المهارات data-quality-frameworks
📦

data-quality-frameworks

مراجعة المحتوى r2 مخاطر متوسطة ⚙️ الأوامر الخارجية

بناء أطر عمل لجودة البيانات

تحتاج فرق البيانات إلى فحوصات موثوقة قبل أن تصل البيانات إلى التقارير والمنتجات. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تصميم مجموعات تحقق، واختبارات dbt، وعقود بيانات.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
📊 71 كافٍ

التثبيت باستخدام Agent لدي

انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.

طلب الوكيل
Review the Skillstore skill "data-quality-frameworks" from https://skillstore.io/skills/sickn33-data-quality-frameworks.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-data-quality-frameworks/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.

موارد مهيّأة لـ Agents

استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.

تفاصيل Markdown GET /skills/sickn33-data-quality-frameworks.md manifest موقَّع GET /api/skills/sickn33-data-quality-frameworks/manifest lockfile موقَّع GET /api/skills/sickn33-data-quality-frameworks/lockfile

اختبرها

جارٍ استخدام "data-quality-frameworks". يقدم المستخدم مخطط جدول الطلبات ويطلب فحوصات تمهيدية.

النتيجة المتوقعة:

تعيد المهارة خطة تحقق ذات أولوية تتضمن الحقول المطلوبة، وفحوصات التفرد، والحالات المقبولة، وحدود حداثة البيانات، وملاحظات مراجعة المالك.

جارٍ استخدام "data-quality-frameworks". يسأل المستخدم عن كيفية تحسين اختبارات dbt لنماذج العملاء والطلبات.

النتيجة المتوقعة:

تقترح المهارة اختبارات العلاقات، وفحوصات الحداثة، والقيم المقبولة، وقواعد الأعمال المخصصة، وخطة طرح تدريجية.

جارٍ استخدام "data-quality-frameworks". يطلب قائد منصة بيانات مخططا لعقد بيانات.

النتيجة المتوقعة:

تحدد المهارة أقسام العقد للمخطط، وتوقعات الجودة، وتصنيف PII، والملكية، ومستويات الخدمة، وإدارة التغيير.

التدقيق الأمني

مخاطر متوسطة
v5 • ٢٣‏/٧‏/٢٠٢٦ فتح التقرير المرتبط بالإصدار

All 16 static alerts are false positives caused by Markdown references, schema fields, SQL identifiers, and ordinary safety guidance. One medium-risk semantic issue remains because an example report includes raw observed values and can print them to pipeline logs.

2
الملفات التي تم فحصها
623
الأسطر التي تم تحليلها
0
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة

مخاوف أمنية مؤكدة (1)

متوسط
resources/implementation-playbook.md:490-494resources/implementation-playbook.md:524-528resources/implementation-playbook.md:546-549
Validation Reports May Expose Sensitive Values
The example stores observed validation values and adds failed values to a report that can be printed in pipeline logs.
The example directly copies observed values into report details and prints the report on failure. These values can contain sensitive dataset content.

عوامل الخطر

⚙️ الأوامر الخارجية (2)
SKILL.md:34 SKILL.md:43
دقّقه: codex عرض سجل التدقيق →
شارك واستشهد بهذا التقرير

شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.

فتح التقرير المرتبط بالإصدار
تقييم الأمان

نسخ رابط التقرير

https://skillstore.io/skills/sickn33-data-quality-frameworks/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

شارة Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-data-quality-frameworks/security.svg)](https://skillstore.io/skills/sickn33-data-quality-frameworks?utm_source=security_passport_badge)

شارة HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-data-quality-frameworks?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-data-quality-frameworks/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

بطاقة قابلة للتضمين

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-data-quality-frameworks.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
الاستشهادات الأكاديمية (APA · BibTeX · CFF)

اقتباس APA

sickn33. (2026). data-quality-frameworks security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-data-quality-frameworks/audits/5

اقتباس BibTeX

@techreport{sickn33-sickn33-data-quality-frameworks-2026, author = {sickn33}, title = {data-quality-frameworks security audit report (audit version 5)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {5}, url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-data-quality-frameworks/audits/5}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "data-quality-frameworks security audit report (audit version 5)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "sickn33" date-released: "2026-07-23" url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-data-quality-frameworks/audits/5" identifiers: - type: other value: "skillstore:sickn33-data-quality-frameworks:audit:5" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

مقارنة المتغيرات

2 متغيرات قابلة للتثبيت

تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.

سبب تصدر هذا المتغير

أعلى تقييم في Skillstore
wshobson موصى به

wshobson-data-quality-frameworks

تقييم Skillstore 77
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 13
تم التحديث

2026-09-09

sickn33 الحالي

sickn33-data-quality-frameworks

تقييم Skillstore 71
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 11
تم التحديث

2026-09-09

تقييم Skillstore

سبب هذا التقييم موثوقية الأدلة: مرتفع
55
الهندسة المعمارية
85
قابلية الصيانة
87
المحتوى
69
المجتمع
91
الامتثال للمواصفات

ما الذي يمكنك بناؤه

إطلاق التحقق من مستودع البيانات

إنشاء توقعات أولية للجداول الرئيسية في مستودع البيانات قبل أن تعتمد عليها لوحات المعلومات.

