data-visualization
Klare Datenvisualisierungen erstellen
Daten verbergen oft Trends, wenn sie in Tabellen bleiben. Diese Skill hilft bei Diagrammauswahl, Gestaltung und Export für klare visuelle Berichte.
Mit meinem Agent installieren
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "data-visualization" from https://skillstore.io/skills/0xkynz-data-visualization.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/0xkynz-data-visualization/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Agent-lesbare Ressourcen
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
Testen
„data-visualization“ wird verwendet. Monatlicher Umsatz nach Produktkategorie für ein Jahr.
Erwartetes Ergebnis:
Ein Plan für ein gruppiertes Balkendiagramm mit klaren Kategoriefarben, Monatsbeschriftungen, Formatierung der Umsatzachse und Anleitung zum PNG-Export.
„data-visualization“ wird verwendet. Kundenalter, Registrierungskanal, Anzahl der Käufe und Abwanderungsstatus.
Erwartetes Ergebnis:
- Histogramm für die Altersverteilung.
- Gestapeltes Balkendiagramm für Abwanderung nach Registrierungskanal.
- Streudiagramm für die Anzahl der Käufe im Verhältnis zum Alter.
„data-visualization“ wird verwendet. Wöchentliche Support-Tickets, durchschnittliche Antwortzeit und Zufriedenheitswert.
Erwartetes Ergebnis:
Ein Plan für ein Trenddiagramm mit mehreren Achsen, Annotationen für größere Vorfälle und separater Farbbehandlung für jede Metrik.
Sicherheitsaudit
SicherThe only static finding points to a Python code fence in SKILL.md, not Ruby or shell execution. No prompt injection, data exfiltration, or command execution intent was found in the reviewed skill text.
Risikofaktoren
⚙️ Externe Befehle (1)
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Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
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[](https://skillstore.io/skills/0xkynz-data-visualization?utm_source=security_passport_badge)HTML-Badge
<a href="https://skillstore.io/skills/0xkynz-data-visualization?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/0xkynz-data-visualization/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Einbettungskarte
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/0xkynz-data-visualization.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)
APA-Zitat
0xkynz. (2026). data-visualization security audit report (audit version 6) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/0xkynz-data-visualization/audits/6BibTeX-Zitat
@techreport{0xkynz-0xkynz-data-visualization-2026,
author = {0xkynz},
title = {data-visualization security audit report (audit version 6)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {6},
url = {https://skillstore.io/skills/0xkynz-data-visualization/audits/6},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "data-visualization security audit report (audit version 6)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "0xkynz"
date-released: "2026-07-04"
url: "https://skillstore.io/skills/0xkynz-data-visualization/audits/6"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:0xkynz-data-visualization:audit:6"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Varianten vergleichen
3 installierbare VariantenJeder Autor bleibt ein eigener installierbarer Skill. Die empfohlene Variante wird nach Skillstore-Nachweisen bewertet.
Warum diese Variante zuerst steht
0xkynz-data-visualization
2026-09-09
dbxstudio-data-visualization
2026-09-09
inference-sh-9-data-visualization
2026-09-09
Skillstore-Score
Warum dieser Score Evidenzvertrauen: HochWas Sie erstellen können
Ein Diagramm für Geschäftstrends vorbereiten
Wandle Vertriebs-, Nutzungs- oder Betriebsdaten in ein beschriftetes Diagramm für einen Stakeholder-Bericht um.
Einen Datensatz visuell untersuchen
Wähle Diagramme, die Verteilungen, Beziehungen und Ausreißer während der Analyse sichtbar machen.
Präsentationsgrafiken erstellen
Gestalte klare statische Visualisierungen mit barrierearmen Farben, lesbaren Beschriftungen und exportbereiter Auflösung.
Diese Prompts ausprobieren
Ich habe diesen Datensatz: [describe columns and goal]. Empfiehl den besten Diagrammtyp und erkläre, warum er passt.
Erstelle einen Matplotlib- oder Seaborn-Plan für diese Daten: [data summary]. Schließe Titel, Achsen, Beschriftungen, Farben und Exportformat ein.
Prüfe diese Diagrammbeschreibung: [chart details]. Schlage Verbesserungen für Lesbarkeit, Barrierefreiheit, Beschriftung und Fokus vor.
Plane einen Visualisierungsbericht für [business question]. Schließe Diagrammtypen, Subplot-Layout, Annotationen und abschließende Exportempfehlungen ein.
Bewährte Praktiken
- Wähle den Diagrammtyp, der zur Fragestellung passt, nicht nur zur Datenform.
- Verwende klare Titel, Achsenbeschriftungen, Legenden und Annotationen dort, wo sie Verwirrung reduzieren.
- Prüfe Farbkontrast und Exportauflösung, bevor du das endgültige Diagramm teilst.
Vermeiden
- Verwende keine Kreisdiagramme für viele Kategorien oder kleine Unterschiede.
- Überlade ein Diagramm nicht mit unzusammenhängenden Metriken und konkurrierenden Skalen.
- Lasse keine Beschriftungen, Einheiten oder Kontexte weg, die zur Interpretation der Visualisierung benötigt werden.