المهارات flowio
📦

flowio

مراجعة المحتوى r1 مخاطر منخفضة ⚡ يحتوي على سكربتات⚙️ الأوامر الخارجية

تحليل ملفات FCS لقياس التدفق الخلوي

يصعب فحص ملفات FCS الخاصة بقياس التدفق الخلوي وتحويلها والتحقق من صحتها بشكل متسق. يوجّه FlowIO كلًا من Claude وCodex وClaude Code خلال التحليل، واستخراج البيانات الوصفية، والتحويل إلى CSV، وتصدير FCS.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
📊 72 كافٍ

التثبيت باستخدام Agent لدي

انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.

طلب الوكيل
Review the Skillstore skill "flowio" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-flowio/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.

موارد مهيّأة لـ Agents

استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.

تفاصيل Markdown GET /skills/k-dense-ai-flowio.md manifest موقَّع GET /api/skills/k-dense-ai-flowio/manifest lockfile موقَّع GET /api/skills/k-dense-ai-flowio/lockfile

اختبرها

جارٍ استخدام "flowio". افحص ملف sample.fcs جديدًا قبل التحليل.

النتيجة المتوقعة:

  • يبلغ عن إصدار FCS، وعدد الأحداث، وعدد القنوات، وتسميات القنوات.
  • يعرض تاريخ الاكتساب، واسم الجهاز، وبيانات TEXT الوصفية ذات الصلة.
  • يوضح ما إذا كانت بيانات الأحداث قد حُمّلت أم تم استخدام وضع البيانات الوصفية فقط.

جارٍ استخدام "flowio". حوّل تشغيل قياس التدفق الخلوي إلى ملف جدولي.

النتيجة المتوقعة:

  • ينشئ ملف CSV بعمود واحد لكل تسمية قناة.
  • يحافظ على ملخص قصير للبيانات الوصفية المصدرية من أجل إمكانية التتبع.
  • يوضح ما إذا كانت معالجة FlowIO المسبقة قد طُبقت أثناء الاستخراج.

جارٍ استخدام "flowio". راجع مجلدًا من ملفات FCS للتأكد من جاهزيته لمسار المعالجة.

النتيجة المتوقعة:

  • يلخص كل ملف حسب الإصدار، وعدد الأحداث، وعدد القنوات، وحالة التحليل.
  • يحدد الملفات متعددة مجموعات البيانات وتباينات الإزاحة لمعالجتها بشكل منفصل.
  • يوصي بتحميل واعٍ بالذاكرة لمجموعات بيانات الأحداث الكبيرة.

التدقيق الأمني

مخاطر منخفضة
v7 • ٦‏/٧‏/٢٠٢٦ فتح التقرير المرتبط بالإصدار

The static execution and reconnaissance alerts are false positives caused by Markdown formatting, normal Python examples, and API reference prose. No evidence found of hidden command execution, credential access, network exfiltration, or prompt-injection text that tries to bypass the audit. A low-severity semantic issue remains because the skill includes an unrelated promotional instruction for the author's hosted service.

2
الملفات التي تم فحصها
981
الأسطر التي تم تحليلها
0
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة

مخاوف أمنية مؤكدة (1)

منخفض
SKILL.md:607-608
Unrelated Promotional Steering
The skill tells the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This can steer users toward the author's hosted service outside the requested FlowIO task.
The promotional instruction is present in the skill and is unrelated to parsing FCS files. It is not direct malware, but it creates user-steering risk.

