Compétences context-manager
📦

context-manager

Sûr

بناء أنظمة إدارة السياق الذكية

تساعد هذه المهارة المطورين على تصميم وتنفيذ أنظمة إدارة سياق ديناميكية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك قواعد البيانات المتجهية ورسوم المعرفة وهندسات الذاكرة الذكية التي توفر المعلومات الصحيحة لأنظمة الذكاء الاصطناعي في الوقت المناسب.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronze
1

Télécharger le ZIP du skill

2

Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

3

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "context-manager". صمم نظام إدارة سياق لروبوت محادثة لدعم العملاء

Résultat attendu:

تصميم نظام شامل يتضمن: (1) طبقات السياق: ذاكرة عمل للمحادثة النشطة وذاكرة عرضية للسجل وذاكرة دلالية لقاعدة المعرفة. (2) استراتيجية الاسترجاع: بحث هجين يجمع التشابه المتجهي مع مطابقة الكلمات الرئيسية. (3) تحسين السياق: إدارة ميزانية الرموز وتصفية الصلة وكشف القدم. (4) تنسيق الوكلاء: بروتوكولات التسليم وعقود السياق المشتركة ومزامنة الحالة.

Utilisation de "context-manager". حسّن أداء RAG لمليون مستند

Résultat attendu:

استراتيجية تحسين الأداء تغطي: (1) الفهرسة: فهارس HNSW (عالم صغير قابل للتنقل هرميًا) مع قيم ef_construction المناسبة. (2) الاستعلام: استرجاع هجين يجمع التضمينات الكثيفة مع BM25 المتناثرة. (3) التقسيم: تقسيم دلالي مع تداخل 20% لحفظ السياق. (4) التخزين المؤقت: ذاكرة تخزين مؤقت LRU للاستعلامات المتكررة وتضمينات محسوبة مسبقًا لأهم الاستعلامات. (5) التوسع: استراتيجية تجزئة حسب مساحة اسم المستند ونسخ قراءة متماثلة لحمولة الاستعلام.

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/24/2026

This is a prompt-only skill containing only instructional text for AI context engineering. No executable code, network requests, file system access, or command execution patterns detected. Static analysis found 0 files with 0 lines of executable code. Risk score is 0/100 as this skill provides guidance text only, not operational code.

0
Fichiers analysés
0
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
50
Communauté
100
Sécurité
91
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

نظام قاعدة المعرفة للمؤسسات

تصميم نظام إدارة سياق قابل للتوسع لبحث مستندات المؤسسات باستخدام التضمينات المتجهية والاسترجاع الدلالي.

منصة دعم عملاء متعددة الوكلاء

إنشاء تنسيق سياق لدعم عملاء متعدد الوكلاء مع تسليم ذكي وإدارة الحالة.

نظام ذاكرة للمحادثات الطويلة

تنفيذ إدارة ذاكرة ذكية للمحادثات المستدامة مع الذكاء الاصطناعي مع طبقات ذاكرة عرضية ودلالية.

Essayez ces prompts

تصميم نظام سياق أساسي
صمم نظام إدارة سياق لـ [USE_CASE]. ضمّن مكونات لتجميع السياق والاسترجاع والتحسين.
تنفيذ قاعدة البيانات المتجهية
ساعدني في تنفيذ حل قاعدة بيانات متجهية باستخدام [DATABASE_NAME] لـ [APPLICATION_TYPE]. ضمّن تصميم المخطط واستراتيجية التضمين وتحسين الاستعلام.
هندسة رسم المعرفة
صمم هندسة رسم معرفة لـ [DOMAIN] مع علاقات الكيانات وتصميم الأنطولوجيا واستراتيجيات تحسين الاستعلام.
تنسيق سياق متعدد الوكلاء
أنشئ بروتوكول تسليم سياق لـ [MULTI_AGENT_SCENARIO] بما في ذلك إعداد سياق خاص بالوكيل وإدارة الحالة والتعافي من الأخطاء.

Bonnes pratiques

  • طبّق استراتيجيات سياق متدرجة: احتفظ بالمعلومات الحرجة في موجه النظام واستخدم RAG للمعلومات الثانوية وعاود_externalize قواعد المعرفة الكبيرة
  • نفّذ إصدار السياق وتتبع التغييرات لفهم كيفية تطور السياق مع الزمن
  • استخدم البحث الهجين الذي يجمع التشابه المتجهي مع مطابقة الكلمات الرئيسية لاسترجاع أدق

Éviter

  • إغراق كل السياق المتاح بدون تحديد أولويات - يؤدي إلى حدود الرموز ويقلل الصلة
  • تجاهل قدم السياق - تقديم معلومات قديمة يقلل ثقة المستخدم
  • الإفراط في الهندسة قبل فهم احتياجات الاسترجاع الفعلية - ابدأ ببساطة وقم بالقياس ثم حسّن

Foire aux questions

ما هي إدارة السياق في الذكاء الاصطناعي؟
إدارة السياق هي ممارسة توفير المعلومات والأدوات والذاكرة الصحيحة لأنظمة الذكاء الاصطناعي في الوقت المناسب. تتضمن تقنيات لتنظيم المعلومات المسترجَعة وتحسينها التي تستخدمها نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الاستجابات.
أي قاعدة بيانات متجهية يجب أن أستخدم؟
اختر بناءً على احتياجاتك: Pinecone للبساطة المُدارة وWeaviate للمرونة وGraphQL وQdrant للتطبيقات الحرجة للأداء أو Chroma للتطوير والنمذجة المحلية.
كيف يحسّن RAG استجابات الذكاء الاصطناعي؟
الجيل المعزّز بالاسترجاع (RAG) يحسّن استجابات الذكاء الاصطناعي عن طريق استرجاع معلومات ذات صلة من قواعد المعرفة الخارجية وتضمينها في سياق النموذج. هذا يسمح للذكاء الاصطناعي بالوصول إلى معلومات محدثة تتجاوز بيانات التدريب.
ما هو رسم المعرفة؟
رسم المعرفة يمثّل المعلومات كشبكة من الكيانات (العُقَد) وعلاقاتها (الحواف). يمكّن الاستدلال الدلالي والاستعلامات السياقية واستكشاف البيانات المترابطة beyond مطابقة الكلمات الرئيسية البسيطة.
كيف تشارك أنظمة الوكلاء المتعددين السياق؟
أنظمة الوكلاء المتعددين تشارك السياق عبر بروتوكولات التسليم التي تنقل حالة المحادثة ذات الصلة أو متاجر الذاكرة المشتركة أو منسّقي السياق المركزيين الذين يُعدّون عروض سياق خاصة بكل وكيل.
ما هو تحسين نافذة السياق؟
تحسين نافذة السياق يتضمن اختيار المعلومات وضغطها استراتيجيًا لتناسب حدود رموز نموذج الذكاء الاصطناعي مع تعظيم الصلة والفائدة للسياق المضمّن.

Détails du développeur

Structure de fichiers

📄 SKILL.md