xlsx
Excel-Spreadsheets erstellen und analysieren
Auch verfügbar von: ArtemisAI,davila7,ZhanlinCui,AutumnsGrove,Azeem-2,anthropics,Cam10001110101,DYAI2025,ComposioHQ
Diese Fähigkeit ermöglicht das Erstellen, Bearbeiten und Analysieren von Excel-Tabellenkalkulationen mit Formeln, Formatierung und Datenanalyse. Sie berechnet Formeln auch neu und überprüft auf null Fehler für publikationsreife Ausgaben.
Die Skill-ZIP herunterladen
In Claude hochladen
Gehe zu Einstellungen → Fähigkeiten → Skills → Skill hochladen
Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "xlsx". Erstelle eine Budget-Tabellenkalkulation mit Q1-Projektionen
Erwartetes Ergebnis:
- budget.xlsx mit Summary-, Revenue-, Expenses- und Assumptions-Blättern erstellt
- Farbkodierung angewendet: Blau für Eingaben, Schwarz für Formeln, Grün für Verknüpfungen
- 12 Formeln über Projektionsspalten hinzugefügt
- Keine Formelfehler nach Neuberechnung erkannt
Verwendung von "xlsx". Analysiere Kundendaten aus Excel-Datei
Erwartetes Ergebnis:
- customer_data.xlsx mit 5000 Zeilen und 15 Spalten geladen
- Zusammenfassende Statistiken berechnet: Mittelwert, Median, Standardabweichung für numerische Spalten
- 23 fehlende Werte in der Spalte contact_email identifiziert
- Bereinigter Datensatz zu cleaned_data.xlsx exportiert
Sicherheitsaudit
SicherAll 79 static findings are FALSE POSITIVES. The skill uses subprocess calls only for legitimate LibreOffice formula recalculation with hardcoded arguments. No network data exfiltration, command injection, or malicious behavior. All filesystem operations are for LibreOffice configuration. Documentation keyword matches are benign context references.
Risikofaktoren
⚙️ Externe Befehle (3)
📁 Dateisystemzugriff (3)
🌐 Netzwerkzugriff (2)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Finanzmodelle erstellen
Bewertungsmodelle, Budgetprognosen und Finanzberichte mit richtiger Formelstruktur und Fehlerprüfung erstellen.
Excel-Daten verarbeiten
Daten aus Excel-Dateien mit pandas für Machine-Learning-Workflows importieren, bereinigen und analysieren.
Tabellenkalkulationen formatieren
Konsistente Formatierung, Farbkodierung und Styling anwenden, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit von Tabellenkalkulationen zu verbessern.
Probiere diese Prompts
Erstelle eine Excel-Datei namens sales_report.xlsx mit einem Übersichtsblatt, das monatliche Gesamtumsätze zeigt, formatiert mit Währung und fetten Überschriften.
Aktualisiere die Umsatzzahlen in budget.xlsx mit den Q4-Istwerten. Behalte alle vorhandenen Formeln intakt.
Berechne alle Formeln in model.xlsx neu und identifiziere etwaige #REF!- oder #DIV/0!-Fehler mit ihren Zellpositionen.
Erstelle ein DCF-Bewertungsmodell in template.xlsx mit Annahmen in separaten Zellen, richtiger Farbkodierung und dokumentierten Datenquellen.
Bewährte Verfahren
- Verwende immer Excel-Formeln anstelle von fest codierten berechneten Werten, um die Tabellenkalkulations-Neuberechnungsfähigkeit zu erhalten
- Dokumentiere Datenquellen für fest codierte Werte mit dem Format: Quelle: [Dokument], [Datum], [Referenz]
- Berechne Formeln nach jeder Bearbeitung mit recalc.py neu und überprüfe auf null Fehler vor der Fertigstellung
Vermeiden
- Fest codierte berechnete Werte anstelle von Excel-Formeln verwenden
- Dateien mit data_only=True öffnen und speichern, was Formeln dauerhaft entfernt
- Pandas für die Analyse mit openpyxl für dieselbe Datei ohne richtige Speicherbehandlung mischen
Häufig gestellte Fragen
Welche Bibliotheken verwendet diese Fähigkeit?
Wie berechne ich Formeln neu?
Funktioniert dies mit passwortgeschützten Dateien?
Kann ich Dateien mit Makros bearbeiten?
Welche Excel-Fehler erkennt recalc.py?
Wie werden Farbcodes angewendet?
Entwicklerdetails
Dateistruktur