تنفيذ التحقق من جودة البيانات
تحتاج فرق البيانات إلى فحوصات موثوقة قبل وصول البيانات الرديئة إلى التحليلات أو سير عمل الإنتاج. توفر هذه المهارة أنماطًا عملية لـ Great Expectations، واختبارات dbt، والعقود، وتقارير الجودة.
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
Review the Skillstore skill "data-quality-frameworks" from https://skillstore.io/skills/wshobson-data-quality-frameworks.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/wshobson-data-quality-frameworks/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
جارٍ استخدام "data-quality-frameworks". أنشئ فحوصات جودة لجدول حقائق الطلبات.
النتيجة المتوقعة:
جارٍ استخدام "data-quality-frameworks". صغ عقد بيانات لأحداث العملاء.
النتيجة المتوقعة:
جارٍ استخدام "data-quality-frameworks". خطط لخط بيانات تحقق لثلاثة جداول في مستودع البيانات.
النتيجة المتوقعة:
All 45 static findings are false positives caused by Markdown formatting, fenced examples, SQL/YAML snippets, and public documentation links. I found no prompt injection, data exfiltration intent, hidden execution, or reconnaissance behavior.
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
https://skillstore.io/skills/wshobson-data-quality-frameworks/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/wshobson-data-quality-frameworks?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/wshobson-data-quality-frameworks?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/wshobson-data-quality-frameworks/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/wshobson-data-quality-frameworks.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>wshobson. (2026). data-quality-frameworks security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/wshobson-data-quality-frameworks/audits/7@techreport{wshobson-wshobson-data-quality-frameworks-2026,
author = {wshobson},
title = {data-quality-frameworks security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/wshobson-data-quality-frameworks/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "data-quality-frameworks security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "wshobson"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/wshobson-data-quality-frameworks/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:wshobson-data-quality-frameworks:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.
سبب تصدر هذا المتغير
wshobson-data-quality-frameworks
2026-09-09
sickn33-data-quality-frameworks
2026-09-09
إنشاء تغطية تحقق لمخازن البيانات الحرجة باستخدام فحوصات التفرد، وعدم وجود قيم فارغة، والنطاق، والحداثة، والعلاقات.
توثيق حقول المخطط، والمالكين، والتعامل مع PII، وفحوصات الجودة، وتوقعات الخدمة لمنتجات البيانات المشتركة.
استخدام نتائج التحقق لإنشاء تقارير وإفشال سير العمل عندما لا تفي الجداول المهمة بالتوقعات.
استخدم هذه المهارة لإنشاء قائمة تحقق من جودة البيانات لجدول الطلبات الخاص بي. قم بتضمين فحوصات الاكتمال، والتفرد، والصلاحية، والحداثة.
استخدم هذه المهارة لاقتراح اختبارات dbt لهذه النماذج والأعمدة. اشرح أي الاختبارات تنتمي إلى مستوى الجدول وأيها إلى مستوى العمود.
استخدم هذه المهارة لصياغة عقد بيانات لمجموعة البيانات هذه. قم بتضمين المالك، وحقول المخطط، وعلامات PII، وقواعد الجودة، وتوقعات SLA.
استخدم هذه المهارة لتصميم سير عمل تحقق آلي لعدة جداول في مستودع البيانات. قم بتضمين التعامل مع الفشل، وإعداد التقارير، والتكامل مع CI.
المؤلف
wshobsonالترخيص
MIT
مراجعة Skillstore
r1
تنبيه الإصدار
لم يعلن المؤلف عن إصدار.
المستودع
https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/data-engineering/skills/data-quality-frameworksمرجع
36e07d5e13068e5be64447e8f20b427cf2cbd21a
حداثة الصيانة
٢٦/٧/٢٠٢٦
الاستخدام
11 تنزيلات · 273 مشاهدات
بنية الملفات
📄 SKILL.md
تحسين مطالبات LLM للإنتاج
غالبًا ما تفشل مطالبات LLM لأن التعليمات والأمثلة ومعايير التقييم تكون غير واضحة. توفر هذه المهارة قوالب وسير عمل لتحسين المطالبات في Claude وCodex وClaude Code والأدوات المشابهة.
إدارة التطوير المعتمد على السياق
تفقد المشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي اتساقها عندما تكون أهداف المنتج، وخيارات الحزمة التقنية، وقواعد سير العمل مبعثرة. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر عناصر سياق Conductor.
بناء نماذج مالية للشركات الناشئة
تحتاج فرق الشركات الناشئة إلى توقعات واضحة قبل أن تتمكن من تخطيط التوظيف وجمع التمويل واستخدام النقد. تنظم هذه المهارة الإيرادات والتكاليف ومدى كفاية النقد والسيناريوهات في مخرجات عملية للتخطيط المالي.
تصميم لوحات مؤشرات أداء رئيسية تقود القرارات
غالبا ما تبني الفرق لوحات معلومات تعرض الكثير من الأرقام لكنها لا توجه إلى اتخاذ إجراء. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على اختيار مؤشرات أداء رئيسية ذات معنى، وتنظيم طرق العرض، وعرض المقاييس بوضوح.
كتابة تقارير ما بعد الحوادث بلا لوم
غالبا ما تصبح مراجعات الحوادث غير متسقة، أو مركزة على اللوم، أو صعبة التنفيذ. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على صياغة تقارير منظمة لما بعد الحوادث مع جداول زمنية واضحة، وأسباب جذرية، ومالكين محددين.
بناء قصص بيانات واضحة
غالبا ما تفشل المقاييس الخام في إقناع أصحاب المصلحة أو دعم القرارات. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تحويل التحليل إلى سرديات واضحة ومرئيات وتوصيات.
بناء أنماط موثوقة لتحويلات dbt
بواسطة sickn33
يمكن أن تصبح مشاريع dbt غير متسقة مع نمو النماذج والاختبارات والتوثيق. توفر هذه المهارة أنماطًا عملية للطبقات والتسمية والاختبارات والنماذج التزايدية والماكروات.
بناء خطوط بيانات موثوقة
بواسطة davila7
تحتاج فرق البيانات إلى خطوط بيانات موثوقة، ونماذج بيانات واضحة، وعمليات قابلة للتكرار. ترشد هذه المهارة إلى البنية المعمارية، وفحوصات الجودة، والتنسيق، وضبط الأداء، وممارسات DataOps.
تنسيق خطوط معالجة البيانات وفحوصات الجودة
بواسطة Brownbull
يمكن أن يصبح عمل خطوط معالجة البيانات غير متسق عندما يتم تخطيط الاستيعاب والميزات والجودة والتقارير بشكل منفصل. تنظم هذه المهارة مهام البيانات حول سياق خط المعالجة، وبوابات الجودة، وتسلسل البيانات، وعمليات التسليم بين الفرق.
تنظيف البيانات غير المرتبة باستخدام مسار معالجة
بواسطة zhangchenlai-dev
تؤدي مجموعات البيانات غير المرتبة إلى إبطاء التحليل وإنشاء نتائج غير موثوقة. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تخطيط خطوات التنظيف لإزالة التكرارات، والقيم المفقودة، والتنسيق، وفحوصات الشذوذ.
Inspect Collections for Safe Deduplication
بواسطة srinitude
Duplicate cleanup can remove unique information when identity rules are unclear. This skill creates evidence-rich reports and gates every mutation behind explicit review.
تدقيق جودة تتبع التحليلات
بواسطة sickn33
غالبا ما تتخذ الفرق قرارات بناء على بيانات تحليلات لم يتم التحقق من صحتها. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تصميم خطط التتبع وتدقيقها وتحسينها.