Fähigkeiten Performance Optimization

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Performance Optimization

Name: Performance Optimization
Author: ArieGoldkin

v1.0.0 Inhaltsrevision r1 Sicher ⚙️ Externe Befehle🌐 Netzwerkzugriff⚡ Enthält Skripte

Performance von Full-Stack-Anwendungen optimieren

Langsame Anwendungen beeinträchtigen Nutzer und erhöhen Infrastrukturkosten. Dieser Skill unterstützt bei Profiling, Caching, Datenbank-Tuning, Frontend-Optimierung, API-Verbesserungen und Monitoring.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)

🥉 78 Bronze

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Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.

Agent-Anfrage

Review the Skillstore skill "Performance Optimization" from https://skillstore.io/skills/ariegoldkin-performance-optimization.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/ariegoldkin-performance-optimization/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.

Agent-lesbare Ressourcen

Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.

Markdown-Detailseite GET /skills/ariegoldkin-performance-optimization.md Signiertes manifest GET /api/skills/ariegoldkin-performance-optimization/manifest Signiertes lockfile GET /api/skills/ariegoldkin-performance-optimization/lockfile

Testen

„Performance Optimization“ wird verwendet. Eine Produktseite hat einen langsamen Erstaufruf und ein großes JavaScript-Bundle.

Erwartetes Ergebnis:

Wahrscheinliche Probleme: großes Route-Bundle, nicht optimierte Bilder und verzögerte Serverantwort.
Empfohlene Maßnahmen: Route-Level-Splitting hinzufügen, Bilder in moderne Formate konvertieren und Core Web Vitals vor dem Release messen.
Validierung: Lighthouse und Real-User-Metriken vor und nach den Änderungen vergleichen.

„Performance Optimization“ wird verwendet. Ein API-Endpunkt gibt große Nutzerdatensätze zurück und wiederholt unveränderte Antworten.

Erwartetes Ergebnis:

Wahrscheinliche Probleme: zu große Payloads, fehlende Feldauswahl und schwache Cache-Validierung.
Empfohlene Maßnahmen: Feldfilterung, Komprimierung, ETags und bei Bedarf Cursor-Paginierung hinzufügen.
Validierung: Antwortgröße, Latenz, Cache-Hit-Rate und Fehlerrate verfolgen.

„Performance Optimization“ wird verwendet. Ein Dashboard wird langsamer, wenn Tausende von Zeilen aufgelistet werden.

Erwartetes Ergebnis:

Wahrscheinliche Probleme: vollständiges Listen-Rendering, wiederholte Berechnungen und teure Event-Handler.
Empfohlene Maßnahmen: Virtualisierung hinzufügen, teure Komponenten memoizen und häufige Interaktionen debouncen.
Validierung: Renderzeit, Interaktionslatenz und Browser-Performance-Traces vergleichen.

Sicherheitsaudit

Sicher

v9 • 18.7.2026 Versionsbericht öffnen

All 36 static findings are false positives caused by Markdown formatting, TypeScript syntax, local diagnostics, and ordinary performance examples. No malicious commands, credential exposure, reconnaissance, prompt injection, or uncontrolled code loading were found.

Gescannte Dateien

751

Analysierte Zeilen

Prüfelemente

Falschmeldungen ignoriert

Risikofaktoren

Das letzte abgeschlossene statische und semantische Audit erkannte keine bestätigten Sicherheitsbefunde. Dies beweist nicht, dass der Skill keine Nebenwirkungen hat.

Geprüft von: codex Audit-Verlauf anzeigen →

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Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.

