Reactome-Signalwege analysieren
Die Signalweganalyse erfordert exakte Reactome-Endpunkte und gültige Datenformate. Diese Skill-Anleitung führt Claude, Codex und Claude Code durch Abfragen, Anreicherungen und die Interpretation von Ergebnissen.
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "reactome-database" from https://skillstore.io/skills/davila7-reactome-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-reactome-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
„reactome-database“ wird verwendet. Eine Liste krebsbezogener Gensymbole für die Anreicherungsanalyse.
Erwartetes Ergebnis:
Eine nach Rang sortierte Signalwegzusammenfassung mit Signalwegnamen, Identifikatoren, p-Werten, FDR-Werten, zugeordneten Entitäten und einem Browser-Link.
„reactome-database“ wird verwendet. Ein stabiler Reactome-Identifikator wie R-HSA-69278.
Erwartetes Ergebnis:
Ein allgemeinverständliches Signalwegprofil mit Name, Spezies, Schemaklasse, beteiligten Molekülen und verwandten Reaktionen.
„reactome-database“ wird verwendet. Maus-Genidentifikatoren, die auf menschliche Signalwege projiziert werden müssen.
Erwartetes Ergebnis:
Ein Projektions-Workflow, der den Endpunkt, das übermittelte Datenformat, die Token-Verarbeitung und die Interpretationsschritte erklärt.
Confirmed findings are limited to expected Reactome network access and controlled result-file writes. The high device-file alerts are false positives from Reactome documentation URLs, and the command-execution alerts are Markdown formatting matches. No prompt injection or malicious intent was found in the reviewed files.
Dies sind echte lokale Fähigkeiten, die für diese Fähigkeit erwartet werden können; daher müssen sie überprüft werden, werden jedoch nicht als bestätigtes bösartiges Verhalten gezählt.
Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
https://skillstore.io/skills/davila7-reactome-database/audits/14?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-reactome-database?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-reactome-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-reactome-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-reactome-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). reactome-database security audit report (audit version 14) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-reactome-database/audits/14@techreport{davila7-davila7-reactome-database-2026,
author = {davila7},
title = {reactome-database security audit report (audit version 14)},
institution = {Skillstore},
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note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "reactome-database security audit report (audit version 14)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-reactome-database/audits/14"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-reactome-database:audit:14"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Jeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.
Warum diese Variante zuerst steht
davila7-reactome-database
2026-09-09
k-dense-ai-reactome-database
2026-09-09
Führe einen Reactome-Überrepräsentations-Workflow aus und fasse signifikante Signalwege mit p-Werten und FDR-Werten zusammen.
Schlage einen Reactome-Signalweg nach und fasse beteiligte Proteine, Komplexe, Reaktionen und den Spezieskontext zusammen.
Erstelle wiederholbare REST API-Schritte für Signalwegabfragen, Speziesprojektion, Token-Wiederverwendung und Browser-Links.
Verwende den Reactome-Datenbank-Skill, um den Endpunkt für die Datenbankversion zu finden, und erkläre das erwartete Ergebnis.
Frage den Signalweg R-HSA-69278 mit Reactome-Anleitung ab und fasse seinen Namen, seine Spezies, Entitätstypen und relevante Moleküle zusammen.
Analysiere diese Identifikatoren mit Reactome-Überrepräsentationsanleitung: TP53, BRCA1, EGFR, MYC, CDK1. Gib signifikante Signalwege und FDR-Werte zurück.
Erstelle einen Reactome-Workflow für Maus-Identifikatoren, der Ergebnisse auf menschliche Signalwege projiziert, Tokens sicher speichert und Browser-Links zusammenfasst.
Autor
davila7Lizenz
MIT
Skillstore-Revision
r1
Versionshinweis
Der Autor hat keine Version angegeben.
Ref.
b959ebfd1043a07c0c4378ab94ca4342cb0259f5
Aktualität der Wartung
22.7.2026
Nutzung
8 Downloads · 213 Aufrufe
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