عوامل الخطر

⚡ يحتوي على سكربتات (1)
SKILL.md:350-355
⚙️ الأوامر الخارجية (66)
SKILL.md:31-33 SKILL.md:33-41 SKILL.md:41-54 SKILL.md:54-58 SKILL.md:58-68 SKILL.md:68-78 SKILL.md:78-94 SKILL.md:94-100 SKILL.md:100-108 SKILL.md:108-114 SKILL.md:114-123 SKILL.md:123-127 SKILL.md:127-130 SKILL.md:130-138 SKILL.md:138-153 SKILL.md:153-159 SKILL.md:159-169 SKILL.md:169-175 SKILL.md:175-179 SKILL.md:179-187 SKILL.md:187-199 SKILL.md:199-203 SKILL.md:203-212 SKILL.md:212-216 SKILL.md:216-230 SKILL.md:230-240 SKILL.md:240-248 SKILL.md:248-254 SKILL.md:254-270 SKILL.md:270-278 SKILL.md:278-286 SKILL.md:286-290 SKILL.md:290-308 SKILL.md:308-312 SKILL.md:312-322 SKILL.md:322-326 SKILL.md:326-332 SKILL.md:332-337 SKILL.md:337-343 SKILL.md:343-349 SKILL.md:349-379 SKILL.md:379-387 SKILL.md:387-412 SKILL.md:412-418 SKILL.md:418-444 SKILL.md:444-450 SKILL.md:450-470 SKILL.md:470-476 SKILL.md:476-499 SKILL.md:499-505 SKILL.md:505-527 SKILL.md:527-531 SKILL.md:531-534 SKILL.md:534-535 SKILL.md:535-551 SKILL.md:551-552 SKILL.md:552-553 SKILL.md:553-554 SKILL.md:554-560 SKILL.md:560-577 SKILL.md:577-580 SKILL.md:580-589 SKILL.md:589-592 SKILL.md:592-595 SKILL.md:595-598 SKILL.md:598-601
دقّقه: codex عرض سجل التدقيق →
شارك واستشهد بهذا التقرير

شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.

فتح التقرير المرتبط بالإصدار
تقييم الأمان

نسخ رابط التقرير

https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

شارة Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-flowio/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio?utm_source=security_passport_badge)

شارة HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-flowio/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

بطاقة قابلة للتضمين

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-flowio.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
الاستشهادات الأكاديمية (APA · BibTeX · CFF)

اقتباس APA

K-Dense-AI. (2026). flowio security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio/audits/7

اقتباس BibTeX

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-flowio-2026, author = {K-Dense-AI}, title = {flowio security audit report (audit version 7)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {7}, url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio/audits/7}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "flowio security audit report (audit version 7)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "K-Dense-AI" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio/audits/7" identifiers: - type: other value: "skillstore:k-dense-ai-flowio:audit:7" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

مقارنة المتغيرات

2 متغيرات قابلة للتثبيت

تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.

سبب تصدر هذا المتغير

أعلى تقييم في Skillstore
davila7 موصى به

davila7-flowio

تقييم Skillstore 74
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 7
تم التحديث

2026-09-09

K-Dense-AI الحالي

k-dense-ai-flowio

تقييم Skillstore 72
موثوقية الأدلة مرتفع
استخدام Skillstore 14
تم التحديث

2026-09-09

تقييم Skillstore

سبب هذا التقييم موثوقية الأدلة: مرتفع
41
الهندسة المعمارية
85
قابلية الصيانة
87
المحتوى
70
المجتمع
87
الامتثال للمواصفات

ما الذي يمكنك بناؤه

إعداد بيانات قياس التدفق للتحليل

افحص ملفات FCS، واستخرج مصفوفات الأحداث، وصدّر جداول CSV نظيفة قبل التحليل اللاحق.

أتمتة جرد بيانات FCS الوصفية

افحص مجلدات التجارب ولخّص بيانات الأجهزة، والاكتساب، والقنوات، والأحداث الوصفية.

إضافة دعم FCS إلى التطبيقات

استخدم أنماط FlowIO لتحليل التحميلات، والتحقق من صحة الملفات، وكتابة مخرجات FCS في خدمات الخلفية.

جرّب هذه الموجّهات

فحص ملف FCS 
استخدم FlowIO لفحص [file path]. أبلِغ عن إصدار FCS، وعدد الأحداث، وعدد القنوات، وتسميات القنوات، والبيانات الوصفية الأساسية. لا تحمّل الأحداث إلا عند الحاجة.
تحويل FCS إلى CSV 
استخدم FlowIO لتحويل [file path] إلى CSV. حافظ على أسماء القنوات كأعمدة، وأدرج ملخصًا قصيرًا للبيانات الوصفية، واذكر إعدادات المعالجة المسبقة.
معالجة أخطاء التحليل 
استخدم FlowIO لتحليل [file path] مع معالجة مناسبة للإزاحات. اشرح الاستثناء، والخيار المرن المستخدم، وأي ملاحظات متعلقة بجودة البيانات.
بناء مسار معالجة دفعي 
استخدم FlowIO لتصميم سير عمل دفعي لـ [directory]. استخرج البيانات الوصفية لجميع ملفات FCS، واكتشف الملفات متعددة مجموعات البيانات، وحوّل الأحداث المحددة، واكتب تقرير تحقق.

