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last30days

Name: last30days
Author: sickn33

Niedriges Risiko 🌐 Netzwerkzugriff🔑 Umgebungsvariablen

Recherchiere trendige Themen der letzten 30 Tage

Bleiben Sie auf dem Laufenden in der sich schnell bewegenden AI-Landschaft, ohne im Rauschen unterzugehen. Diese Skill zeigt auf, was Leute gerade upvoten und diskutieren, und verfasst kopierbare Prompts, die auf Ihr Ziel-Tool zugeschnitten sind.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)

🥈 80 Silber

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Einschalten und loslegen

Teste es

Verwendung von "last30days". Research Midjourney v6 prompting techniques

Erwartetes Ergebnis:

Top 5 prompting patterns emerged: (1) multi-shot style references, (2) camera angle keywords, (3) lighting descriptors, (4) aspect ratio tuning, (5) style raw mode. Most upvoted posts emphasize concrete visual anchors over abstract descriptions. Sample prompt structure provided.

Verwendung von "last30days". Best Claude Code skills for git workflows

Erwartetes Ergebnis:

Most mentioned: /commit (5x), git-worktree skill (3x), /pr creation (3x). The Remotion integration announcement received 16K likes. Key pattern: skills under 500 lines get more adoption. Three specific workflows identified with code examples.

Sicherheitsaudit

Niedriges Risiko

v1 • 2/25/2026

Static analyzer detected 484 pattern matches, but 480+ are false positives from markdown documentation (backtick code blocks misidentified as shell execution) and test fixtures. The skill legitimately accesses user-configured API keys (OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY) from ~/.config/last30days/.env and makes HTTP requests to Reddit/X APIs for research. No malicious intent detected. Risk limited to expected behavior for an API-based research tool.

Gescannte Dateien

7,074

Analysierte Zeilen

befunde

Gesamtzahl Audits

Probleme mit niedrigem Risiko (2)

scripts/lib/env.py:41-46

Environment Variable Access

Skill reads OPENAI_API_KEY and XAI_API_KEY from user config file ~/.config/last30days/.env and environment variables. This is expected behavior for API-based tools but requires user awareness.

scripts/lib/http.py:145 scripts/lib/openai_reddit.py:78

External HTTP Requests

Skill makes HTTP requests to Reddit API, X API, and general web search endpoints. All destinations are documented (reddit.com, x.ai, openai.com) and requests use standard libraries with proper error handling.

Risikofaktoren

🌐 Netzwerkzugriff (5)

scripts/lib/http.py:145 scripts/lib/models.py:82 scripts/lib/openai_reddit.py:78 scripts/lib/xai_x.py:59 scripts/lib/reddit_enrich.py:46

🔑 Umgebungsvariablen (3)

scripts/lib/env.py:41-46 scripts/last30days.py:78 scripts/last30days.py:141

Auditiert von: claude

Qualitätsbewertung

Architektur

100

Wartbarkeit

Inhalt

Community

Sicherheit

Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

Prompt Engineering Recherche

Recherchieren Sie die neuesten Prompting-Techniken für spezifische AI-Tools, indem Sie analysieren, was die Community teilt und upvotet

Produkt-Empfehlungs-Entdeckung

Finden Sie spezifische Tools und Produkte, die Leute empfehlen, gerankt nach Engagement-Signalen statt SEO

Trend-Monitoring

Verfolgen Sie, was derzeit in schnelllebigen Domänen wie AI-Tools, viralen Inhalten oder Nachrichten diskutiert wird

Probiere diese Prompts

Grundlegende Themenrecherche

Research the best [topic] from the last 30 days and summarize what people are recommending

Tool-spezifische Prompt-Recherche

Research [topic] techniques for [target tool] and write copy-paste prompts I can use

Vergleichende Produktanalyse

Find discussions comparing [product A] vs [product B] from the last 30 days on Reddit and X

Vertiefte Recherche mit allen Quellen

Do comprehensive research on [topic] using Reddit, X, and web sources. Include engagement metrics and identify patterns across all three sources

Bewährte Verfahren

Spezifizieren Sie sowohl Thema als auch Ziel-Tool für die relevantesten Prompt-Empfehlungen
Überprüfen Sie die Engagement-Metriken, um community-validierte Insights zu identifizieren
Verwenden Sie das --deep Flag für umfassende Recherche bei wichtigen Themen

Vermeiden

Erwarten Sie keine historischen Daten außerhalb des 30-Tage-Fensters
Verwenden Sie nicht für Themen mit minimaler Online-Diskussion
Überspringen Sie nicht die Überprüfung der Rohquellen, bevor Sie auf Empfehlungen handeln

Häufig gestellte Fragen

Benötige ich API-Keys, um diese Skill zu nutzen?

Nein. Die Skill funktioniert mit WebSearch-Fallback, wenn keine Keys konfiguriert sind. Allerdings entsperrt OPENAI_API_KEY Reddit-Daten mit echten Upvotes und Kommentaren, während XAI_API_KEY X-Posts mit Likes und Reposts entsperrt.

Wie erzwingt die Skill das 30-Tage-Fenster?

Die Skill übergibt Datumseinschränkungen an API-Suchen und wendet harte Datumsfilterung als Sicherheitsnetz an. Items mit verifizierten Daten außerhalb des Bereichs werden von den Ergebnissen ausgeschlossen.

Kann ich Ergebnisse cachen, um wiederholte API-Aufrufe zu vermeiden?

Ja. Ergebnisse werden automatisch für 24 Stunden gecached, keyed nach Thema und Datumsbereich. Verwenden Sie das --refresh Flag, um den Cache zu umgehen und frische Daten zu holen.

Was ist, wenn mein Thema wenig aktuelle Diskussionen hat?

Die Skill zeigt eine Warnung bei begrenzten Daten und fügt ältere Evergreen-Inhalte hinzu. Sie ist ehrlich bei spärlichen Ergebnissen, anstatt Erkenntnisse zu erfinden.

Können andere Skills die Recherche-Outputs nutzen?

Ja. Output-Dateien werden nach ~/.local/share/last30days/out/ geschrieben und können über --emit=context oder --emit=json für programmatische Nutzung in anderen Skills importiert werden.

Wird mein Recherche-Thema an externe APIs gesendet?

Ja. Ihre Themen-Abfrage wird an OpenAI- und xAI-APIs zur Recherche gesendet. Fügen Sie keine sensiblen Informationen in Recherche-Themen ein.