Error Detective
اكتشاف الأخطاء وتشخيصها عبر أنظمتك
الأخطاء في بيئة الإنتاج يصعب تتبعها عبر الأنظمة الموزعة. يحلل هذا المهارة السجلات ويربط الأخطاء ويحدد الأسباب الجذرية لتسريع عملية التصحيح.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "Error Detective". ملف سجل يحتوي على أخطاء NullPointerException المتكررة
النتيجة المتوقعة:
تم استخراج 47 حالة NullPointerException بين 14:32-14:45 بالتوقيت العالمي المنسق. ذروة التردد: 12 خطأ/دقيقة عند 14:38. تنشأ جميع الأخطاء من طريقة UserService.getUser(). الارتباط: بدأت الأخطاء بعد نشر الإصدار v2.3.1 بدقيقتين.
استخدام "Error Detective". تتبع المكدس من انتهاء مهلة خدمة الدفع
النتيجة المتوقعة:
السبب الجذر: استنفاد تجمع اتصالات قاعدة البيانات. الأدلة: انتهاء المهلة في ConnectionPool.getConnection (السطر 142)، مسبوق بـ 200+ طلب معلق. الإصلاح: زيادة حجم التجمع من 10 إلى 50 اتصالاً وإضافة قاطع الدائرة.
التدقيق الأمني
آمنThis is a prompt-only skill with no executable code, network access, or filesystem operations. Static analysis scanned 0 files and detected no security patterns. The skill provides guidance for log analysis and error investigation without any attack vectors.
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
تحقيق حوادث الإنتاج
تحليل سجلات الأخطاء من انقطاع الإنتاج لتحديد السبب الجذرية وتسلسل الإخفاقات عبر الخدمات المصغرة.
تصحيح الأخطاء المتقطعة
ربط الأخطاء المتفرقة عبر سجلات التطبيق للعثور على الأنماط والظروف المحفزة التي تسبب الأخطاء المتقطعة.
تحليل ما بعد الحادث
مراجعة بيانات الأخطاء التاريخية بعد الحادث لفهم سلاسل الإخفاقات وتوصية باستراتيجيات الوقاية.
قالب البحث الأساسي عن أنماط الأخطاء
تحليل تتبع المكدس
ربط الأخطاء عبر الخدمات
إنشاء استعلامات المراقبة
جرّب هذه الموجهات
Analyze this log excerpt and extract all error messages with their timestamps. Group similar errors and identify the most frequent error type.
Examine this stack trace and identify the root cause of the failure. Explain which code path triggered the error and suggest fixes.
I have logs from three microservices during an outage. Correlate errors by timestamp and identify which service failed first and caused the cascade.
Generate Elasticsearch and Splunk queries to detect this specific error pattern in production. Include alerting thresholds for error rate spikes.
أفضل الممارسات
- قم دائماً بتضمين الطوابع الزمنية ومعرفات الارتباط عند تقديم عينات السجلات للتحليل
- شارك السجلات من جميع الخدمات المتأثرة لتمكين الارتباط الدقيق عبر الأنظمة
- قدم سياقاً حول عمليات النشر أو تغييرات التكوين الأخيرة التي قد تتعلق بالأخطاء
تجنب
- لا تشارك بيانات حساسة مثل مفاتيح API أو كلمات المرور أو المعلومات الشخصية في السجلات
- تجنب تحليل رسائل الأخطاء المعزولة بدون سياق السجل المحيط
- لا تفترض أن第一个 الخطأ المرئي هو السبب الجذرية - تتبع للخلف عبر السلسلة