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https://skillstore.io/skills/ariegoldkin-performance-optimization/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown-Badge

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/ariegoldkin-performance-optimization/security.svg)](https://skillstore.io/skills/ariegoldkin-performance-optimization?utm_source=security_passport_badge)

HTML-Badge

<a href="https://skillstore.io/skills/ariegoldkin-performance-optimization?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/ariegoldkin-performance-optimization/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Einbettungskarte

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/ariegoldkin-performance-optimization.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)

APA-Zitat

ArieGoldkin. (2026). Performance Optimization security audit report (audit version 9) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/ariegoldkin-performance-optimization/audits/9

BibTeX-Zitat

@techreport{ariegoldkin-ariegoldkin-performance-optimization-2026,
  author = {ArieGoldkin},
  title = {Performance Optimization security audit report (audit version 9)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {9},
  url = {https://skillstore.io/skills/ariegoldkin-performance-optimization/audits/9},
  note = {Author version 1.0.0}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "Performance Optimization security audit report (audit version 9)"
version: "1.0.0"
type: report
authors:
  - name: "ArieGoldkin"
date-released: "2026-07-18"
url: "https://skillstore.io/skills/ariegoldkin-performance-optimization/audits/9"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:ariegoldkin-performance-optimization:audit:9"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Varianten vergleichen

3 installierbare Varianten

Jeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.

Warum diese Variante zuerst steht

Höhere Evidenzsicherheit

Autor / Quelle Skillstore-Score Evidenzvertrauen Skillstore-Nutzung Aktualisiert

ArieGoldkin Empfohlen Aktuell

ariegoldkin-performance-optimization

Skillstore-Score 78

Evidenzvertrauen Hoch

Skillstore-Nutzung 20

Aktualisiert

2026-10-24

addyosmani

addyosmani-performance-optimization

Skillstore-Score 78

Evidenzvertrauen Mittel

Skillstore-Nutzung 6

Aktualisiert

2026-09-22

supercent-io

supercent-io-performance-optimization

Skillstore-Score 77

Evidenzvertrauen Hoch

Skillstore-Nutzung 29

Aktualisiert

2026-09-09

Skillstore-Score

Warum dieser Score Evidenzvertrauen: Hoch

Architektur

100

Wartbarkeit

Inhalt

Gemeinschaft

Spezifikationskonformität

Was Sie erstellen können

Langsamen Datenzugriff optimieren

Überprüfe ORM-Muster, Indizes, Paginierung, Pooling und Query-Diagnosen für sicherere Datenbank-Performance.

Interface-Latenz reduzieren

Wende Code-Splitting, Memoization, Virtualisierung, Bildoptimierung und Core Web Vitals-Prüfungen auf Frontend-Arbeit an.

Performance-Budgets festlegen

Definiere Metriken, Monitoring-Prüfungen, Cache-Hit-Ziele und Release-Gates für laufende Performance-Kontrolle.

Diese Prompts ausprobieren

Offensichtliche Engpässe finden

Verwende den performance-optimization Skill, um dieses Feature auf langsame Abfragen, große Payloads und Frontend-Rendering-Probleme zu prüfen. Gib priorisierte Korrekturen an.

Datenbank-Performance verbessern

Verwende diesen Skill, um diese Datenbankabfragen zu auditieren. Identifiziere fehlende Indizes, N+1-Muster, Paginierungsrisiken und sichere Validierungsschritte.

Caching-Plan entwerfen

Verwende diesen Skill, um eine Cache-Strategie für diesen Service zu entwerfen. Vergleiche In-Memory-, Redis-, CDN- und Datenbank-Caching-Optionen.

Vollständige Optimierungsarbeit planen

Verwende diesen Skill, um einen End-to-End-Optimierungsplan für diese Anwendung zu erstellen. Beziehe Profiling, Budgets, Monitoring, Rollout-Risiken und Regressionsprüfungen ein.

Bewährte Praktiken

Baseline-Metriken messen, bevor Code geändert wird.
Datenbankänderungen mit repräsentativen Daten und Rollback-Plänen validieren.
Core Web Vitals, API-Latenz, Cache-Hit-Rate und Bundle-Budgets nach dem Release verfolgen.

Vermeiden

Caches ohne klare Invalidierungsregeln hinzufügen.
Vermutungen optimieren, bevor tatsächliche Engpässe profiliert wurden.
Bundle- oder Datenbankänderungen ohne gestufte Validierung in Produktion ausführen.