DNAnexus-Genomik-Workflows erstellen
Genomik-Teams benötigen häufig DNAnexus-Code-Muster, ohne mehrere Referenzen durchsuchen zu müssen. Dieser Skill bietet App-, Daten-, Workflow- und dxpy-Anleitungen für Claude, Codex und Claude Code.
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "dnanexus-integration" from https://skillstore.io/skills/davila7-dnanexus-integration.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-dnanexus-integration/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
„dnanexus-integration“ wird verwendet. Erstelle ein DNAnexus-Applet für Qualitätsfilterung gepaarter FASTQ-Dateien.
Erwartetes Ergebnis:
„dnanexus-integration“ wird verwendet. Plane die Datenorganisation für RNA-seq-Ausgaben über mehrere Projekte hinweg.
Erwartetes Ergebnis:
„dnanexus-integration“ wird verwendet. Wandle drei Applets in einen überwachten DNAnexus-Workflow um.
Erwartetes Ergebnis:
All 45 static alerts are false positives caused by inert documentation, Markdown formatting, placeholders, and legitimate DNAnexus examples. No prompt injection or malicious data-exfiltration intent was found. Three medium-risk documentation issues remain concerning permissions, destructive cloud operations, and bearer token handling.
Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
https://skillstore.io/skills/davila7-dnanexus-integration/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-dnanexus-integration?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-dnanexus-integration?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-dnanexus-integration/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-dnanexus-integration.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). dnanexus-integration security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-dnanexus-integration/audits/9@techreport{davila7-davila7-dnanexus-integration-2026,
author = {davila7},
title = {dnanexus-integration security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-dnanexus-integration/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "dnanexus-integration security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-dnanexus-integration/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-dnanexus-integration:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Jeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.
Warum diese Variante zuerst steht
k-dense-ai-dnanexus-integration
2026-09-09
davila7-dnanexus-integration
2026-09-09
Entwirf ein DNAnexus-Applet für FASTQ-Alignment mit typisierten Eingaben, Ausgaben, Ressourcen und Bereitstellungsschritten.
Plane Datei-Uploads, Records, Metadaten, Ordner und Projektübertragungen mit dxpy-Datenoperationen.
Erstelle einen mehrstufigen DNAnexus-Workflow-Plan mit Job-Überwachung und Ausgabeverarbeitung.
Hilf mir, ein DNAnexus-Applet für [analysis goal] zu erstellen. Beziehe Eingaben, Ausgaben, Ressourcenauswahl und einen einfachen Testplan ein.
Entwirf einen DNAnexus-Datenmanagement-Workflow für [project]. Beziehe Upload, Metadaten, Ordner, Suche und sichere Kopierschritte ein.
Erstelle einen DNAnexus-Workflow-Plan für [pipeline]. Beziehe Job-Abhängigkeiten, Ausgabelinks, Überwachung und Fehlerbehandlung ein.
Prüfe mein DNAnexus-App-Design für die Produktion. Kontrolliere dxapp-Einstellungen, Abhängigkeiten, Berechtigungen, Kosten, Logging und Sicherheitsrisiken.
Autor
davila7Lizenz
MIT
Skillstore-Revision
r2
Versionshinweis
Der Autor hat keine Version angegeben.
Ref.
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
Aktualität der Wartung
29.7.2026
Nutzung
5 Downloads · 556 Aufrufe
Dateistruktur
LaTeX-Forschungsposter erstellen
Forschungsposter sind in LaTeX schwer zu formatieren und für den Druck zu prüfen. Dieser Skill bietet Vorlagen, Layout-Anleitung und PDF-Prüfungen für konferenzfertige Poster.
SEO-fertige Marketinginhalte erstellen
Marketingteams benötigen klare Inhalte, die zur Markenstimme und zu Suchzielen passen. Diese Skill bietet Vorlagen, Analyseskripte und plattformspezifische Leitlinien für eine wiederholbare Content-Produktion.
Strukturierte medizinische Behandlungspläne erstellen
Klinische Behandlungspläne werden häufig uneinheitlich, lang oder schwer überprüfbar. Dieser Skill bietet fokussierte Vorlagen, messbare Ziele, Zeitpläne und lokale Qualitätsprüfungen.
Strukturierte klinische Berichte erstellen
Klinische Teams benötigen klare Berichte, die medizinischen und regulatorischen Standards entsprechen. Dieser Skill stellt Vorlagen, Checklisten und Validierungshinweise für Fallberichte, Diagnostik, Studien und Patientennotizen bereit.
Wissenschaftliche Datendateien analysieren
Wissenschaftliche Datendateien sind schwer zu untersuchen, da jedes Format Strukturen und Metadaten anders speichert. Dieser Skill erkennt Formate, erstellt Datenqualitätsprofile und erzeugt praxisorientierte EDA-Berichte im Markdown-Format.
DiffDock-Workflows für molekulares Docking ausführen
Die Einrichtung molekularer Docking-Verfahren scheitert häufig daran, dass Eingaben, Parameter und Konfidenzwerte schwer aufeinander abzustimmen sind. Dieser Skill führt durch DiffDock-Workflows von der Vorbereitung bis zur Prüfung der Ergebnisse.
Ensembl-Genomdaten abfragen
von K-Dense-AI
Genomische Forschung benötigt häufig genaue Gen-, Sequenz-, Varianten- und Orthologiedaten aus Ensembl. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Ensembl REST APIs abzufragen und Ergebnisse für Analysen zu strukturieren.
RNA-seq-Differenzialexpression analysieren
von K-Dense-AI
Die Differenzialexpression bei Bulk RNA-seq erfordert eine sorgfältige Vorbereitung der Count-Daten, die Auswahl des Designs und die Interpretation der Ergebnisse. Diese Skill führt PyDESeq2-Workflows von Eingabeprüfungen bis zu getesteten Genen, Plots und gespeicherten Ergebnissen.
Genomische Intervalle mit gtars analysieren
von K-Dense-AI
Große Workflows für genomische Intervalle benötigen schnelle, reproduzierbare Werkzeuge. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch gtars-Befehle, Python-APIs und Workflows für BED, Coverage, Tokenisierung und Referenzsequenzen.
ENA-Sequenzdaten abfragen
von K-Dense-AI
Das Finden von ENA-Datensätzen und Download-Links kann mehrere APIs und Formate erfordern. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Workflows für ENA-Suche, Metadaten, Taxonomie und Bulk-Downloads.
Therapeutische ML-Datensätze mit PyTDC analysieren
von K-Dense-AI
Teams in der Wirkstoffforschung benötigen zuverlässige Datensätze und faire Bewertungsprotokolle. Diese Skill hilft Claude dabei, PyTDC für kuratierte therapeutische ML-Daten, Benchmark-Splits, Metriken und molekulare Orakel zu verwenden.
Single-Cell-RNA-seq mit Scanpy analysieren
von K-Dense-AI
Die Single-Cell-RNA-seq-Analyse erfordert viele miteinander verknüpfte Entscheidungen über QC, Normalisierung, Clustering und Visualisierung hinweg. Diese Skill bietet Claude, Codex und Claude Code strukturierte Scanpy-Workflows, Referenzanleitungen und wiederverwendbare Analyseskripte.