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xlsx

低リスク ⚡ スクリプトを含む📁 ファイルシステムへのアクセス⚙️ 外部コマンド

Excel-Tabellen erstellen und bearbeiten

こちらからも入手できます: ArtemisAI,Cam10001110101,anthropics,DYAI2025,ZhanlinCui,AutumnsGrove,K-Dense-AI,davila7,sickn33,ComposioHQ

Benutzer müssen mit Tabellendaten für Finanzmodellierung, Berichterstellung und Analyse arbeiten. Diese Fähigkeit bietet Werkzeuge zum Erstellen, Bearbeiten und Analysieren von Excel-Dateien mit vollständiger Formelunterstützung, Formatierungsoptionen und Datenvisualisierung.

対応: Claude Codex Code(CC)
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オンにして利用開始

テストする

「xlsx」を使用しています。 Erstelle eine einfache Budget-Tabelle mit Einnahmen- und Ausgabenkategorien

期待される結果:

  • budget.xlsx erstellt mit Spalten für Kategorie, Beschreibung, Betrag und Typ
  • 5 Beispielkategorien hinzugefügt: Software-Lizenzen, Cloud-Dienste, Marketing, Büromaterial, Auftragnehmer
  • Währungsformatierung ($#,##0) mit Klammern für negative Werte angewendet
  • Formel in Spalte C berechnet Summen automatisch

セキュリティ監査

低リスク
v5 • 1/16/2026

Legitimate spreadsheet manipulation skill with controlled subprocess execution for LibreOffice formula recalculation. All subprocess calls use hardcoded commands (soffice) with no user input injection risk. The static findings represent false positives triggered by: (1) Excel cell references like C2 being misinterpreted as C2 malware indicators, (2) documentation text matching security scanner patterns, and (3) legitimate LibreOffice configuration file access. No credential theft, data exfiltration, or malicious patterns detected.

4
スキャンされたファイル
751
解析された行数
5
検出結果
5
総監査数
低リスクの問題 (2)
Subprocess execution for LibreOffice
The recalc.py script executes the 'soffice' command (LibreOffice) via subprocess.run() at lines 31-32 and 92. This is required for formula recalculation but represents external command execution.
User config directory file write
The script writes a LibreOffice macro file to user config directory at lines 46-47. This modifies user configuration but is necessary for formula recalculation.

リスク要因

⚡ スクリプトを含む (1)
📁 ファイルシステムへのアクセス (1)
⚙️ 外部コマンド (1)
監査者: claude 監査履歴を表示 →

品質スコア

38
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
20
コミュニティ
86
セキュリティ
91
仕様準拠

作れるもの

Finanzmodelle erstellen

Discounted-Cashflow-Modelle, Bewertungstabellen und Finanzprognosen mit korrekter Farbkennzeichnung erstellen.

Datensatz-Exporte analysieren

CSV- oder Excel-Daten importieren, statistische Analyse mit Pandas durchführen und formatierte Ergebnisse exportieren.

Berichte generieren

Formatierte Berichte mit Diagrammen, Zusammenfassungen und berechneten Metriken für Stakeholder erstellen.

これらのプロンプトを試す

Einfache Tabelle erstellen
Erstelle eine Excel-Datei namens budget.xlsx mit monatlichen Einnahmen- und Ausgabendaten. Füge eine Formel in Spalte C ein, die den Gewinn berechnet (Einnahmen minus Ausgaben). Wende Währungsformatierung an.
Daten analysieren
Lese die Datei sales_data.xlsx und liefere Zusammenfassungsstatistiken einschließlich Summe, Durchschnitt, Minimum und Maximum für jede numerische Spalte.
Formeln neu berechnen
Führe das recalc.py-Skript auf financial_model.xlsx aus, um alle Formeln neu zu berechnen und eventuell gefundene Fehler zu melden.
Komplexes Modell erstellen
Erstelle eine Arbeitsmappe mit drei Blättern: Annahmeblatt mit Wachstumsraten und Margen, Projektionsblatt mit Formeln, die auf die Annahmen verweisen, und Zusammenfassungsblatt mit wichtigen Metriken und Diagrammen.

ベストプラクティス

  • Verwende immer Excel-Formeln anstelle von festen Werten, um Tabellen dynamisch und aktualisierbar zu halten
  • Platziere Annahmen (Wachstumsraten, Margen) in separaten Zellen mit klaren Referenzen in Formeln
  • Führe recalc.py nach dem Erstellen oder Bearbeiten von Tabellen mit Formeln aus, um null Fehler zu verifizieren

回避

  • Berechnete Werte fest eingeben anstatt Excel-Formeln zu verwenden
  • Dateien mit data_only=True-Modus öffnen, wenn Formeln erhalten bleiben sollen
  • Vergessen, recalc.py nach dem Erstellen von Formel-basierten Tabellen auszuführen

よくある質問

Welche Dateiformate werden unterstützt?
Unterstützt .xlsx-, .xlsm-, .csv- und .tsv-Dateien. Beste Ergebnisse mit .xlsx für vollständige Formel- und Formatierungsunterstützung.
Welche Dateigrößenbeschränkungen gibt es?
Openpyxl unterstützt große Dateien, kann aber langsamer werden. Verwende den read_only-Modus für Dateien über 10MB. Erwäge das Aufteilen sehr großer Datensätze.
Kann ich dies mit anderen Werkzeugen integrieren?
Funktioniert mit Pandas für Datenanalyse, matplotlib für Diagramme und LibreOffice für Formel-Neuberechnung. Keine externen API-Aufrufe erforderlich.
Sind meine Daten sicher?
Alle Verarbeitung findet lokal statt. Dateien werden nur von und an Orten gelesen und geschrieben, die du angibst. Es verlassen keine Daten dein System.
Warum werden Formeln nicht sofort berechnet?
Openpyxl behält Formeln als Textstrings bei. Führe recalc.py aus, um alle Werte mit LibreOffice zu berechnen. Skript gibt JSON mit eventuellen Fehlern zurück.
Wie unterscheidet sich dies von manueller Excel-Arbeit?
Automatisiert repetitive Aufgaben, gewährleistet konsistente Formatierung, ermöglicht programmatische Datenanalyse und erkennt Formelfehler systematisch. Kein Ersatz für Excel.

開発者の詳細

作成者

Azeem-2

ライセンス

Proprietary. LICENSE.txt has complete terms

参照

master

ファイル構成