Bereitstellen und Konfigurieren von Azure Kubernetes Service-Clustern mit bewährten Einstellungen für Netzwerk, Sicherheit und Betrieb. Vereinfacht komplexe AKS-Entscheidungen mit fachkundiger Anleitung.

Entwickler haben Schwierigkeiten, KI-gestützte Apps mit dem GitHub Copilot SDK zu erstellen und zu hosten. Diese Funktion erstellt Projektgrundgerüste, integriert das Copilot SDK in bestehende Codebasen, konfiguriert Azure-Modelle und stellt auf Azure Container Apps bereit.

Cloud-Architekten haben Schwierigkeiten, konforme Azure-Topologien mit geeignetem Netzwerk, Sicherheit und Disaster Recovery zu entwerfen. Dieser Skill generiert WAF-orientierte Infrastrukturpläne und IaC (Bicep oder Terraform) aus Workload-Beschreibungen.

Dieses Skill hilft Entwicklern, Produktionsprobleme in Azure zu diagnostizieren und zu beheben, indem es strukturierte Debugging-Workflows, Diagnosebefehle und KQL-Abfragen für Container Apps bereitstellt.

Dieses Skill automatisiert Azure-Bereitstellungen mit azd, Bicep oder Terraform. Es stellt sicher, dass Bereitstellungen erst nach ordnungsgemäßer Validierung durchgeführt werden, um fehlgeschlagene Bereitstellungen und Cloud-Kosten zu reduzieren.

Dieses Skill analysiert Azure-Abonnements, um verschwendete Ausgaben zu identifizieren und bietet umsetzbare Empfehlungen zur Reduzierung der Cloud-Kosten. Es fragt tatsächliche Nutzungsdaten ab, findet verwaiste Ressourcen und schlägt Right-Sizing-Möglichkeiten vor.

Organisationen haben Schwierigkeiten, ihre Azure-Ausgaben zu verstehen und zu kontrollieren. Dieses Skill bietet einheitliche Kostenübersicht, präzise Prognosen und umsetzbare Optimierungsempfehlungen unter Verwendung offizieller Azure Cost Management APIs.

Dieses Skill empfiehlt Azure-Virtuelle-Maschinen-Größen und VM Scale Set-Konfigurationen basierend auf Workload-Anforderungen, Leistungsanforderungen und Budgetbeschränkungen. Es fragt die öffentliche Azure Retail Prices API ab, um Kostenschätzungen bereitzustellen, ohne ein Azure-Abonnement zu erfordern.

Dieses Skill bewertet und migriert AWS Lambda-Workloads zu Azure Functions, erstellt detaillierte Migrationsberichte und konvertiert Code mit korrekten Bindungen und Best Practices.

Dieses Skill bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Instrumentierung von Webanwendungen mit Azure Application Insights, einschließlich SDK-Setup, Konfiguration und Telemetriemuster für ASP.NET Core, Node.js und Python-Apps.

Die Bereitstellung von LLMs auf Azure Kubernetes Service erfordert die Orchestrierung mehrerer Komponenten, darunter GPU-Knoten, Inferenz-Provider und Modell-Artefakte. Dieser Skill führt Sie durch den vollständigen Einrichtungsprozess von der Cluster-Verifizierung bis zur ersten funktionierenden Modellbereitstellung.

Das manuelle Einrichten von Pre-Commit-Hooks erfordert mehrere Konfigurationsdateien und Paketinstallationen. Dieser Skill automatisiert den gesamten Prozess und sorgt dafür, dass Husky, lint-staged und Prettier in wenigen Minuten einsatzbereit sind.

Claude kann versehentlich destruktive Git-Operationen wie Force-Push oder Hard-Reset ausführen. Dieser Skill installiert Hooks, die diese Befehle blockieren, bevor sie ausgeführt werden, und schützt so deine Arbeit vor versehentlichem Datenverlust.

Deep learning training runs often lack reproducible evidence and clear status reporting. This skill executes a selected training command conservatively and writes standardized training evidence to train_outputs/.

Das manuelle Scannen von KI-Repositorys nach Reproduktionsbefehlen ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Diese Fähigkeit automatisiert die README-Analyse, um dokumentierte Befehle zu extrahieren und minimale vertrauenswürdige Reproduktionspläne zu generieren.

Das Ausführen von KI-Paper-Reproduktionsexperimenten erfordert eine konsistente Befehlsausführung und standardisierte Berichterstattung. Diese Fähigkeit führt Rauchtests, Inferenzausführungen oder Evaluierungsbefehle aus und generiert dabei automatisch strukturierte Ausgabe-Bündel für Audit-Trails.

Das Einrichten von KI-Forschungsumgebungen zur Reproduktion von Papers ist komplex und fehleranfällig. Diese Fähigkeit automatisiert die konservative Conda-zuerst-Umgebungserstellung und Asset-Pfadplanung, um die Einrichtungs-Hürden zu reduzieren.

Entwickler müssen Feishu-API-Operationen in wiederverwendbare Automatisierung kapseln. Diese Fähigkeit lehrt KI, lark-cli Skills zu erstellen, die native APIs kapseln oder mehrstufige Workflows orchestrieren.

Wenn vorhandene CLI-Befehle Ihre Anforderungen nicht erfüllen können, erkundet dieser Skill die offizielle Lark/Feishu-Dokumentation, um unentdeckte OpenAPI-Endpunkte zu finden und aufzurufen. Er überbrückt die Lücke zwischen vorgefertigten Befehlen und undokumentierten API-Funktionen.

Veröffentlichen Sie lokale HTML-Dateien ganz einfach als teilbare Web-Apps auf Feishu Miaoda. Dieser Skill übernimmt App-Erstellung, Inhaltsbereitstellung und Zugriffskonfiguration in einem Workflow.