📦

vaex

Name: vaex
Author: davila7

مراجعة المحتوى r2 مخاطر عالية 🌐 الوصول إلى الشبكة📁 الوصول إلى نظام الملفات🔑 متغيرات البيئة⚙️ الأوامر الخارجية

حلل مجموعات البيانات الضخمة باستخدام Vaex

قد تتجاوز مجموعات البيانات الجدولية الكبيرة الذاكرة وتجعل سير عمل DataFrame القياسي بطيئًا أو غير موثوق. توفر هذه المهارة أنماط Vaex عملية للتحليل الكسول والتصور والتحويل والتعلم الآلي.

يدعم: Claude Codex Code(CC)

⚠️ 38 ضعيف

توقف واطلب التأكيد قبل التثبيت.

راجع الخطة واحصل على موافقة صريحة من المستخدم قبل تغيير الملفات.

التثبيت باستخدام Agent لدي

انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.

طلب الوكيل

Review the Skillstore skill "vaex" from https://skillstore.io/skills/davila7-vaex.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-vaex/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.

يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.

موارد مهيّأة لـ Agents

استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.

تفاصيل Markdown GET /skills/davila7-vaex.md manifest موقَّع GET /api/skills/davila7-vaex/manifest lockfile موقَّع GET /api/skills/davila7-vaex/lockfile

اختبرها

جارٍ استخدام "vaex". لخص مجموعة بيانات Parquet بحجم 300 GB حسب المنطقة والشهر.

النتيجة المتوقعة:

افتح مجموعة بيانات Parquet باستخدام Vaex وافحص أنواع الأعمدة قبل التجميع.
أنشئ عمود شهر افتراضيًا من حقل الطابع الزمني.
جمّع حسب المنطقة والشهر، ثم احسب الأعداد والإجماليات والمتوسطات والقيم المفقودة.
صدّر الملخص المضغوط إلى Arrow أو Parquet.

جارٍ استخدام "vaex". حسّن مسار عمل بطيئًا يحسب خمسة إحصاءات بصورة متكررة.

النتيجة المتوقعة:

أنشئ تجميعات Vaex مؤجلة، ونفذها معًا، وأعد استخدام النتائج المخزنة مؤقتًا، وحوّل إلى بيانات فعلية فقط التعبيرات المكلفة التي تتكرر.

جارٍ استخدام "vaex". حضّر مجموعة بيانات تصنيف كبيرة لتدريب نموذج.

النتيجة المتوقعة:

رمّز الحقول الفئوية، وقِس الميزات العددية، وقسّم بيانات التدريب والتحقق، وادمج نموذجًا مدعومًا، وقيّم التنبؤات، واحفظ حالة المسار.

التدقيق الأمني

مخاطر عالية

v9 • ٢٣‏/٧‏/٢٠٢٦ فتح التقرير المرتبط بالإصدار

Most static alerts are false positives caused by Markdown formatting, benign Vaex terminology, and documented memory mapping. Confirmed risks include public server binding, inline cloud credentials, and unchecked file deletion; semantic review also found plaintext WebSocket guidance and an inline database password. No prompt injection or malicious intent was found.

الملفات التي تم فحصها

3,720

الأسطر التي تم تحليلها

عناصر المراجعة

تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة

مخاوف أمنية مؤكدة (2)

مرتفع

references/io_operations.md:483

Plaintext remote data connection

The remote Vaex example uses an unencrypted WebSocket connection. Using it across untrusted networks can expose dataset queries and results.

The documented URL explicitly uses ws:// rather than TLS-protected wss://. Exposure depends on where users deploy the example.

متوسط

references/io_operations.md:393

Inline database password example

The SQL example embeds a password in the database connection URI. This pattern can expose credentials through source control, logs, or diagnostics.

The connection string directly contains a user and password placeholder. The example provides no secure credential-loading alternative.

عناصر مراجعة القدرات (3)

هذه قدرات محلية حقيقية قد يُتوقع وجودها لهذه المهارة، لذا فهي تتطلب مراجعة ولكن لا تُحتسب كسلوك خبيث مؤكد.

مرتفع

references/io_operations.md:349

Generic API/secret keys

fs = s3fs.S3FileSystem(key='access_key', secret='secret_key')

The example places cloud access credentials directly in source arguments. Even with placeholder values, it promotes secret hardcoding instead of secure credential providers.

متوسط

references/io_operations.md:474

Hardcoded IP address

vaex-server data.hdf5 --host 0.0.0.0 --port 9000

The command binds a Vaex dataset server to 0.0.0.0, exposing it on every interface without accompanying authentication or firewall guidance.

