Teams benötigen oft schnell Präsentationen aus Artikeln, Berichten und Notizen. OpenShow wandelt gängige Dokumentformate und URLs in eine einzelne abspielbare HTML-Diashow um.

Investoren benötigen eine zuverlässige Möglichkeit, Longbridge-Watchlists, Benachrichtigungen und öffentliche Aktienlisten zu organisieren. Diese Skill bietet Claude, Codex und Claude Code bestätigungsgesteuerte CLI-Workflows für diese Aufgaben.

Substantial agent tasks often end with incomplete work or unsupported completion claims. Unlazy creates acceptance gates, runs checks, and records evidence before reporting completion.

KI-Assistenten lassen häufig Code aus oder komprimieren wiederholte Abschnitte. Dieser Skill erzwingt vollständige Ergebnisse, verbietet Platzhalter-Abkürzungen und definiert ein sauberes Fortsetzungsverhalten für lange Ausgaben.

Long coding tasks can finish while you are away from the computer. This skill sends ntfy mobile alerts and optional local sounds.

Die tägliche Planung ist langsam, wenn Meetings und Aufgaben in getrennten Lark-Apps liegen. Diese Skill kombiniert Kalenderagenda und unerledigte Aufgaben zu einer standup-fertigen Zusammenfassung.

Lark-Aufgaben können über Kommentare, Zuständige, Erinnerungen und Aufgabenlisten hinweg schwer nachzuverfolgen sein. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Lark-Aufgaben über lark-cli mit klaren Bestätigungsschritten zu verwalten.

Workflows für Besprechungsnotizen können ins Stocken geraten, wenn nur eine note ID oder eine eingebettete vc-node-id verfügbar ist. Diese Skill steuert Lark-Notizdetails, Transkripte und Dokumentübergaben ohne geratenen Identifikatoren.

Meeting-Links verbergen oft das Token und die grundlegenden Metadaten, die Benutzer benötigen. Dieser Skill leitet Claude, Codex und Claude Code an, Lark Minutes-Details mit lark-cli abzurufen.

Die Koordination von Meetings in Lark ist langsam, wenn Personen, Zeitzonen und Kalenderkonflikte unklar sind. Diese Skill-Anleitung führt Claude, Codex und Claude Code durch Lark-Kalenderbefehle für Agendaprüfung, Buchung, Frei/Gebucht-Abfragen und Terminvorschläge.

Complex responses are difficult to review in plain text. Lavish creates interactive HTML artifacts that collect visual annotations and structured feedback.

Text-only agents cannot inspect screenshots, diagrams, or scanned pages. This skill sends one image and a focused prompt to your configured vision model.

Obsidian-Nutzer benötigen schnelle Notizoperationen ohne manuelle Navigation. Dieser Skill verwendet die Obsidian CLI, um Vaults zu lesen, zu aktualisieren, zu durchsuchen und zu debuggen.

JSON Canvas-Dateien lassen sich schwer von Hand bearbeiten, ohne IDs oder Links zu beschädigen. Diese Skill-Anleitung unterstützt die Erstellung, Aktualisierung und Validierung Obsidian-kompatibler Canvas-Dateien.

Lange Memory-Dateien verbrauchen Kontext und machen wiederholte KI-Sitzungen teuer. Dieser Skill komprimiert Markdown- und Text-Memory-Dateien, während technische Details, Code, URLs und Struktur erhalten bleiben.

Large configuration files and repeated context increase token usage. This skill reviews Caveman reports and applies measured changes with individual approval.

Große Projekt-Memory-Dateien verbrauchen jedes Mal Tokens, wenn eine KI-Coding-Sitzung startet. Dieser Skill komprimiert Memory-Dateien mit Fließtext, bewahrt dabei technische Details und speichert eine lesbare Sicherung.

Ausführliche Antworten können Kontext verschwenden und technische Arbeit verlangsamen. Caveman mode komprimiert Erklärungen, während Code, Warnungen und technische Bedeutung erhalten bleiben.

Leere Prompts und komplexe Probleme können zu vorhersehbaren Ideen führen. Dieser Skill strukturiert kreatives Denken durch Analogie, Synthese und Machbarkeitsprüfungen.

Gerenderte Webseiten als lesbare Notizen zu speichern, ist schwierig, wenn Seiten auf JavaScript angewiesen sind oder eine manuelle Anmeldung erfordern. Dieser Skill öffnet die Seite in Chrome, erfasst den gerenderten Inhalt und schreibt eine saubere Markdown-Datei mit Metadaten.