スキル flowio
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flowio

コンテンツリビジョン r1 低リスク ⚡ スクリプトを含む⚙️ 外部コマンド

FCS フローサイトメトリーファイルを解析する

フローサイトメトリーの FCS ファイルは、一貫して調査、変換、検証するのが困難です。FlowIO は、Claude、Codex、Claude Code による解析、メタデータ抽出、CSV 変換、FCS エクスポートを支援します。

対応: Claude Codex Code(CC)
📊 72 十分

自分のエージェントでインストール

このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。

エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "flowio" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-flowio/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/k-dense-ai-flowio.md 署名済み manifest GET /api/skills/k-dense-ai-flowio/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/k-dense-ai-flowio/lockfile

テストする

「flowio」を使用しています。 解析前に新しい sample.fcs ファイルを調査する。

期待される結果:

  • FCS バージョン、イベント数、チャネル数、チャネルラベルを報告します。
  • 取得日、装置名、関連する TEXT メタデータを一覧表示します。
  • イベントデータが読み込まれたか、metadata-only モードが使用されたかを示します。

「flowio」を使用しています。 サイトメトリーの実行結果を表形式ファイルに変換する。

期待される結果:

  • チャネルラベルごとに 1 列を持つ CSV を作成します。
  • トレーサビリティのために、ソースメタデータの短い要約を保持します。
  • 抽出中に FlowIO の前処理が適用されたかどうかを記録します。

「flowio」を使用しています。 FCS ファイルのフォルダーをパイプライン準備状況の観点でレビューする。

期待される結果:

  • 各ファイルをバージョン、イベント数、チャネル数、解析ステータスで要約します。
  • 複数データセットのファイルとオフセットの不一致にフラグを付け、別処理の対象にします。
  • 大規模なイベントデータセットには、メモリを意識した読み込みを推奨します。

セキュリティ監査

低リスク
v7 • 2026/7/6 バージョン別レポートを開く

The static execution and reconnaissance alerts are false positives caused by Markdown formatting, normal Python examples, and API reference prose. No evidence found of hidden command execution, credential access, network exfiltration, or prompt-injection text that tries to bypass the audit. A low-severity semantic issue remains because the skill includes an unrelated promotional instruction for the author's hosted service.

2
スキャンされたファイル
981
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視

確認済みのセキュリティ上の懸念 (1)

低
SKILL.md:607-608
Unrelated Promotional Steering
The skill tells the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This can steer users toward the author's hosted service outside the requested FlowIO task.
The promotional instruction is present in the skill and is unrelated to parsing FCS files. It is not direct malware, but it creates user-steering risk.

リスク要因

⚡ スクリプトを含む (1)
SKILL.md:350-355
⚙️ 外部コマンド (66)
SKILL.md:31-33 SKILL.md:33-41 SKILL.md:41-54 SKILL.md:54-58 SKILL.md:58-68 SKILL.md:68-78 SKILL.md:78-94 SKILL.md:94-100 SKILL.md:100-108 SKILL.md:108-114 SKILL.md:114-123 SKILL.md:123-127 SKILL.md:127-130 SKILL.md:130-138 SKILL.md:138-153 SKILL.md:153-159 SKILL.md:159-169 SKILL.md:169-175 SKILL.md:175-179 SKILL.md:179-187 SKILL.md:187-199 SKILL.md:199-203 SKILL.md:203-212 SKILL.md:212-216 SKILL.md:216-230 SKILL.md:230-240 SKILL.md:240-248 SKILL.md:248-254 SKILL.md:254-270 SKILL.md:270-278 SKILL.md:278-286 SKILL.md:286-290 SKILL.md:290-308 SKILL.md:308-312 SKILL.md:312-322 SKILL.md:322-326 SKILL.md:326-332 SKILL.md:332-337 SKILL.md:337-343 SKILL.md:343-349 SKILL.md:349-379 SKILL.md:379-387 SKILL.md:387-412 SKILL.md:412-418 SKILL.md:418-444 SKILL.md:444-450 SKILL.md:450-470 SKILL.md:470-476 SKILL.md:476-499 SKILL.md:499-505 SKILL.md:505-527 SKILL.md:527-531 SKILL.md:531-534 SKILL.md:534-535 SKILL.md:535-551 SKILL.md:551-552 SKILL.md:552-553 SKILL.md:553-554 SKILL.md:554-560 SKILL.md:560-577 SKILL.md:577-580 SKILL.md:580-589 SKILL.md:589-592 SKILL.md:592-595 SKILL.md:595-598 SKILL.md:598-601
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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セキュリティ評価

