Observability- & Monitoring-Toolkit

## Überblick

Das Observability- & Monitoring-Toolkit bündelt drei produktionsreife Skills zum Aufbau eines vollständigen Observability-Stacks — Metriken mit Prometheus sammeln, sie in Grafana-Dashboards visualisieren und Requests über Service Meshes hinweg tracen.

## Schnellstart

1. Installieren Sie das Plugin: `npx skillstore add @observability-monitoring-toolkit`
2. Richten Sie die Metriksammlung mit **prometheus-configuration** ein — definieren Sie Scrape Targets, Recording Rules und Alerting-Schwellenwerte
3. Erstellen Sie Dashboards mit **grafana-dashboards** — erstellen Sie Panels für System- und Anwendungsmetriken mit bewährten Layout-Mustern
4. Fügen Sie Distributed Tracing mit **service-mesh-observability** hinzu — implementieren Sie Tracing, SLO-Monitoring und Mesh-Level-Metriken für Istio oder Linkerd

## Wichtige Befehle

- **prometheus-configuration** — `Set up Prometheus for comprehensive metric collection, storage, and monitoring` — Scrape-Konfigurationen, Recording Rules, Alertmanager-Integration
- **grafana-dashboards** — `Create and manage production Grafana dashboards` — Panel-Vorlagen, variablengesteuerte Layouts, Alert-Anmerkungen
- **service-mesh-observability** — `Implement comprehensive observability for service meshes` — Distributed Tracing, Mesh-Metriken, SLO-Dashboards

## Tipps

- Beginnen Sie mit **prometheus-configuration**, um Ihre Metrik-Pipeline zu definieren, und verwenden Sie anschließend **grafana-dashboards**, um genau diese Metriken mit vorgefertigten Panel-Mustern zu visualisieren.
- Verwenden Sie **service-mesh-observability**, wenn Sie Latenz über Microservices hinweg tracen müssen — es ergänzt punktuelle Prometheus-Metriken um Tracing-Kontext auf Request-Ebene.