Es behandelt Authentifizierung, Eingabevalidierung und Antwortformatierung konsistent.