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https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-flowio/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-flowio/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-flowio.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

K-Dense-AI. (2026). flowio security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio/audits/7

BibTeX形式の引用

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-flowio-2026, author = {K-Dense-AI}, title = {flowio security audit report (audit version 7)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {7}, url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio/audits/7}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "flowio security audit report (audit version 7)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "K-Dense-AI" date-released: "2026-07-06" url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-flowio/audits/7" identifiers: - type: other value: "skillstore:k-dense-ai-flowio:audit:7" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

バリアントを比較

インストール可能なバリアント 2 件

各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。

このバリアントが首位の理由

Skillstore スコアが最高
davila7 推奨

davila7-flowio

Skillstore スコア 74
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 7
更新済み

2026-09-09

K-Dense-AI 現在

k-dense-ai-flowio

Skillstore スコア 72
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 14
更新済み

2026-09-09

Skillstore スコア

このスコアの理由 証拠の信頼度: 高
41
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
70
コミュニティ
87
仕様準拠

作成できるもの

解析用にサイトメトリーデータを準備する

下流解析の前に、FCS ファイルを調査し、イベント配列を抽出して、クリーンな CSV テーブルとしてエクスポートします。

FCS メタデータのインベントリを自動化する

実験フォルダーをスキャンし、装置、取得、チャネル、イベントのメタデータを要約します。

アプリケーションに FCS サポートを追加する

FlowIO パターンを使用して、バックエンドサービスでアップロードを解析し、ファイルを検証し、FCS 出力を書き込みます。

これらのプロンプトを試す

FCS ファイルを調査する 
FlowIO を使用して [file path] を調査してください。FCS バージョン、イベント数、チャネル数、チャネルラベル、主要なメタデータを報告してください。必要な場合を除き、イベントは読み込まないでください。
FCS を CSV に変換する 
FlowIO を使用して [file path] を CSV に変換してください。チャネル名を列として保持し、短いメタデータ要約を含め、前処理設定を記録してください。
解析エラーに対応する 
FlowIO を使用して、適切なオフセット処理で [file path] を解析してください。例外、使用した緩和オプション、データ品質上の注意点を説明してください。
バッチパイプラインを構築する 
FlowIO を使用して [directory] 用のバッチワークフローを設計してください。すべての FCS ファイルのメタデータを抽出し、複数データセットのファイルを検出し、選択したイベントを変換して、検証レポートを書き出してください。

ベストプラクティス

  • イベントデータが不要な場合は、metadata-only 解析を使用します。
  • 変換後の値と生の値を比較する前に、前処理オプションを明示的に設定します。
  • 変更した FCS ファイルを作成する際は、元の TEXT メタデータを保持します。

回避

  • メタデータだけが必要な場合に、すべてのイベント配列を読み込む。
  • 複数データセットのエラーを無視し、ファイルを単一データセットとして扱う。
  • ラベルなしで、生の値と前処理済みの値を同じ解析に混在させる。

よくある質問

このスキルはどのファイル形式を扱いますか?
FlowIO を通じて Flow Cytometry Standard ファイルをサポートしており、FCS 2.0、3.0、3.1 の例を含みます。
FCS データを CSV にエクスポートできますか?
はい。このスキルでは、イベント配列の読み取り、列へのラベル付け、表形式の CSV ファイルへのエクスポート方法を示します。
高度なサイトメトリー解析をサポートしていますか?
いいえ。ファイル解析、メタデータ抽出、変換、基本的な前処理ガイダンスに重点を置いています。
新しい FCS ファイルを作成できますか?
はい。NumPy 配列、チャネル名、任意のメタデータから FCS ファイルを作成する方法を説明しています。
大きなファイルにはどのように対応しますか?
可能な場合は metadata-only 読み取りを推奨し、大規模データセットにはメモリを意識したイベント読み込みを推奨します。
どの AI ツールで使用できますか?
レポートには、Claude、Codex、Claude Code のサポートが記載されています。

開発者情報

作成者

K-Dense-AI

ライセンス

BSD-3-Clause license

Skillstore リビジョン

r1

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

リポジトリ

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/flowio

参照

b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610

メンテナンスの新しさ

2026/7/24

利用状況

11 ダウンロード · 201 閲覧

ファイル構成

📁 references/

📄 api_reference.md

📄 SKILL.md

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