Fähigkeiten Agent Development

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Agent Development

Name: Agent Development
Author: anthropics

v0.1.0 Inhaltsrevision r2 Sicher 📁 Dateisystemzugriff⚙️ Externe Befehle

Claude Code-Agenten erstellen

Das Erstellen von Claude Code-Agenten erfordert klare Trigger, sichere Tool-Bereiche und strukturierte Prompts. Diese Skill stellt Vorlagen, Beispiele und Validierungshinweise für wartbare Plugin-Agenten bereit.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)

🥇 84 Gold

Mit meinem Agent installieren

Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.

Agent-Anfrage

Review the Skillstore skill "Agent Development" from https://skillstore.io/skills/anthropics-agent-development.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/anthropics-agent-development/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.

Agent-lesbare Ressourcen

Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.

Markdown-Detailseite GET /skills/anthropics-agent-development.md Signiertes manifest GET /api/skills/anthropics-agent-development/manifest Signiertes lockfile GET /api/skills/anthropics-agent-development/lockfile

Testen

„Agent Development“ wird verwendet. Erstelle einen Agenten, der TypeScript-Änderungen auf Qualitäts- und Sicherheitsprobleme überprüft.

Erwartetes Ergebnis:

Ein Reviewer-Agentenplan mit klarer Trigger-Beschreibung, schreibgeschützten Tools, Review-Verantwortlichkeiten, Schweregrad-Hinweisen und einem strukturierten Berichtsformat.

„Agent Development“ wird verwendet. Mein Test-Agent wird zu oft ausgelöst und schreibt Tests im falschen Stil.

Erwartetes Ergebnis:

Überarbeitete Auslösebeispiele, engere Aktivierungsregeln und Prompt-Hinweise, die den Agenten anweisen, zuerst vorhandene Testkonventionen zu befolgen.

„Agent Development“ wird verwendet. Validiere diese Agentendatei, bevor ich sie zu einem Plugin hinzufüge.

Erwartetes Ergebnis:

Eine Validierungscheckliste für Frontmatter-Felder, Prompt-Länge, erlaubte Modellwerte, erlaubte Farben und fehlende Auslösebeispiele.

Sicherheitsaudit

Sicher

v10 • 18.7.2026 Versionsbericht öffnen

All 82 static findings are false positives after contextual review. Most matches are Markdown backticks and instructional examples; the local validator uses quoted standard shell utilities without evaluating input as code. No prompt-injection attempt, data exfiltration intent, or malicious business logic was found.

Gescannte Dateien

2,413

Analysierte Zeilen

Prüfelemente

Falschmeldungen ignoriert

Risikofaktoren

📁 Dateisystemzugriff (2)

examples/agent-creation-prompt.md:146 references/agent-creation-system-prompt.md:87

⚙️ Externe Befehle (50)

Das letzte abgeschlossene statische und semantische Audit erkannte keine bestätigten Sicherheitsbefunde. Dies beweist nicht, dass der Skill keine Nebenwirkungen hat.

Geprüft von: claude Audit-Verlauf anzeigen →

Diesen Bericht teilen & zitieren

Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.

Versionsbericht öffnen

Berichtslink kopieren

https://skillstore.io/skills/anthropics-agent-development/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown-Badge

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/anthropics-agent-development/security.svg)](https://skillstore.io/skills/anthropics-agent-development?utm_source=security_passport_badge)

HTML-Badge

<a href="https://skillstore.io/skills/anthropics-agent-development?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/anthropics-agent-development/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Einbettungskarte

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/anthropics-agent-development.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)

APA-Zitat

anthropics. (2026). Agent Development security audit report (audit version 10) [Author version 0.1.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/anthropics-agent-development/audits/10

BibTeX-Zitat

@techreport{anthropics-anthropics-agent-development-2026,
  author = {anthropics},
  title = {Agent Development security audit report (audit version 10)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {10},
  url = {https://skillstore.io/skills/anthropics-agent-development/audits/10},
  note = {Author version 0.1.0}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "Agent Development security audit report (audit version 10)"
version: "0.1.0"
type: report
authors:
  - name: "anthropics"
date-released: "2026-07-18"
url: "https://skillstore.io/skills/anthropics-agent-development/audits/10"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:anthropics-agent-development:audit:10"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Varianten vergleichen

4 installierbare Varianten

Jeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.

Warum diese Variante zuerst steht

Höchster Skillstore-Score

Autor / Quelle Skillstore-Score Evidenzvertrauen Skillstore-Nutzung Aktualisiert

Dami-Randle Empfohlen

dami-randle-agent-development

Skillstore-Score 85

Evidenzvertrauen Hoch

Skillstore-Nutzung 27

Aktualisiert

2026-09-09

anthropics

agent-development

Skillstore-Score 84

Evidenzvertrauen Hoch

Skillstore-Nutzung 32

Aktualisiert

2026-09-09

anthropics Aktuell

anthropics-agent-development

Skillstore-Score 84

Evidenzvertrauen Hoch

Skillstore-Nutzung 14

Aktualisiert

2026-09-09

davila7

davila7-agent-development

Skillstore-Score 83

Evidenzvertrauen Hoch

Skillstore-Nutzung 14

Aktualisiert

2026-09-09

Skillstore-Score

Warum dieser Score Evidenzvertrauen: Hoch

Architektur

100

Wartbarkeit

Inhalt

Gemeinschaft

Spezifikationskonformität

Was Sie erstellen können

Einen Plugin-Agenten erstellen

Erstelle eine neue Agentendatei mit korrektem Frontmatter, Auslösebeispielen, Tool-Bereich und einem strukturierten System-Prompt.

Agentendesign standardisieren

Gib einem Team gemeinsame Muster für Agentenbenennung, Modellwahl, Tool-Zugriff und Review-Erwartungen.

Agentendateien validieren

Prüfe Agenten-Markdown-Dateien auf erforderliche Felder, gültige Werte, Prompt-Länge und Auslösebeispiele.

Diese Prompts ausprobieren

Einen einfachen Agenten erstellen

Erstelle einen Claude Code-Agenten für [task]. Füge einen Namen, eine Trigger-Beschreibung, eine Modellwahl, eine Farbe, eine Tool-Liste und eine System-Prompt-Gliederung hinzu.

Auslösebeispiele verbessern

Überprüfe diese Agentenbeschreibung und verbessere ihre Auslösebeispiele. Mache jedes Beispiel spezifisch, realistisch und an den Zweck des Agenten gebunden.

Agenten-Tools einschränken

Analysiere diese Agentenrolle und empfehle die minimalen Tools, die sie benötigt. Erkläre, welche Tools ausgeschlossen werden sollten und warum.

Eine Produktions-Agentensuite entwerfen

Entwirf eine Reihe von Claude Code-Agenten für [workflow]. Definiere Zweck, Trigger-Grenzen, Tool-Bereich und Validierungsansatz für jeden Agenten.

Bewährte Praktiken

Verwende spezifische Auslösebeispiele, die zeigen, wann der Agent ausgeführt werden sollte und wann nicht.
Gewähre nur die Tools, die für die Agentenrolle und den erwarteten Workflow erforderlich sind.
Definiere Verantwortlichkeiten, Prozessschritte, Qualitätsstandards, Ausgabeformat und Randfälle.

Vermeiden

Verwendung generischer Agentennamen oder Beschreibungen, die sich mit anderen Agenten überschneiden.
Gewährung breiten Tool-Zugriffs, wenn die Aufgabe nur schreibgeschützte Analyse benötigt.
Schreiben vager System-Prompts ohne Prozessschritte oder Ausgabeerwartungen.