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pubmed-database

Name: pubmed-database
Author: davila7

Inhaltsrevision r2 Sicher 🌐 Netzwerkzugriff🔑 Umgebungsvariablen⚙️ Externe Befehle

PubMed mit direkten REST-Workflows durchsuchen

Recherchen in der biomedizinischen Literatur erfordern oft präzise Syntax, reproduzierbare Filter und sorgfältige API-Planung. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code beim Erstellen von PubMed-Abfragen und NCBI E-utilities-Workflows.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)

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Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.

Agent-Anfrage

Review the Skillstore skill "pubmed-database" from https://skillstore.io/skills/davila7-pubmed-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-pubmed-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.

Agent-lesbare Ressourcen

Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.

Markdown-Detailseite GET /skills/davila7-pubmed-database.md Signiertes manifest GET /api/skills/davila7-pubmed-database/manifest Signiertes lockfile GET /api/skills/davila7-pubmed-database/lockfile

Testen

„pubmed-database“ wird verwendet. Finde aktuelle systematische Übersichtsarbeiten zur Behandlung von Typ-2-Diabetes.

Erwartetes Ergebnis:

Eine PubMed-taugliche Suchstrategie mit MeSH-Begriffen, Synonymen für Titel und Abstract, Datumsfiltern, Artikeltyp-Filtern und Hinweisen zur Verfeinerung.

„pubmed-database“ wird verwendet. Plane den Batch-Abruf für 4.000 PubMed-Datensätze.

Erwartetes Ergebnis:

ESearch mit aktiviertem History Server verwenden, um passende Datensätze zu speichern.
Datensätze in kontrollierten Batches mit EFetch und dokumentierter Paginierung abrufen.
Caching, Rate Limiting und klare Auswahl von Exportformaten anwenden.

„pubmed-database“ wird verwendet. Finde Zitationen zu einer bekannten PMID und exportiere sie.

Erwartetes Ergebnis:

Ein Workflow zur Zitationsrecherche mit verwandten Artikeln, ELink-Optionen, Kennungsprüfungen und Anleitung zum Export in Literaturverwaltungsprogramme.

Sicherheitsaudit

Sicher

v9 • 23.7.2026 Versionsbericht öffnen

The official NCBI URLs and requests are expected for a PubMed API skill, and every API key occurrence is a non-secret placeholder. The command-execution and reconnaissance alerts are Markdown formatting or ordinary guidance; no prompt injection, credential theft, or harmful intent was found.

Gescannte Dateien

1,645

Analysierte Zeilen

Prüfelemente

Falschmeldungen ignoriert

Risikofaktoren

🌐 Netzwerkzugriff (6)

references/api_reference.md:8 SKILL.md:134 SKILL.md:146 SKILL.md:125 SKILL.md:450 SKILL.md:451

🔑 Umgebungsvariablen (17)

⚙️ Externe Befehle (32)

Das letzte abgeschlossene statische und semantische Audit erkannte keine bestätigten Sicherheitsbefunde. Dies beweist nicht, dass der Skill keine Nebenwirkungen hat.

Geprüft von: codex Audit-Verlauf anzeigen →

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Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.

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https://skillstore.io/skills/davila7-pubmed-database/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown-Badge

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/davila7-pubmed-database/security.svg)](https://skillstore.io/skills/davila7-pubmed-database?utm_source=security_passport_badge)

HTML-Badge

<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-pubmed-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-pubmed-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Einbettungskarte

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-pubmed-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)

APA-Zitat

davila7. (2026). pubmed-database security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-pubmed-database/audits/9

BibTeX-Zitat

@techreport{davila7-davila7-pubmed-database-2026,
  author = {davila7},
  title = {pubmed-database security audit report (audit version 9)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {9},
  url = {https://skillstore.io/skills/davila7-pubmed-database/audits/9},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "pubmed-database security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-pubmed-database/audits/9"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:davila7-pubmed-database:audit:9"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Varianten vergleichen

2 installierbare Varianten

Jeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.

Warum diese Variante zuerst steht

Höchster Skillstore-Score

Autor / Quelle Skillstore-Score Evidenzvertrauen Skillstore-Nutzung Aktualisiert

davila7 Empfohlen Aktuell

davila7-pubmed-database

Skillstore-Score 76

Evidenzvertrauen Hoch

Skillstore-Nutzung 20

Aktualisiert

2026-09-09

K-Dense-AI

k-dense-ai-pubmed-database

Skillstore-Score 71

Evidenzvertrauen Hoch

Skillstore-Nutzung 43

Aktualisiert

2026-09-09

Skillstore-Score

Warum dieser Score Evidenzvertrauen: Hoch

Architektur

Wartbarkeit

Inhalt

Gemeinschaft

Spezifikationskonformität

Was Sie erstellen können

Eine Suche für eine systematische Übersichtsarbeit vorbereiten

Reproduzierbare PubMed-Suchen mit PICO-Begriffen, MeSH-Überschriften, Synonymen, Filtern für Studiendesigns und dokumentierten Datumsgrenzen erstellen.

Bibliothekarische Suchstrategien verfeinern

Feld-Tags, Boolean-Logik, Publikationstyp-Filter und Kombinationen aus der Suchhistorie prüfen, bevor eine Strategie geteilt wird.

PubMed API-Extraktion planen

E-utilities-Anfragen für Suche, Batching, Abruf über den History Server, Zitierexport, Caching und Umgang mit Rate Limits entwerfen.

Diese Prompts ausprobieren

Eine einfache PubMed-Suche erstellen

Erstelle eine PubMed-Suche zu [topic] aus [date range]. Schließe Boolean-Operatoren, MeSH-Begriffe, Filterung auf englische Sprache und Verfügbarkeit von Abstracts ein.

Eine Review-Strategie verfeinern

Verbessere diese PubMed-Abfrage für eine systematische Übersichtsarbeit: [query]. Ergänze Synonyme, MeSH-Überschriften, PICO-Struktur, Filter für Studientypen und Dokumentationsnotizen.

API-Abruf planen

Entwirf einen NCBI E-utilities-Workflow für [query]. Schließe ESearch, EFetch, Batching, Nutzung des History Server, Rate Limits und Auswahlmöglichkeiten für Exportformate ein.

Einen Automatisierungsworkflow prüfen

Überprüfe diesen PubMed-Automatisierungsplan: [workflow]. Identifiziere Risiken bei Abfragedesign, Batching, Umgang mit API-Schlüsseln, Caching, Rate Limits und Reproduzierbarkeit.

Bewährte Praktiken

Breit beginnen, die PubMed-Suchübersetzung prüfen und anschließend Feld-Tags und Filter ergänzen.
MeSH-Überschriften mit Synonymen in Titel und Abstract kombinieren, um eine bessere Trefferquote zu erzielen.
History Server, Caching und Drosselung für große API-Workflows verwenden.

Vermeiden

Keine echten API-Schlüssel in geteilte Prompts, Beispiele oder committed files einfügen.
Für eine systematische Übersichtsarbeit keine einzelne enge Abfrage verwenden, ohne Synonyme und Datumsangaben zu dokumentieren.
NCBI-Rate-Limits beim Abrufen großer Ergebnismengen nicht ignorieren.