أفضل الممارسات

  • استخدم التحليل القائم على البيانات الوصفية فقط عندما لا تكون بيانات الأحداث مطلوبة.
  • اضبط خيارات المعالجة المسبقة صراحة قبل مقارنة القيم المحولة والخام.
  • حافظ على بيانات TEXT الوصفية الأصلية عند إنشاء ملفات FCS معدلة.

تجنب

  • تحميل كل مصفوفة أحداث عندما تكون البيانات الوصفية فقط مطلوبة.
  • تجاهل أخطاء الملفات متعددة مجموعات البيانات والتعامل مع الملف كمجموعة بيانات واحدة.
  • مزج القيم الخام والمعالجة مسبقًا في التحليل نفسه دون تسميات.

الأسئلة المتكررة

ما تنسيق الملف الذي تتعامل معه هذه المهارة؟
يدعم ملفات Flow Cytometry Standard عبر FlowIO، بما في ذلك أمثلة FCS 2.0 و3.0 و3.1.
هل يمكنها تصدير بيانات FCS إلى CSV؟
نعم. توضّح المهارة كيفية قراءة مصفوفات الأحداث، وتسمية الأعمدة، وتصدير ملفات CSV جدولية.
هل تدعم تحليل قياس التدفق الخلوي المتقدم؟
لا. تركز على تحليل الملفات، واستخراج البيانات الوصفية، والتحويل، وإرشادات المعالجة المسبقة الأساسية.
هل يمكنها إنشاء ملفات FCS جديدة؟
نعم. توثق إنشاء ملفات FCS من مصفوفات NumPy، وأسماء القنوات، وبيانات وصفية اختيارية.
كيف تتعامل مع الملفات الكبيرة؟
توصي بالقراءة القائمة على البيانات الوصفية فقط عندما يكون ذلك ممكنًا، وبتحميل الأحداث بوعي للذاكرة في مجموعات البيانات الكبيرة.
ما أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها استخدامها؟
يسرد التقرير دعم Claude وCodex وClaude Code.

تفاصيل المطور

المؤلف

K-Dense-AI

الترخيص

BSD-3-Clause license

مراجعة Skillstore

r1

تنبيه الإصدار

لم يعلن المؤلف عن إصدار.

المستودع

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/flowio

مرجع

b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610

حداثة الصيانة

٢١‏/٧‏/٢٠٢٦

الاستخدام

11 تنزيلات · 201 مشاهدات

بنية الملفات

📁 references/

📄 api_reference.md

📄 SKILL.md

المزيد من K-Dense-AI

عرض الكل
📦

pytdc

82

تحليل مجموعات بيانات التعلم الآلي العلاجية باستخدام PyTDC

تحتاج فرق اكتشاف الأدوية إلى مجموعات بيانات موثوقة وبروتوكولات تقييم عادلة. تساعد هذه المهارة Claude على استخدام PyTDC لبيانات التعلم الآلي العلاجية المنسقة، وتقسيمات المعايير المرجعية، والمقاييس، والأوراكل الجزيئية.

البيانات والتحليلات عرض
📦

statistical-analysis

80

تحليل بيانات البحث مع إرشادات إحصائية

قد يكون اختيار الاختبارات والإبلاغ عن النتائج بطيئًا ومعرّضًا للأخطاء. توجّه هذه المهارة اختيار الاختبارات، والافتراضات، وأحجام التأثير، وتحليل القدرة الإحصائية، والخيارات البايزية، وإعداد التقارير وفق APA.

البيانات والتحليلات عرض

مهارات ذات صلة

عرض الكل
📦

seo-meta-optimizer

79

تحسين وسوم SEO الوصفية

بواسطة sickn33

غالبا ما يكون أداء مقتطفات البحث أقل من المتوقع لأن العناوين والأوصاف وعناوين URL تفتقر إلى التركيز. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على إنشاء بيانات وصفية موجزة مع مواضع للكلمات المفتاحية ودعوات إلى اتخاذ إجراء وخيارات للتنويع.

الكتابة والمحتوى عرض