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mcp-builder

Name: mcp-builder
Author: 92Bilal26

Baixo Risco ⚡ Contém scripts🌐 Acesso à rede🔑 Variáveis de ambiente⚙️ Comandos externos

MCP-Server für LLM-Tool-Integration erstellen

Também disponível em: ZhanlinCui,ComposioHQ,Doyajin174,mcp-use,anthropics,YYH211,sickn33,davila7,DYAI2025,ArtemisAI,92Bilal26,Cam10001110101,AutumnsGrove,Azeem-2

Dieses Handbuch hilft Entwicklern, hochwertige MCP-Server zu erstellen, die es KI-Modellen ermöglichen, mit externen APIs und Diensten zu interagieren. Es behandelt Python FastMCP- und TypeScript-SDK-Muster mit Best Practices für das Tool-Design.

Suporta: Claude Codex Code(CC)

📊 70 Adequado

Baixar o ZIP da skill

Upload no Claude

Vá em Configurações → Capacidades → Skills → Upload skill

Ative e comece a usar

Testar

A utilizar "mcp-builder". Create an MCP server for GitHub integration using Python FastMCP

Resultado esperado:

Projektstruktur mit src/tools/ und src/services/ Verzeichnissen
Tool-Implementierung mit @mcp.tool Decorator und Pydantic-Modellen
Authentifizierungseinrichtung mit Umgebungsvariablen
Beispiel-Tools: list_repos, create_issue, search_code

A utilizar "mcp-builder". Build a TypeScript MCP server for Slack with proper error handling

Resultado esperado:

McpServer-Initialisierung mit Version und Name
Zod-Schemata für Eingabevalidierung mit Beschreibungen
Fehlerbehandlung mit handlungsorientierten Fehlermeldungen
Transportkonfiguration für stdio oder HTTP

A utilizar "mcp-builder". Create evaluation questions for my JIRA MCP server

Resultado esperado:

Frage: Finde alle hochpriorisierten Bugs, die im letzten Monat erstellt wurden und keinen Bearbeiter haben
Frage: Zähle offene Issues nach Label im Projekt [NAME]
Frage: Identifiziere die aktivsten Reviewer im Q4 2024

Auditoria de Segurança

Baixo Risco

v3 • 1/16/2026

This is a legitimate documentation and development guide skill for building MCP servers. The Python scripts (connections.py, evaluation.py) are development tools for testing user-created MCP servers. Network access is limited to Anthropic API and local MCP server connections. Environment variables are used securely for API key management. All capabilities align with the stated purpose.

Arquivos analisados

3,863

Linhas analisadas

achados

Total de auditorias

Fatores de risco

⚡ Contém scripts (2)

scripts/evaluation.py:1-374 scripts/connections.py:1-152

🌐 Acesso à rede (2)

SKILL.md:41-43 reference/python_mcp_server.md:42-43

🔑 Variáveis de ambiente (1)

scripts/evaluation.py:340-344

⚙️ Comandos externos (2)

reference/evaluation.md:430-436 SKILL.md:140-144

Auditado por: claude Ver Histórico de Auditoria →

Pontuação de qualidade

Arquitetura

100

Manutenibilidade

Conteúdo

Comunidade

Segurança

Conformidade com especificações

O Que Você Pode Construir

Externe APIs integrieren

MCP-Server erstellen, die externe APIs als Tools für KI-Modelle in Aufgaben verfügbar machen.

LLM-Tool-Schnittstellen standardisieren

Konsistente, gut dokumentierte MCP-Server für interne Dienste und APIs erstellen.

MCP-Server-Qualität testen

Evaluations-Framework verwenden, um zu bewerten, ob KI-Modelle den MCP-Server effektiv nutzen können.

Tente Estes Prompts

MCP-Server erstellen

Hilf mir, einen MCP-Server für die [SERVICE_NAME]-API zu erstellen. Verwende [Python/TypeScript]. Die API hat Endpunkte für [LIST KEY OPERATIONS].

Neues Tool hinzufügen

Füge ein neues Tool namens [TOOL_NAME] zu meinem bestehenden [LANGUAGE]-MCP-Server hinzu. Es sollte [DESCRIPTION OF FUNCTIONALITY].

Dokumentation verbessern

Überprüfe meine MCP-Server-Tools und verbessere die Beschreibungen für mehr Klarheit. Aktuelle Tools: [LIST TOOLS].

Erstellung evaluieren

Erstelle 10 Evaluationsfragen für meinen [SERVICE]-MCP-Server, die testen, ob KI-Modelle komplexe Fragen mit den verfügbaren Tools beantworten können.

Melhores Práticas

Verwende beschreibende Tool-Namen mit Dienstpräfixen wie github_create_issue, um Konflikte zu vermeiden
Implementiere Paginierung mit Limit-Parametern, um KI-Kontextfenster nicht zu überladen
Gib sowohl strukturierte JSON-Daten als auch menschenlesbare Markdown-Antworten zurück

Evitar

Vermeide generische Tool-Namen wie get_data, die keinen Dienstkontext haben
Gib keine übermäßigen Daten ohne Paginierungs- oder Filteroptionen zurück
Vermeide vage Fehlermeldungen, die keine nächsten Schritte vorschlagen

Perguntas Frequentes

Welche Programmiersprachen unterstützt dieser Skill?

Python FastMCP und TypeScript MCP SDK sind vollständig dokumentiert. Andere Sprachen könnten funktionieren, aber es fehlt an Anleitungen.

Benötige ich einen API-Key, um diesen Skill zu nutzen?

Zur Nutzung der Anleitungen wird kein API-Schlüssel benötigt. Das Testen von MCP-Servern mit dem Evaluationsskript erfordert einen Anthropic-API-Schlüssel.

Kann ich dies verwenden, um produktionsreife MCP-Server zu erstellen?

Ja, die Anleitungen behandeln produktionsreife Muster einschließlich Fehlerbehandlung, Paginierung und Authentifizierung.

Wie werden Tools authentifiziert?

Die Dokumentation behandelt die Verwendung von Umgebungsvariablen für API-Schlüssel in Serverimplementierungen.

Welche Transportmethoden werden unterstützt?

stdio für lokale Server, Streamable HTTP für entfernte Server. SSE ist dokumentiert, aber nicht empfohlen.

Wie teste ich, ob mein MCP-Server gut funktioniert?

Verwende das Evaluations-Framework, um Testfragen zu erstellen, die überprüfen, ob KI-Modelle deine Tools effektiv nutzen können.