devops-troubleshooter

Résultat attendu:

Dies ist ein häufiges Java-on-Kubernetes-Problem. JVM-Heap-Speicher ist nur ein Teil des Speicherbedarfs. Hier ist meine Bewertung:

**Sofortige Maßnahmen:**
1. Tatsächliche Speichernutzung prüfen: `kubectl top pods`
2. JVM-Flags überprüfen: Stellen Sie sicher, dass -Xmx entsprechend eingestellt ist (typischerweise 50-75% des Container-Limits)
3. Erwägen Sie, die JVM-Speichergröße mit Kubernetes Downward API an die Container-Limits anzupassen

**Root Cause:** Java-Prozesse nutzen Heap + Metaspace + Thread-Stacks + nativer Speicher. Ein 512Mi-Limit mit Standard-JVM-Einstellungen führt zu OOMKills.

**Empfohlene Lösung:**
```yaml
resources:
limits:
memory: "1Gi"
env:
- name: JAVA_OPTS
value: "-XX:MaxRAMPercentage=75.0 -XX:+UseG1GC"
```

**Prävention:** Fügen Sie Alarme bei 80% Speicherauslastung hinzu.

Résultat attendu:

Dies kann durch mehrere Faktoren verursacht werden. Lassen Sie mich Sie durch die Fehlerbehebungsschritte führen:

**Sofortige Untersuchung:**
1. Backend-Antwortzeiten prüfen: `curl -w '%{time_total}' http://backend/health`
2. Load-Balancer-Zugriffslogs auf Zeitmuster überprüfen
3. Auf Aufbau von Verbindungswarteschlangen prüfen

**Häufige Ursachen:**
- Backend braucht zu lange für Antworten (auf langsame Datenbankabfragen prüfen)
- Idle-Timeout-Einstellungen zu aggressiv
- Keep-Alive-Fehlkonfigurationen zwischen Load Balancer und Backends
- TLS-Handshake-Verzögerungen
- Health Checks beeinflussen den Datenverkehr

**Nächste Schritte:**
1. Detailliertes Logging am Load Balancer aktivieren
2. Benutzerdefinierte Metriken für Backend-Latenz-Perzentile hinzufügen
3. Prüfen, ob das Problem mit bestimmten Anfragemustern oder Zeiten korreliert

Möchten Sie, dass ich Ihnen bei der Untersuchung dieser spezifischen Bereiche helfe?