Service Observability Kit

## Übersicht
Service Observability Kit gibt Backend-Teams einen schnellen Weg von rohen Logs und Metriken zur Ursachenanalyse. Es bündelt drei produktionsreife Skills, die Python-Services instrumentieren, Anfragen über Microservices mit Jaeger oder Tempo verfolgen und die Live-System- und Anwendungsgesundheit in Grafana visualisieren.

## Schnellstart
1. Installieren Sie das Plugin in Ihrem OpenClaw-Workspace.
2. Verwenden Sie **python-observability-patterns**, um strukturiertes Logging, Metriken, OpenTelemetry-Tracing und Korrelations-IDs zu Ihren Python-Services hinzuzufügen.
3. Verwenden Sie **distributed-tracing**, um Jaeger oder Tempo über Microservices hinweg zu verbinden, und erstellen Sie dann produktive **grafana-dashboards**, um Latenz, Fehler und Sättigung in Echtzeit darzustellen.

## Wichtige Befehle
- `0xdarkmatter-python-observability-patterns` — Logging-, Metrik-, Tracing- und Korrelations-ID-Patterns in Python-Apps anwenden (structlog, OpenTelemetry, Prometheus).
- `wshobson-distributed-tracing` — Anfragen über Microservices mit Jaeger und Tempo verfolgen, um Performance-Flaschenhälse zu identifizieren und Anfrageflüsse zu analysieren.
- `sickn33-grafana-dashboards` — Produktive Grafana-Dashboards für die Echtzeit-Visualisierung von System- und Anwendungsmetriken erstellen und verwalten.

## Tipps
- Beginnen Sie mit python-observability-patterns, um konsistente Traces und Korrelations-IDs zu emitten, und schichten Sie dann distributed-tracing, damit Spans über Service-Grenzen hinweg verknüpft werden, bevor Sie grafana-dashboards auf den resultierenden Metriken aufbauen.
- Kombinieren Sie dieses Plugin mit einem Alarmierungs- oder Incident-Response-Plugin: Dashboards zeigen, wo man hinschauen muss, Traces erklären warum, und On-Call-Workflows schließen den Kreis.
- Halten Sie Dashboard-Panels an den Golden Signals ausgerichtet (Latenz, Traffic, Fehler, Sättigung), damit die Trace-Daten und die Python-Instrumentierung sauber auf das abbilden, was Operatoren in Grafana sehen.