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Die Übersetzung von Produktspezifikationen in umsetzbare Implementierungspläne kann unstrukturiert und fehleranfällig sein. Dieser Skill bietet einen strukturierten Workflow für die Umwandlung von Notion-Spezifikationen in verknüpfte Implementierungspläne, Aufgaben und Fortschrittsverfolgung.

Die Recherche von Informationen, die über mehrere Notion-Seiten verteilt sind, kostet Zeit und birgt das Risiko, wichtige Details zu übersehen. Diese Skill bietet einen strukturierten Workflow, um Notion-Inhalte zu durchsuchen, abzurufen und in organisierte Kurzberichte, Zusammenfassungen, Vergleiche oder umfassende Berichte mit ordnungsgemäßen Quellenangaben zu synthetisieren.

Die Meeting-Vorbereitung erfordert das Sammeln von Kontext aus mehreren Quellen und die Anpassung von Materialien an die Teilnehmer. Diese Fähigkeit bietet einen strukturierten Workflow, um in Notion nach relevantem Kontext zu suchen, geeignete Meeting-Vorlagen auszuwählen, Agenden zu entwerfen und Materialien mit Recherchen anzureichern.

Verstreute Gespräche und Notizen in organisierten, durchsuchbaren Wissen verwandeln. Diese Fähigkeit hilft Ihnen, Chat-Diskussionen, Entscheidungen und Ideen in ordnungsgemäß strukturierte Notion-Seiten mit Verlinkungen, Vorlagen und Team-Kollaborationsfunktionen zu transformieren.

Die Analyse von Neuropixels-Aufnahmen erfordert Expertise mit mehreren Tools und komplexen Pipelines. Diese Skill bietet einen vollständigen Workflow von Rohdaten bis zu kuratierten Einheiten mit Vorverarbeitung, Spike-Sorting, Qualitätsmetriken und KI-gestützter Kuratierung nach Best Practices von SpikeInterface, Allen Institute und IBL.

Die Verarbeitung physiologischer Signale wie EKG und EEG erfordert spezialisierte Algorithmen für Filterung, Peak-Erkennung und Merkmalextraktion. Diese Skill-Dokumentation bietet umfassende Workflows zur Analyse kardiovaskulärer, neuronaler und autonomer Signale unter Verwendung der NeuroKit2 Python-Bibliothek.

Die Arbeit mit Netzwerk- und Graphdaten erfordert ein Verständnis von Graphalgorithmen, Visualisierungstechniken und Datenformaten. Diese Fähigkeit bietet umfassende Anleitungen zur Verwendung von NetworkX für das Erstellen, Analysieren und Visualisieren komplexer Netzwerke in Python.

Move-Code-Reviews erfordern tiefgreifendes Wissen über die Move Book Code Quality Checklist. Diese Skill bietet automatisierte Analyse gegen 50 Regeln für Move 2024 Edition Best Practices, einschließlich Codeorganisation, Funktionssignaturen, Testmuster und moderne Syntax.

Der Aufbau von maschinellen Lernmodellen für molekulare Daten erfordert die Umwandlung chemischer Strukturen in numerische Repräsentationen. Molfeat bietet über 100 Featurisierer, einschließlich ECFP, MACCS, Deskriptoren und vortrainierte Transformatoren wie ChemBERTa, um QSAR-Modellierung und virtuelles Screening zu optimieren.

ML-Modelle und Batch-Verarbeitung lokal auszuführen ist langsam und teuer. Modal ermöglicht es Ihnen, Python-Funktionen in der Cloud mit automatischem GPU-Zugriff, Containern, die von null auf Tausende skalieren, und nutzungsbasierter Abrechnung bereitzustellen.

Durchsuchen Sie Tausende von Metabolomics-Studien und Metabolitendaten aus der NIH-Datenbank. Greifen Sie auf standardisierte Nomenklatur, Massenspektrometriedaten und Studienmetadaten für Biomarker-Entdeckung und Stoffwechselforschung zu.

Meeting-Transkripte enthalten wertvolles Feedback über Kommunikationsmuster, das den meisten Menschen nie bewusst wird. Diese Fähigkeit liest Ihre Transkripte und identifiziert spezifische Verhaltensweisen wie Konfliktvermeidung, Füllwörter, Unterbrechungen und Zuhörgewohnheiten mit konkreten Beispielen und Verbesserungsvorschlägen.

