grafana-dashboards
Grafana-Dashboards mit bewährten Mustern erstellen
Unstrukturierte Dashboards erzeugen Rauschen und verlangsamen die Incident-Response. Diese Skill bietet klare Layouts, Panel-Beispiele und Alert-Muster für die Erstellung effektiver Monitoring-Dashboards, auf die Teams sofort reagieren können.
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Teste es
Verwendung von "grafana-dashboards". Design an API monitoring dashboard for a production service
Erwartetes Ergebnis:
- Layout-Hierarchie mit oben kritischen Metriken, mittleren Trends und unten detaillierten Tabellen
- Panels für Request-Rate pro Sekunde, Error-Rate-Prozent und P95-Latenz
- Grafana-Variablen für Namespace und Service, um alle Panels dynamisch zu filtern
- Alert-Konfiguration, die auslöst, wenn Error-Rate 5 Prozent über 5 Minuten überschreitet
Verwendung von "grafana-dashboards". Create an infrastructure dashboard for Kubernetes clusters
Erwartetes Ergebnis:
- Node-Level CPU- und Arbeitsspeicher-Auslastung Time-Series
- Pod-Anzahl und Status nach Namespace
- Festplatten-I/O und Netzwerkverkehr nach Schnittstelle
- Heatmap, die Resource-Sättigungsmuster zeigt
Sicherheitsaudit
SicherThis skill contains only documentation and JSON dashboard examples. No executable code, scripts, file access, network activity, or command execution is present. The content is purely instructional guidance for Grafana dashboard design. The static findings of cryptographic algorithms, backtick execution, and path traversal are all false positives - backticks are markdown code delimiters, path traversal patterns are PromQL regex, and no cryptographic code exists.
Risikofaktoren
🌐 Netzwerkzugriff (1)
⚙️ Externe Befehle (32)
📁 Dateisystemzugriff (1)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Service-Health-Übersicht
Ein API-Monitoring-Dashboard mit Request-Rate-, Error-Rate- und Latenz-Panels entwerfen
Infrastruktur-Sichtbarkeit
Node- und Namespace-Dashboards für CPU-, Arbeitsspeicher-, Festplatten- und Netzwerktrends erstellen
Business-KPI-Tracking
Dashboards erstellen, die Request-Volumen mit Conversion- und Business-Metriken korrelieren
Probiere diese Prompts
Ein einfaches Dashboard-Layout für eine API mit Request-Rate-, Error-Rate- und P95-Latenz-Panels vorschlagen
Grafana-Query-Variablen für Namespace und Service hinzufügen und zeigen, wie sie in PromQL-Abfragen verwendet werden
Ein Grafana-Alert für Error-Rate über 5 Prozent über fünf Minuten definieren, einschließlich Evaluator- und Abfrageparametern
Ein Provisioning-Ansatz unter Verwendung von dashboards.yml und Terraform für einen Produktions-Grafana-Ordner skizzieren
Bewährte Verfahren
- Mit einer klaren Hierarchie von kritischen Metriken bis zur detaillierten Analyse beginnen
- Konsistente Namenskonventionen und Einheiten über alle Panels hinweg verwenden
- Dashboards über mehrere Zeitbereiche testen, bevor sie in Produktion bereitgestellt werden
Vermeiden
- Unrelated Metriken auf einem einzigen Panel mischen
- Hardcodierte Labels anstelle von Query-Variablen verwenden
- Alert-Schwellenwerte ohne historischen Kontext oder Business-Alignment festlegen