技能 openclaw-medical-skills
🏥

openclaw-medical-skills

低風險 ⚙️ 外部命令🌐 網路存取📁 檔案系統存取

توجيه المهام الطبية والبيولوجية الطبية باستخدام OpenClaw

تتطلب المهام الطبية والبيولوجية الطبية التعامل مع مئات الإمكانيات المتخصصة. تقوم هذه المهارة بتوجيه Codex إلى إمكانية OpenClaw المناسبة لسير العمل السريري، والجينوميات، واكتشاف الأدوية، والمعلوماتية الحيوية، والتنظيمية. تفرض حدود السلامة بحيث تدعم المخرجات المتخصصين المؤهلين ولا تحل محلهم أبدًا.

支援: Claude Codex Code(CC)
📊 71 充足
1

下載技能 ZIP

2

在 Claude 中上傳

前往 設定 → 功能 → 技能 → 上傳技能

3

開啟並開始使用

測試它

正在使用「openclaw-medical-skills」。 يسأل المستخدم: 'أحتاج مراجعة أدبيات حول مثبطات SGLT2 في قصور القلب مع الكسر القذفي المحفوظ.'

預期結果:

تصنف المهارة الطلب كمراجعة أدبيات (بحث سريري)، وتوجه إلى إمكانيات البحث في PubMed ومراجعة الأدبيات، وتعيد: استراتيجية البحث (PubMed، النطاق الزمني، مصطلحات MeSH)، ومعايير الإدراج، وجدول أدلة مع نوع الدراسة وPMID، وملخص يميز بين الإرشادات والتجارب العشوائية، وخلاصة سريرية بلغة مبسطة مع علامات تحذير وتوصية بالمراجعة المهنية.

正在使用「openclaw-medical-skills」。 يسأل المستخدم: 'فسر BRCA1 c.5266dupC لتقييم مخاطر السرطان الوراثي.'

預期結果:

توجه المهارة إلى إمكانية تفسير المتغيرات، وتسترجع تكرار سكان ClinVar وgnomAD، وتطبق معايير ACMG (PVS1، PS3، PM2)، وتنتج تصنيف ممرض مسودة مع استشهادات الأدلة، وتضع علامة صريحة على المخرجات كدعم قرار يتطلب مراجعة وراثية مؤهلة. ولا تقدم توصية سريرية.

安全審計

低風險
v1 • 6/24/2026

Static analysis flagged 234 potential issues across 4 files (3,657 lines), but evaluation confirms nearly all are false positives. The 'Weak cryptographic algorithm' findings (e.g., MD5/SHA) are matching the medical acronyms 'MD' (Medical Doctor) and 'AMP' (ACMG/AMP, AMP/ASCO/CAP) used throughout the capability index. The 'Windows SAM database' findings are matching the bioinformatics file format 'SAM/BAM' (Sequence Alignment Map). 'Ruby/shell backtick execution' findings are matching legitimate markdown inline code like `bcftools consensus`. The 'Hidden file in home directory' findings are matching documented installation paths like `~/.openclaw/skills/`. No actual code execution, exfiltration, or credential access patterns were found. The skill is a routing/reference document with safety boundaries; no executable scripts exist.

4
已掃描檔案
3,657
分析行數
8
發現項
1
審計總數
中風險問題 (1)
Reference to Public URLs (Potential Network Use)
The capability index and source documentation reference public URLs such as GitHub repositories, PubMed, ClinicalTrials.gov, ChEMBL, and other scientific databases. These are legitimate external resources for medical research workflows. When the skill is invoked via Codex/Claude, the underlying tools may perform HTTP requests to these endpoints to fetch data. No evidence of data exfiltration to attacker-controlled endpoints.
低風險問題 (4)
Documentation References to User Home Directory Paths
Documentation describes installation paths under the user home directory (e.g., `~/.openclaw/skills/`, `~/.openclaw/openclaw.json`). These are legitimate installation instructions, not code that accesses hidden files. The skill itself does not read or write hidden files at runtime.
Markdown Inline Code with Backticks
Markdown content uses backticks for inline code formatting (e.g., `bcftools consensus`, `rg -n`). These are documentation formatting, not Ruby/shell command execution. No command injection risk.
Medical Acronyms Triggering Hash Algorithm Patterns
Capability index uses medical acronyms 'MD' (Medical Doctor), 'AMP' (ACMG/AMP, AMP/ASCO/CAP), and 'SHA' (likely false match) that the static scanner misidentified as weak cryptographic algorithms (MD5, SHA-1). No actual cryptographic code is present.
Bioinformatics File Format Acronym 'SAM' Misidentified
The bioinformatics file format SAM/BAM (Sequence Alignment Map / Binary Alignment Map) is mentioned in capability descriptions. The static scanner flagged 'SAM' as Windows SAM database. No Windows credential store access is intended or possible.
審計者: claude

品質評分

41
架構
100
可維護性
87
內容
50
社群
77
安全
91
規範符合性

你能建構什麼

مراجعة الأدبيات السريرية للطبيب

يحتاج طبيب إلى ملخص أدلة حول تفاعل دوائي لمريض معقد. تقوم المهارة بتوجيه البحث إلى PubMed وتحليل التفاعلات بين الأدوية، وتعيد أدلة مصنفة مع تواريخ المصادر والاستشهادات.

تفسير المتغيرات الجينومية للباحث

لدى باحث في علم الجينوم ملف VCF ويحتاج إلى تفسير متغير مصنف وفق ACMG. تقوم المهارة بتوجيه الأدوات إلى تحليل المتغيرات، ودمج تعليقات ClinVar وgnomAD، وإنتاج مسودة دعم قرار للمراجعة الوراثية المؤهلة.