توحيد اختبارات dbt

توسيع اختبارات نماذج dbt للتفرد، والعلاقات، وحداثة البيانات، والقيم المقبولة، وقواعد الأعمال.

تعريف عقود البيانات

توثيق المخطط، وقواعد الجودة، والملكية، ومستويات الخدمة لمنتجات البيانات المشتركة.

جرّب هذه الموجّهات

بدء خطة جودة 
أنشئ خطة جودة بيانات لـ [dataset]. تضمّن الأعمدة الحرجة، وأبعاد الجودة، والفحوصات الأولى، والمالكين، وخطوات المراجعة.
صياغة قواعد التحقق 
بالنظر إلى مخطط هذا الجدول وقيم العينات، اقترح فحوصات Great Expectations واختبارات dbt مع حدود فشل واضحة.
بناء عقد 
صمم عقد بيانات لـ [data product]. تضمّن المخطط، وقواعد الجودة، وملاحظات PII، والمالكين، وحداثة البيانات، وزمن التأخير، وتوقعات التوافق.
مراجعة إطار عمل 
راجع إطار عمل جودة البيانات هذا. حدد الفحوصات المفقودة، والحدود الضعيفة، وفجوات التنبيه، ومشكلات الملكية، ومخاطر النشر.

أفضل الممارسات

  • ابدأ بالجداول والأعمدة الحرجة قبل التوسع إلى تغطية أوسع.
  • حدد الحدود مع مالكي البيانات وراجع حالات الفشل قبل فرض إيقاف خطوط المعالجة.
  • قم بإصدار نسخ من عقود البيانات واربط حالات الفشل بملكية معالجة واضحة.

تجنب

  • لا توقف خطوط المعالجة الحرجة دون تنبيهات، ومعالجة بديلة، وموافقة المالك.
  • لا تثبت الحدود بشكل hardcode دون مراجعة حجم البيانات، والموسمية، وسياق الأعمال.
  • لا تنشر تقارير تحقق تكشف قيما حساسة على مستوى الصفوف أو بيانات شخصية.

الأسئلة المتكررة

ما الأدوات التي تركز عليها هذه المهارة؟
تركز على Great Expectations، واختبارات dbt، وعقود البيانات، وسير عمل جودة البيانات الآلي.
هل يمكنها إنشاء قواعد تحقق جاهزة للإنتاج؟
يمكنها صياغة قواعد بداية قوية، لكن حدود الإنتاج تحتاج إلى مراجعة باستخدام البيانات الفعلية وموافقة المالك.
هل تتطلب وصولا مباشرا إلى قاعدة البيانات؟
لا. يمكنها العمل انطلاقا من المخططات، أو قيم العينات، أو الاختبارات الحالية، أو المتطلبات المكتوبة.
هل يمكنها المساعدة في التعامل مع PII؟
يمكنها وسم حقول PII في العقود وتقديم إرشادات للتقارير الآمنة، لكن قد تظل المراجعة القانونية ومراجعة الخصوصية مطلوبة.
هل هذا مفيد للفرق الصغيرة؟
نعم. تدعم فحوصات تدريجية تبدأ بأهم مجموعات البيانات وتتوسع بمرور الوقت.
هل يمكنها مراجعة إعداد قائم لجودة البيانات؟
نعم. قدم الفحوصات الحالية، والمخططات، وسياسات الفشل، ويمكنها تحديد الفجوات والتحسينات.

تفاصيل المطور

المؤلف

sickn33

الترخيص

MIT

مراجعة Skillstore

r2

تنبيه الإصدار

لم يعلن المؤلف عن إصدار.

المستودع

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/data-quality-frameworks

مرجع

f9e2c34b4f19c7f3e6b0a1e93227b5f77cc12526

حداثة الصيانة

٢٦‏/٧‏/٢٠٢٦

الاستخدام

7 تنزيلات · 108 مشاهدات

بنية الملفات

📁 resources/

📄 implementation-playbook.md

📄 SKILL.md

المزيد من sickn33

عرض الكل

مهارات ذات صلة

عرض الكل
📦

data-orchestrator

79

تنسيق خطوط معالجة البيانات وفحوصات الجودة

بواسطة Brownbull

يمكن أن يصبح عمل خطوط معالجة البيانات غير متسق عندما يتم تخطيط الاستيعاب والميزات والجودة والتقارير بشكل منفصل. تنظم هذه المهارة مهام البيانات حول سياق خط المعالجة، وبوابات الجودة، وتسلسل البيانات، وعمليات التسليم بين الفرق.

البيانات والتحليلات عرض
📦

data-cleaning-pipeline

79

تنظيف البيانات غير المرتبة باستخدام مسار معالجة

بواسطة zhangchenlai-dev

تؤدي مجموعات البيانات غير المرتبة إلى إبطاء التحليل وإنشاء نتائج غير موثوقة. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تخطيط خطوات التنظيف لإزالة التكرارات، والقيم المفقودة، والتنسيق، وفحوصات الشذوذ.

البيانات والتحليلات عرض