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Sûr

Cloud-Infrastrukturkosten optimieren

Reduzieren Sie Cloud-Infrastrukturausgaben ohne Kompromisse bei Performance oder Zuverlässigkeit. Erhalten Sie umsetzbare Empfehlungen für AWS, Azure und GCP Kosteneinsparungen mit automatisierten Implementierungsskripten.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronze
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Utilisation de "database-cloud-optimization-cost-optimize". Analysiere meine AWS-Kosten und identifiziere Verschwendung

Résultat attendu:

  • Gesamte monatliche Ausgaben: 45.230 $ (12% mehr als letzten Monat)
  • Top Services: EC2 (52%), RDS (23%), S3 (12%), Datentransfer (8%)
  • Verschwendung identifiziert: 8.450 $/Monat potenzielle Einsparungen
  • - 12 ungenutzte EC2-Instanzen: 2.100 $/Monat
  • - 8 überdimensionierte RDS-Instanzen: 4.200 $/Monat
  • - Alte EBS-Snapshots (90+ Tage): 850 $/Monat
  • - Inaktive NAT Gateways: 1.300 $/Monat
  • Empfohlene Maßnahmen: Ungenutzte Ressourcen beenden, Datenbanken rightsizen, Snapshots bereinigen

Utilisation de "database-cloud-optimization-cost-optimize". Empfehle Reserved Instances für stabile Workloads

Résultat attendu:

  • Reserved Instance Empfehlungen:
  • 1. m5.xlarge Familie - 15 Instanzen empfohlen
  • Laufzeit: 3 Jahre komplett im Voraus | Abdeckung: 95% der stabilen Grundlast
  • Vorauszahlung: 18.500 $ | Monatliche Einsparungen: 1.240 $ | Amortisation: 15 Monate
  • 2. r5.2xlarge Familie - 8 Instanzen empfohlen
  • Laufzeit: 1 Jahr teilweise im Voraus | Abdeckung: 80% der stabilen Grundlast
  • Vorauszahlung: 8.200 $ | Monatliche Einsparungen: 680 $ | Amortisation: 12 Monate
  • Voraussichtliche Gesamteinsparungen: 23.040 $/Jahr

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/24/2026

Static analyzer flagged 70 patterns as potential security issues, but all are false positives. The flagged patterns are Python code examples and documentation in markdown format, not executable code. Code blocks use markdown fence syntax (```python) which the scanner misinterpreted as shell backtick execution. URLs are CDN references in HTML dashboard examples. Environment access patterns are educational samples showing Lambda function configuration. No actual security risks exist.

2
Fichiers analysés
1,489
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
50
Communauté
100
Sécurité
91
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Enterprise-Kostenreduktion

Finanzteams identifizieren monatliche Einsparungen von über 50.000 $ durch umfassende Cloud-Ausgabenanalyse und Rightsizing-Empfehlungen.

Startup-Infrastrukturoptimierung

Engineering-Teams reduzieren Infrastrukturkosten um 40-60% durch Einsatz von Spot Instances und Reserved Instance-Planung.

Multi-Cloud-Kostengovernance

Organisationen implementieren konsistente Tagging-Richtlinien und Kostenzuordnung über AWS, Azure und GCP-Umgebungen hinweg.

Essayez ces prompts

Grundlegende Kostenanalyse 
Analysiere meine AWS Cloud-Kosten der letzten 30 Tage. Zeige mir die Top 5 Services nach Ausgaben und identifiziere offensichtliche Verschwendung oder ungenutzte Ressourcen.
Rightsizing-Bewertung 
Überprüfe meine EC2 und RDS Instanzen auf Rightsizing-Möglichkeiten. Konzentriere dich auf Instanzen mit durchschnittlicher CPU-Auslastung unter 20% in den letzten 2 Wochen.
Reserved Instance-Planung 
Analysiere meine 12-Monats-Nutzungshistorie und empfehle Reserved Instance-Käufe. Berechne ROI für 1-Jahres vs. 3-Jahres-Laufzeiten mit verschiedenen Zahlungsoptionen.
Umfassende Optimierungsstrategie 
Erstelle eine vollständige Kostenoptimierungs-Roadmap einschließlich: Rightsizing-Empfehlungen, Reserved Instance-Strategie, Spot Instance-Möglichkeiten, Speicheroptimierung und Kostenüberwachungseinrichtung. Priorisiere nach Einsparpotenzial und Implementierungsaufwand.