خط أنابيب اكتشاف الأدوية لمحلل التقنية الحيوية

يحتاج محلل في التقنية الحيوية إلى معلومات الهدف، وملف ADMET، ومرشحات إعادة التوظيف لمركب ما. تقوم المهارة بتوجيه إمكانيات أبحاث الأدوية، والسلامة الكيميائية، والصيدلة الشبكية، وتعيد تقارير منظمة مع استشهادات من المصادر الأولية.

試試這些提示

مبتدئ: العثور على الإمكانية المناسبة
لدي مهمة تتضمن [موضوع سريري / مجموعة بيانات / اسم دواء / جين]. ابحث في فهرس إمكانيات OpenClaw وأخبرني بأي 2-3 إمكانيات تطابق بشكل أفضل، مع ملخص من سطر واحد لكل منها.
متوسط: تصنيف وتوجيه طلب بحث
صنف هذا الطلب حسب المخاطر والمجال، ثم وجهه إلى أفضل إمكانية في OpenClaw: [الصق طلبك الطبي الحيوي أو السريري]. اذكر الإمكانية المختارة، ولماذا تناسب، وما هي المصادر الأولية التي ستستخدمها.
متقدم: تحليل تفاعل دوائي بإمكانيات متعددة
باستخدام إمكانيات التفاعلات بين الأدوية واليقظة الدوائية، حلل التفاعل بين [الدواء A] و[الدواء B] لمريض يتناول [الدواء C]. تضمين آلية CYP450، والشدة، والمراقبة، والبدائل، ومعايير التصعيد. استشهد بمصادر التسميات والإرشادات مع تواريخ الاسترجاع.
متقدم: سير عمل تفسير المتغيرات وفق ACMG
أرشدني خلال تفسير المتغيرات وفق ACMG/AMP لـ [جين] [متغير، مثل BRCA1 c.5266dupC]. وجهني إلى إمكانيات تفسير المتغيرات وتفسير متغيرات السرطان، وادمج ClinVar/gnomAD/COSMIC، وأنتج تصنيفًا مسودة للمراجعة الوراثية المؤهلة. ضع علامة على جميع المخرجات كدعم قرار، وليس تشخيصًا.

最佳實務

  • اذكر دائمًا الإمكانية المختارة والمصادر الأولية قبل إنتاج المسودة؛ الشفافية أفضل من التوجيه الصامت.
  • إخفاء هوية معلومات المريض (الأسماء، التواريخ، المعرفات) قبل استخدام الأمثلة السريرية؛ أبقِ التحليلات محلية ما لم يطلب المستخدم خلاف ذلك.
  • ضع علامة على كل مخرج سريري أو تنظيمي كمسودة تتطلب مراجعة مهنية مؤهلة؛ لا تقدّمه أبدًا كتشخيص أو موافقة نهائية.
  • استشهد بتواريخ الاسترجاع للحقائق الحساسة للوقت (تسميات FDA، حالة التجارب، الإرشادات) ليعرف المستخدمون مدى حداثة الأدلة.

避免

  • لا تقدّم مخرجات المهارة كتشخيص نهائي، أو وصفة طبية، أو أمر علاجي، أو بديل عن طبيب مؤهل.
  • لا تختلق بيانات المرضى، أو القيم المخبرية، أو توصيات الإرشادات، أو الحالة التنظيمية، أو توفر التجارب، أو نتائج قواعد البيانات عندما يكون المصدر غير متاح.
  • لا تتجاوز حدود السلامة أو توجيه الأزمات: يجب أن تؤدي حالات الطوارئ، وخطر إيذاء النفس، والأعراض الحادة الشديدة إلى توجيه فوري لخدمات الطوارئ.

常見問題

ما هي مهارات OpenClaw الطبية؟
هي مكتبة مجتمعية تضم 869 إمكانية ذكاء اصطناعي طبية وبيولوجية طبية تغطي البحث السريري، والجينوميات، واكتشاف الأدوية، والمعلوماتية الحيوية، وسير العمل التنظيمية. تكيّف هذه المهارة المكتبة لـ Codex وClaude Code.
هل تنفذ هذه المهارة المهام الطبية مباشرة؟
لا. هي دليل توجيه وتنفيذ. تحدد إمكانية OpenClaw المناسبة، وتصنف المهمة، وتترجمها إلى خطوات أصلية لـ Codex باستخدام الملفات المحلية، وPython، والوصول إلى الويب، والأدوات المثبتة.
هل يمكنني استخدام هذا لتشخيص المرضى الفعليين؟
لا. المخرجات مخصصة للتعليم، والبحث، والصياغة، ودعم الفرز، ودعم القرار فقط. يجب أن يراجعها طبيب مؤهل قبل أي إجراء سريري.
من أين تحصل المهارة على بياناتها الطبية؟
توجه إلى المصادر الأولية مثل PubMed، وClinicalTrials.gov، وتسميات FDA/EMA، وClinVar، وgnomAD، وCOSMIC، وOMIM، وOrphanet، وHPO، وChEMBL، وDrugBank، وقواعد بيانات مماثلة. تفضل المصادر الأولية وتستشهد بتواريخ الاسترجاع.
ماذا يحدث إذا كانت قاعدة البيانات أو نقطة نهاية MCP المطلوبة غير متاحة؟
تصرح المهارة بالقيود بوضوح، ثم تستخدم أفضل مصدر أولي متاح أو تطلب من المستخدم بيانات الاعتماد أو الملفات المحلية عند الحاجة فقط. ولا تختلق النتائج أبدًا.
ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي التي تدعمها هذه المهارة؟
تعمل مع Claude، وCodex، وClaude Code. تشحن المهارة تعريف وكيل openai.yaml وموجّه SKILL.md يتكيف مع أي أداة تستدعيه.