Python-Projekte benötigen eine schnellere Abhängigkeitseinrichtung als pip bietet. Diese Skill stellt uv-Befehle für Projekterstellung, Abhängigkeitsverwaltung, virtuelle Umgebungen und Lockfile-Workflows bereit.

Komplexe Typ-Logik kann schwer zu entwerfen und zu warten sein. Diese Fertigkeit bietet Muster und Beispiele für den Aufbau wiederverwendbarer und sicherer TypeScript-Typen für Ihre Projekte.

Temporal Workflow-Tests sind oft langsam oder instabil. Diese Fähigkeit bietet schnelle, deterministische Testmuster mit Zeitüberspringung, Activity-Mocking und Replay-Validierung für zuverlässige CI/CD-Pipelines.

Die Einrichtung von Stripe-Zahlungsabläufen kann verwirrend und fehleranfällig sein. Diese Skill bietet fertige Muster für Checkout, Abonnements und sichere Webhooks für PCI-konforme Implementierungen.

Verteilte Workflows schlagen fehl, wenn Schritte nicht koordinieren oder sauber zurückrollen. Diese Fähigkeit bietet klare Saga-Muster und Vorlagen, um Schritte und Kompensierungen für zuverlässige Multi-Service-Transaktionen zu orchestrieren.

Async Rust kann schwer zu strukturieren und zu debuggen sein. Diese Fähigkeit bietet klare Muster für Tokio-Tasks, Channels, Streams und Fehler.

Legacy React-Code verlangsamt Aktualisierungen und verbirgt Breaking Changes. Diese Skill bietet klare Schritte für den Umstieg auf Hooks und React 18-Funktionen.

Komplexe React Native-Apps können schwer zu skalieren und zu warten sein. Diese Fähigkeit bietet bewährte Expo-Architekturmuster und Codebeispiele für den Aufbau von Produktions-Apps mit Navigation, Offline-Synchronisierung und nativen Modulen.

Das Schreiben von Python-Tests kann langsam und inkonsistent zwischen Teams sein. Diese Fähigkeit bietet klare pytest-Muster und Beispiele, um das Testdesign zu beschleunigen und die Abdeckung zu verbessern.

Langsamer Python-Code verbirgt Engpässe, die Ressourcen und Zeit verschwenden. Diese Anleitung führt Sie durch Profiling- und Optimierungsschritte mit konkreten Werkzeugen und Mustern.

Die Strukturierung eines Python-Projekts führt oft zu Struktur- und Metadatenfehlern. Diese Skill bietet klare Layouts, Konfigurationsbeispiele und Veröffentlichungsschritte zum Erstellen verteilbarer Pakete.

Schreiben Sie wartbaren Python-Code mit bewährten Entwicklungsmustern wie KISS, Single Responsibility und Komposition vor Vererbung, um Systeme zu erstellen, die einfach zu verstehen, zu testen und zu ändern sind.

Event-Sourcing-Systeme benötigen effiziente Lesemodelle für leistungsstarke Abfragen. Diese Fähigkeit bietet produktionsreife Vorlagen und Muster für den Aufbau von Projektionen, Lesemodellen und materialisierten Ansichten aus Event-Streams mit Python.

Sie benötigen einen zuverlässigen PayPal-Zahlungsfluss, der Checkout, Abonnements und Rückerstattungen abwickelt. Diese Skill bietet klare Schritte für API-Aufrufe, IPN-Verifizierung und Sandbox-Tests.

Die Erstellung von Node.js-Backend-Diensten erfordert das Verständnis von Middleware-Mustern, Authentifizierungsflows und Datenbankintegration. Diese Fähigkeit bietet direkt einsetzbare Code-Muster und architektonische Anleitungen für Express- und Fastify-Frameworks.

NFT-Builder brauchen klare Orientierung zu Standards, Metadaten und Minting. Dieses Skill liefert praxisnahe Muster für ERC-721, ERC-1155 und die Vorbereitung für Marktplätze.

App Router-Funktionen können schwer zu strukturieren und auszuwählen sein. Diese Fähigkeit bietet klare Muster und Beispiele für Next.js 14+ Routing, Datenabfrage und Server-Komponenten.

Der Aufbau verteilter Systeme mit Microservices bringt Komplexität bei Servicegrenzen, Dienstkommunikation und Fehlertoleranz mit sich. Diese Fähigkeit bietet erprobte Muster für die Servicezerlegung, ereignisgesteuerte Architektur, Saga-Koordination und Circuit-Breaker-Implementierung, um Ihnen zu helfen, widerstandsfähige, skalierbare Systeme zu bauen.

Speicherfehler verursachen Abstürze und Sicherheitslücken in Systemcode. Diese Skill vermittelt RAII, Ownership- und Ressourcenmanagement-Muster in Rust, C++ und C.

Erstellen Sie anspruchsvolle KI-Agenten und Workflows mit LangChain. Lernen Sie, Speicher, Tools und Chains für produktionsreife LLM-Anwendungen zu implementieren, die sich in jede Datenquelle integrieren lassen.