reactome-database
Reactome-Pathway-Datenbank abfragen
Auch verfügbar von: davila7
Analysieren Sie biologische Pfade und Genlisten mit der Reactome-Datenbank. Führen Sie Pfadanreicherungsanalysen durch, ordnen Sie Gene Pfaden zu und erkunden Sie molekulare Interaktionen für die Systembiologieforschung.
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Teste es
Verwendung von "reactome-database". Analysiere Gene auf Pfadanreicherung: TP53, BRCA1, EGFR
Erwartetes Ergebnis:
- Analyseergebnisse:
- • 3 Gene eingereicht
- • Token: XXXXXX (7 Tage gültig)
- • Top-Pfad: Cell Cycle, Mitotic (R-HSA-69278)
- • p-Wert: 0,000023, FDR: 0,00156
- • Im Browser anzeigen: https://reactome.org/PathwayBrowser/...
Verwendung von "reactome-database". Frage Pfad R-HSA-69278 ab
Erwartetes Ergebnis:
- Pfad: Cell Cycle, Mitotic
- • ID: R-HSA-69278
- • Typ: Pfad
- • Spezies: Homo sapiens
- • Beschreibung: Zellzyklus, der aus Interphase und Mitose-Phasen besteht...
Verwendung von "reactome-database". Suche nach Apoptose-Pfaden
Erwartetes Ergebnis:
- Suchergebnisse für 'Apoptose':
- • R-HSA-109606: Extrinsic Pathway of Apoptosis
- • R-HSA-111885: Intrinsic Pathway of Apoptosis
- • R-HSA-1234154: Regulation of Apoptosis
- • R-HSA-1388673: Apoptotic Nuclear Fragmentation
Sicherheitsaudit
SicherLegitimate bioinformatics skill querying Reactome pathway database. All 217 static findings are false positives: markdown backticks misidentified as shell commands, HTTP calls to known scientific API (reactome.org) are standard data retrieval, and documentation references flagged as crypto issues are harmless text. No malicious patterns confirmed.
Risikofaktoren
⚡ Enthält Skripte (1)
🌐 Netzwerkzugriff (1)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Gensetz-Anreicherungsanalyse
Genlisten aus RNA-seq oder Proteomics einreichen, um angereicherte biologische Pfade zu identifizieren
Speciesübergreifende Pfad-Zuordnung
Maus- oder Modellorganismus-Gene menschlichen Pfaden für vergleichende Analyse zuordnen
Pfad-Erkundung
Spezifische Pfade abfragen, um molekulare Mechanismen und Krankheitsassoziationen zu verstehen
Probiere diese Prompts
Frage die Reactome-Datenbank nach dem Pfad R-HSA-69278 und zeige mir den Pfadnamen, die Spezies und die Beschreibung
Analysiere diese Gene auf Pfadanreicherung: TP53, BRCA1, EGFR, MYC, CDK1. Zeige signifikante Pfade mit FDR-Werten
Suche in Reactome nach Pfaden, die mit Apoptose zusammenhängen, und zeige mir die Top 10 Ergebnisse mit ihren Pfad-IDs
Liste alle teilnehmenden Proteine und Moleküle im Cell Cycle Pfad (R-HSA-69278) auf
Bewährte Verfahren
- Analyse-Token speichern, um Ergebnisse später ohne erneute Geneinreichung abzurufen
- Ergebnisse nach FDR-Schwellenwert filtern (Standard 0,05), um sich auf signifikante Pfade zu konzentrieren
- Projection-Endpunkt für Nicht-Mensch-Spezies verwenden, um Gene menschlichen Pfaden zuzuordnen
Vermeiden
- Gene einzeln statt in Stapeln einreichen
- Die 7-Tage-Token-Gültigkeit für die Ergebnissuche ignorieren
- Spezies-Kompatibilität bei der Analyse von speciesübergreifenden Daten nicht prüfen
Häufig gestellte Fragen
Welche Identifikatorformate akzeptiert Reactome?
Wie lange sind Analyse-Token gültig?
Kann ich nicht-menschliche Gene analysieren?
Welches Ausgabeformat?
Funktioniert dieser Skill offline?
Wie viele Pfade sind in Reactome enthalten?
Entwicklerdetails
Autor
K-Dense-AILizenz
MIT
Repository
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/reactome-databaseRef
main
Dateistruktur