Bonnes pratiques

  • Optimierungsänderungen immer in der Staging-Umgebung validieren, bevor sie in Production ausgerollt werden
  • Umfassende Tagging-Strategie implementieren (Environment, CostCenter, Project, Owner) für Kostenzuordnung
  • Kostenanomalie-Warnungen bei 20%, 50% und 80% der Budget-Schwellenwerte einrichten
  • Reserved Instance-Abdeckung monatlich überprüfen und basierend auf Workload-Änderungen anpassen
  • Cost Explorer-Daten mit mindestens 3 Monaten Historie für Trendanalysen verwenden

Éviter

  • Rightsizing-Änderungen ohne Erfassung von Basis-Performance-Metriken vornehmen
  • Reserved Instances kaufen ohne 12 Monate Nutzungsmuster zu analysieren
  • Spot Instances für stateful Workloads ohne Checkpointing-Strategie implementieren
  • Nicht verbundene Ressourcen löschen ohne zu verifizieren, dass sie nicht für Disaster Recovery benötigt werden

Foire aux questions

Welche Cloud-Provider unterstützt dieser Skill?
Primärer Support für AWS mit umfassender Kostenanalyse, Rightsizing und Optimierungsfunktionen. Azure und GCP Guidance ist für allgemeine Kostenoptimierungsstrategien verfügbar, wobei Implementierungsskripte sich auf AWS Services konzentrieren.
Wie schnell kann ich Kosteneinsparungen nach Implementierung der Empfehlungen sehen?
Quick Wins wie das Beenden ungenutzter Ressourcen zeigen sofortige Einsparungen im nächsten Abrechnungszyklus. Rightsizing-Änderungen zeigen typischerweise innerhalb von 1-2 Wochen Ergebnisse. Reserved Instance-Einsparungen erscheinen als amortisierte Gutschriften über die Laufzeit.
Sind meine Abrechnungsdaten bei Verwendung dieses Skills sicher?
Der Skill verarbeitet Abrechnungsdaten lokal über Cloud-Provider-APIs. Keine Kostendaten werden an externe Dienste übertragen. Die gesamte Analyse erfolgt innerhalb Ihrer Cloud-Umgebung mit Ihren bestehenden IAM-Credentials.
Kann dieser Skill Kostenoptimierungsänderungen automatisch implementieren?
Der Skill stellt Implementierungsskripte und Terraform-Konfigurationen bereit, aber alle Änderungen erfordern ausdrückliche Benutzerzustimmung. Kritische Änderungen wie Instanz-Beendigung beinhalten Rollback-Prozeduren und Staging-Validierungsschritte.
Was ist der typische ROI für Cloud-Kostenoptimierung?
Die meisten Organisationen sehen 20-40% Kostenreduktion im ersten Optimierungszyklus. Reserved Instance-Commitments können weitere 15-30% Einsparungen für stabile Workloads hinzufügen. Typische Amortisationszeit beträgt 1-3 Monate abhängig vom Implementierungsumfang.
Wie oft sollte ich Kostenoptimierungsanalysen durchführen?
Führen Sie umfassende Analysen vierteljährlich für strategische Planung durch. Überwachen Sie Kostenanomalien wöchentlich mit automatischen Alarmen. Überprüfen Sie Reserved Instance-Abdeckung monatlich. Führen Sie Rightsizing-Analysen nach größeren Anwendungsänderungen oder vierteljährlich durch, je nachdem was zuerst eintritt.

Détails du développeur

Auteur

sickn33

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/database-cloud-optimization-cost-optimize

Réf

main

Structure de fichiers

📁 resources/

📄 implementation-playbook.md

📄 SKILL.md