Python-API-Bereitstellungskit

## Überblick
Das Python-API-Bereitstellungskit bündelt drei komplementäre Skills — python-fastapi-patterns, python-database-patterns und python-pytest-patterns — damit Ihr Team produktionsreife Python-APIs erstellen und ausliefern kann, ohne separate Referenzen suchen zu müssen.

## Schnellstart
1. Installieren Sie das Plugin in Ihrem OpenClaw-Workspace: `npx skillstore add @python-api-delivery-kit`
2. Starten Sie Ihren FastAPI-Service: Fragen Sie den Agenten nach Routing, Dependency Injection, Pydantic-Modell oder asynchronen API-Patterns unter Verwendung von **python-fastapi-patterns**.
3. Gestalten Sie Ihre Datenschicht: Erfragen Sie SQLAlchemy-Modelle, Repository-Pattern, Alembic-Migration oder Connection-Pool-Setup mit **python-database-patterns**.
4. Schreiben Sie zuverlässige Tests: Erhalten Sie pytest-Fixtures, Parametrisierung, conftest und Mock-Strategien von **python-pytest-patterns**.

## Wichtige Befehle
- Erwähnen Sie `fastapi`, `dependency injection`, `pydantic model` oder `uvicorn` → aktiviert **python-fastapi-patterns** für API-Endpoint-Scaffolding.
- Erwähnen Sie `sqlalchemy`, `orm`, `alembic` oder `repository pattern` → aktiviert **python-database-patterns** für Datenbankzugriffsstruktur.
- Erwähnen Sie `pytest`, `fixture`, `parametrize`, `mock` oder `conftest` → aktiviert **python-pytest-patterns** für Teststrategie und Abdeckung.

## Tipps
- Kombinieren Sie **python-fastapi-patterns** + **python-database-patterns**, um einen vollständigen asynchronen Endpoint mit einer sauberen Repository-Schicht auf einmal zu erstellen.
- Verwenden Sie **python-pytest-patterns** zusammen mit **python-database-patterns**, um Integrationstests gegen eine echte (oder In-Memory-)Datenbank mit ordnungsgemäßen Teardown-Fixtures einzurichten.
- Verwenden Sie beim Migrieren einer Legacy-Flask-App **python-fastapi-patterns** für die Routenkonvertierung und **python-pytest-patterns**, um die Parität zu verifizieren.