Das Screening großer Verbindungsbibliotheken nach Wirkstoffkandidaten ist zeitaufwendig. Diese Fähigkeit wendet etablierte medizinisch-chemische Regeln wie die Lipinski-Regel der Fünf, PAINS-Filter und strukturelle Warnungen an, um automatisch vielversprechende Verbindungen für weitere Studien zu identifizieren.

Medizinproduktehersteller haben Schwierigkeiten mit den komplexen Anforderungen der EU MDR 2017/745 an die technische Dokumentation, klinische Nachweise und Überwachung nach dem Inverkehrbringen. Diese Kompetenz bietet Expertenleitlinien für regulatorische Entscheidungen, Compliance-Lückenanalyse und Interaktionen mit Benannten Stellen.

Diese Skill bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Integration von Model Context Protocol Servern in Claude Code Plugins. Verbinden Sie externe Dienste, Datenbanken und APIs durch Konfiguration von MCP-Server-Typen einschließlich stdio, SSE, HTTP und WebSocket.

Die Erstellung effektiver MCP-Server erfordert ein Verständnis von agentenorientiertem Design, korrekten Tool-Definitionen und Evaluierungsstrategien. Dieser Skill bietet umfassende Anleitungen zum Erstellen produktionsreifer MCP-Server in Python oder TypeScript.

Das Erstellen von Visualisierungen in Publikationsqualität in Python erfordert Verständnis der matplotlib API, Styling-Optionen und Best Practices. Dieser Skill bietet Vorlagen, Code-Beispiele und Anleitungen zur Fehlerbehebung für die Erstellung professioneller Plots, Diagramme und 3D-Visualisierungen für Forschung und Datenanalyse.

Massenspektrometrie erzeugt komplexe spektrale Daten, die eine spezialisierte Verarbeitung erfordern. Matchms bietet ein vollständiges Python-Toolkit zum Laden, Filtern, Vergleichen und Identifizieren von Verbindungen aus spektralen Daten mit etablierten Ähnlichkeitsmetriken.

Konvertieren Sie PDF, DOCX, PPTX, Bilder und andere Dokumente in sauberes Markdown-Format. Unterstützt OCR für Bilder, Transkription für Audio und optional KI-verbesserte Bildbeschreibungen für bessere LLM-Verarbeitung.

Das Verfassen umfassender Marktforschungsberichte ist zeitaufwändig und erfordert Expertise in Frameworks, Formatierung und visuellem Design. Diese Fähigkeit optimiert den gesamten Prozess durch strukturierte Vorlagen, automatisierte Visualisierungsgenerierung und professionelle LaTeX-Formatierung, die den Deliverables führender Beratungsunternehmen entspricht.

Produktmarketing-Teams haben Schwierigkeiten, konsistente Positionierung, Launch-Strategien und Wettbewerbs-Battlecards zu erstellen, die tatsächlich Geschäfte gewinnen. Diese Skill bietet bewährte Rahmenwerke für die ICP-Definition, Positionsentwicklung, Wettbewerbsanalyse und Go-to-Market-Umsetzung, maßgeschneidert für Series-A+ B2B SaaS-Unternehmen.

Die Planung und Durchführung von Multi-Channel-Demand-Generation-Kampagnen ist komplex und zeitaufwendig. Diese Fähigkeit bietet bewährte Frameworks, Channel-Playbooks, CAC-Rechner und Attributionsstrategien, die speziell für Series-A+-B2B-SaaS-Startups entwickelt wurden, die international skalieren.

Forscher verbringen Stunden damit, mehrere Datenbanken zu durchsuchen und Zitate manuell zu überprüfen. Dieser Skill optimiert Literaturrecherchen, indem er akademische Datenbanken durchsucht, Ergebnisse dedupliziert, Zitate gegen CrossRef verifiziert und professionelle PDFs mit korrekter Formatierung generiert.

Benutzer benötigen strukturierte Workflows für die Verwaltung von Projektmanagement-Aufgaben in Linear. Diese Skill bietet konsistente Integration mit Linear MCP für Issue-Tracking, Sprint-Planung und Team-Zusammenarbeit.