توفير وتكوين مجموعات Azure Kubernetes Service مع إعدادات أفضل الممارسات للشبكات والأمان والعمليات. تبسيط قرارات AKS المعقدة مع إرشادات متخصصة.

يواجه المطورون صعوبة في بناء واستضافة التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع GitHub Copilot SDK. تقوم هذه الأداة بإنشاء هيكل المشاريع، ودمج Copilot SDK في قواعد الكود الحالية، وتكوين نماذج Azure، والنشر إلى Azure Container Apps.

يواجه مهندسو السحابة صعوبة في تصميم هياكل Azure متوافقة مع الشبكات والأمن والتعافي من الكوارث. تنشئ هذه المهارة خطط بنية تحتية متوافقة مع WAF وملفات IaC (Bicep أو Terraform) من أوصاف أحمال العمل.

تساعد هذه المهارة المطورين في تشخيص وحل مشاكل الإنتاج في Azure من خلال توفير سير عمل التصحيح المنظم وأوامر التشخيص واستعلامات KQL لـ Container Apps.

تعمل هذه المهارة على أتمتة عمليات النشر في Azure باستخدام azd أو Bicep أو Terraform. تضمن هذه المهارة إجراء عمليات النشر فقط بعد التحقق الصحيح، مما يقلل من عمليات النشر الفاشلة وتكاليف السحابة.

يحلل هذا المهارة اشتراكات Azure لتحديد الإنفاق المفرط ويقدم توصيات قابلة للتنفيذ لتقليل تكاليف السحابة. يستعلم عن بيانات الاستخدام الفعلية، ويبحث عن الموارد المتروكة، ويقترح فرص إعادة الحجم.

تكافح المنظمات لفهم والتحكم في إنفاق Azure الخاص بها. توفر هذه المهرة رؤية موحدة للتكاليف، وتنبؤات دقيقة، وتوصيات تحسين قابلة للتنفيذ باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Azure Cost Management الرسمية.

توفر هذه المهارة توصيات بأحجام الأجهزة الافتراضية من Azure وتكوينات مجموعات VM Scale Set بناءً على متطلبات workload واحتياجات الأداء والقيود الميزانية. إنها تستعلم عن Azure Retail Prices API العامة لتوفير تقديرات التكلفة دون الحاجة إلى اشتراك Azure.

يقوم هذا المهارة بتقييم وترحيل أحمال عمل AWS Lambda إلى Azure Functions، مع إنشاء تقارير ترحيل مفصلة وتحويل الكود مع الارتباطات والممارسات المثلى المناسبة.

提供逐步指导，用于使用 Azure Application Insights 检测 Web 应用，包括适用于 ASP.NET Core、Node.js 和 Python 应用的 SDK 设置、配置和遥测模式。

يتطلب نشر النماذج اللغوية الكبيرة على Azure Kubernetes Service تنسيق مكونات متعددة بما في ذلك عقد GPU ومزودي الاستدلال وفقرات النماذج. يرشدك هذا المورد خلال عملية الإعداد الكاملة من التحقق من المجموعة إلى أول نشر نموذجي عامل لديك.

يتطلب إعداد خطافات pre-commit يدويًا عدة ملفات تكوين وتثبيت حزم. هذه المهارة تُؤتمت العملية بالكامل، مما يتيح لك العمل بـ Husky وlint-staged وPrettier في دقائق.

قد يقوم Claude عن طريق الخطأ بتنفيذ عمليات git مدمرة مثل force push أو hard reset. هذه المهارة تثبت خطافات (hooks) تحظر هذه الأوامر قبل تنفيذها، مما يحمي عملك من فقدان البيانات العرضي.

Deep learning training runs often lack reproducible evidence and clear status reporting. This skill executes a selected training command conservatively and writes standardized training evidence to train_outputs/.

فحص مستودعات الذكاء الاصطناعي يدوياً للعثور على أوامر إعادة الإنتاج يستغرق وقتاً طويلاً وعرضة للأخطاء. تعمل هذه المهارة على أتمتة التحليل المبني على README أولاً لاستخراج الأوامر الموثقة وتوليد خطط إعادة إنتاج بسيطة وموثوقة.

يتطلب تشغيل تجارب استنساخ أوراق الذكاء الاصطناعي تنفيذ أوامر متسقة وإعداد تقارير موحدة. تقوم هذه المهارة بتنفيذ اختبارات الدخان أو عمليات الاستدلال أو أوامر التقييم مع إنشاء حزم مخرجات مهيكلة تلقائياً لمسارات التدقيق.

إعداد بيئات أبحاث الذكاء الاصطناعي لإعادة إنتاج الأوراق البحثية عملية معقدة وعرضة للأخطاء. تقوم هذه المهارة بأتمتة إنشاء البيئات بطريقة تحافظية تعتمد على conda أولاً وتخطيط مسارات الأصول لتقليل احتكاك الإعداد.

يحتاج المطورون إلى تغليف عمليات Feishu API في أتمتة قابلة لإعادة الاستخدام. تعلّم هذه المهارة الذكاء الاصطناعي بناء مهارات lark-cli التي تغلف واجهات برمجة التطبيقات الأصلية أو تنسق سير العمل متعدد الخطوات.

عندما لا تستطيع أوامر CLI الموجودة تلبية احتياجاتك، تستكشف هذه المهارة وثائق Lark/Feishu الرسمية للعثور على نقاط نهاية OpenAPI الخام واستدعائها. إنها تعالج الفجوة بين الأوامر المبنية مسبقاً والقدرات API غير الموثقة.

انشر ملفات HTML المحلية بسهولة كتطبيقات ويب قابلة للمشاركة على Feishu Miaoda. تتولى هذه المهارة إنشاء التطبيقات ونشر المحتوى وتكوين الوصول في سير عمل واحد.