متوسط

references/io_operations.md:637

Python os file operations

os.remove('data_2020.hdf5')

The archive pattern unconditionally deletes the original HDF5 file after export without checking the new archive or obtaining user confirmation.

عوامل الخطر

🌐 الوصول إلى الشبكة (1)

references/io_operations.md:474

📁 الوصول إلى نظام الملفات (15)

references/io_operations.md:10 references/io_operations.md:13 references/io_operations.md:22 references/io_operations.md:31 references/io_operations.md:39 references/io_operations.md:48 references/io_operations.md:422 references/io_operations.md:427 references/io_operations.md:433 references/io_operations.md:434 references/io_operations.md:692 references/io_operations.md:637 references/io_operations.md:221 references/performance.md:259 references/performance.md:262

🔑 متغيرات البيئة (1)

references/io_operations.md:349

⚙️ الأوامر الخارجية (28)

دقّقه: codex عرض سجل التدقيق →

شارك واستشهد بهذا التقرير

شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.

فتح التقرير المرتبط بالإصدار

نسخ رابط التقرير

https://skillstore.io/skills/davila7-vaex/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

شارة Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/davila7-vaex/security.svg)](https://skillstore.io/skills/davila7-vaex?utm_source=security_passport_badge)

شارة HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-vaex?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-vaex/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

بطاقة قابلة للتضمين

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-vaex.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

الاستشهادات الأكاديمية (APA · BibTeX · CFF)

اقتباس APA

davila7. (2026). vaex security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-vaex/audits/9

اقتباس BibTeX

@techreport{davila7-davila7-vaex-2026,
  author = {davila7},
  title = {vaex security audit report (audit version 9)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {9},
  url = {https://skillstore.io/skills/davila7-vaex/audits/9},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "vaex security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-vaex/audits/9"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:davila7-vaex:audit:9"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

مقارنة المتغيرات

2 متغيرات قابلة للتثبيت

تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.

سبب تصدر هذا المتغير

استخدام أعلى في Skillstore

المؤلف / المصدر تقييم Skillstore موثوقية الأدلة استخدام Skillstore تم التحديث

K-Dense-AI موصى به

k-dense-ai-vaex

تقييم Skillstore 38

موثوقية الأدلة متوسط

استخدام Skillstore 13

تم التحديث

2026-09-09

davila7 الحالي

davila7-vaex

تقييم Skillstore 38

موثوقية الأدلة متوسط

استخدام Skillstore 8

تم التحديث

2026-09-09

تقييم Skillstore

سبب هذا التقييم موثوقية الأدلة: متوسط

الهندسة المعمارية

قابلية الصيانة

المحتوى

المجتمع

الامتثال للمواصفات

ما الذي يمكنك بناؤه

تحويل مسارات بيانات كبيرة

خطط لتحويل فعال من CSV أو Parquet إلى HDF5 أو Arrow مع نقاط تحقق وتحميل قابل للتكرار.

استكشاف مليارات الصفوف

أنشئ إحصاءات كسولة وملخصات مجمعة وعوامل تصفية وتصورات من دون تحميل مجموعة البيانات كاملة إلى الذاكرة.

بناء نماذج بحثية قابلة للتوسع

حضّر الميزات، ودرّب النماذج المدعومة، وقيّم النتائج، واحفظ حالة المسار لمجموعات البيانات العلمية الكبيرة.

جرّب هذه الموجّهات

فحص مجموعة بيانات كبيرة

Open [file path] with Vaex. Show its schema, row count, missing-value summary, and five useful statistics without converting the full dataset to pandas.

إنشاء تحويل كسول

Design a Vaex workflow for [dataset]. Filter by [condition], create [derived columns], group by [columns], and compute [metrics] while keeping operations lazy.

تحسين مسار بيانات

Review this Vaex pipeline: [steps]. Identify memory and input-output bottlenecks, then propose batching, caching, materialization, checkpoint, and format improvements.

إنشاء مسار تعلم آلي شامل

Plan a Vaex machine learning workflow for [goal] using [features] and [target]. Include preprocessing, validation, model integration, state saving, and production inference.

أفضل الممارسات

فضّل HDF5 أو Arrow للتحليل المحلي المتكرر، واحتفظ بـ Parquet عندما تكون قابلية التشغيل البيني أو الضغط مهمة.
استخدم التعبيرات الكسولة والأعمدة الافتراضية وعمليات التحديد والتنفيذ المؤجل قبل تحويل البيانات إلى بيانات فعلية.
أكد المسارات وبيانات الاعتماد وانكشاف الشبكة والإجراءات المدمرة قبل تشغيل مسارات العمل البعيدة أو التي تغير الملفات.

تجنب

تحويل Vaex DataFrame كبير كاملًا إلى pandas للتحليل الروتيني.
ربط Vaex Server بكل الواجهات من دون مصادقة أو TLS أو ضوابط للشبكة.
تضمين الأسرار في الشيفرة أو حذف الملفات المصدر قبل التحقق من المخرجات المؤرشفة.

الأسئلة المتكررة

ما أحجام مجموعات البيانات التي تستهدفها هذه المهارة؟

يستهدف مجموعات البيانات الجدولية التي تتحدى الذاكرة المتاحة، بما في ذلك أحمال العمل بحجم غيغابايت وتيرابايت ومليارات الصفوف.

ما تنسيقات الملفات التي تغطيها؟

تغطي المراجع مسارات عمل HDF5 وApache Arrow وParquet وCSV وFITS وpandas وNumPy والتخزين السحابي وقواعد البيانات.

هل تنفذ المهارة شيفرة Vaex؟

لا. فهي توفر إرشادات وأمثلة ليكيّفها وكيل ضمن بيئة المستخدم.

هل يمكنها المساعدة في التعلم الآلي؟

نعم. تغطي المعالجة المسبقة وهندسة الميزات والتجميع وتكاملات النماذج والتقييم وحفظ الحالة وأنماط النشر.

هل يمكنها استبدال pandas؟

تكمل pandas عندما تتجاوز البيانات الذاكرة أو يكون التنفيذ الكسول مهمًا. قد تبقى مسارات العمل الصغيرة داخل الذاكرة أبسط في pandas.

كيف ينبغي التعامل مع بيانات الاعتماد والخوادم البعيدة؟

استخدم مديري الأسرار أو مزودي بيانات الاعتماد، وفضّل الاتصالات المشفرة، وقيّد انكشاف الشبكة، وأكد الإجراءات المدمرة قبل التنفيذ.

تفاصيل المطور

المؤلف

davila7

الترخيص

MIT

مراجعة Skillstore

تنبيه الإصدار

لم يعلن المؤلف عن إصدار.

المستودع

https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/vaex

مرجع

c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f

حداثة الصيانة

٢٦‏/٧‏/٢٠٢٦

الاستخدام

5 تنزيلات · 594 مشاهدات

بنية الملفات

📁 references/

📄 core_dataframes.md

📄 data_processing.md

📄 io_operations.md

📄 machine_learning.md

📄 performance.md

📄 visualization.md

📄 SKILL.md

vaex

التثبيت باستخدام Agent لدي

موارد مهيّأة لـ Agents

اختبرها

التدقيق الأمني

مخاوف أمنية مؤكدة (2)

عوامل الخطر

نسخ رابط التقرير

شارة Markdown

شارة HTML

بطاقة قابلة للتضمين

اقتباس APA

اقتباس BibTeX

CITATION.cff

مقارنة المتغيرات

تقييم Skillstore

ما الذي يمكنك بناؤه

تحويل مسارات بيانات كبيرة

استكشاف مليارات الصفوف

بناء نماذج بحثية قابلة للتوسع

جرّب هذه الموجّهات

أفضل الممارسات

تجنب

الأسئلة المتكررة

تفاصيل المطور

المزيد من davila7

latex-posters

content-creator

treatment-plans

clinical-reports

exploratory-data-analysis

diffdock

calculator

azure-ai-vision-imageanalysis-py

python-web-app-security-audit

python-async-patterns

python-fastapi-patterns

python-typing-patterns

vaex

التثبيت باستخدام Agent لدي

موارد مهيّأة لـ Agents

اختبرها

التدقيق الأمني

مخاوف أمنية مؤكدة (2)

عوامل الخطر

نسخ رابط التقرير

شارة Markdown

شارة HTML

بطاقة قابلة للتضمين

اقتباس APA

اقتباس BibTeX

CITATION.cff

مقارنة المتغيرات

تقييم Skillstore

ما الذي يمكنك بناؤه

تحويل مسارات بيانات كبيرة

استكشاف مليارات الصفوف

بناء نماذج بحثية قابلة للتوسع

جرّب هذه الموجّهات

أفضل الممارسات

تجنب

الأسئلة المتكررة

تفاصيل المطور

المزيد من davila7

latex-posters

content-creator

treatment-plans

clinical-reports

exploratory-data-analysis

diffdock

مهارات ذات صلة

calculator

azure-ai-vision-imageanalysis-py

python-web-app-security-audit

python-async-patterns

python-fastapi-patterns

python-typing-patterns