📦
latex-posters
87إنشاء ملصقات بحثية LaTeX
يصعب تنسيق الملصقات البحثية ومراجعتها للطباعة في LaTeX. توفر هذه المهارة قوالب وإرشادات للتخطيط وفحوصات PDF لملصقات جاهزة للمؤتمرات.
التصميم والإبداع عرض
المهارات nowait-reasoning-optimizer
📦
nowait-reasoning-optimizer
مراجعة المحتوى r2 آمن ⚙️ الأوامر الخارجية
تحسين استخدام رموز نموذج الاستدلال
يمكن لنماذج الاستدلال أن تستهلك رموزًا كثيرة في التفكير المتكرر. تطبق هذه المهارة إرشادات NOWAIT لكبح رموز تفكير محددة أثناء الاستدلال.
يدعم: Claude Codex Code(CC)
التثبيت باستخدام Agent لدي
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
طلب الوكيل
Review the Skillstore skill "nowait-reasoning-optimizer" from https://skillstore.io/skills/davila7-nowait-reasoning-optimizer.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-nowait-reasoning-optimizer/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
موارد مهيّأة لـ Agents
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
اختبرها
جارٍ استخدام "nowait-reasoning-optimizer". راجع ما إذا كان QwQ-32B مناسبًا لـ NOWAIT.
النتيجة المتوقعة:
QwQ-32B ملائم جدًا. ابدأ بقائمة الكلمات المفتاحية الافتراضية، ثم قارن عدد الرموز والدقة على مطالبات تمثيلية.
جارٍ استخدام "nowait-reasoning-optimizer". خطط لتقييم NOWAIT للإجابة عن الأسئلة المرئية.
النتيجة المتوقعة:
استخدم تشغيلات مزدوجة مع الكبح وبدونه. تتبّع جودة المخرجات، وعدد الرموز، وزمن الاستجابة، والإخفاقات في أسئلة الاستدلال المرئي الصعبة.
جارٍ استخدام "nowait-reasoning-optimizer". قرر ما إذا كان ينبغي استخدام NOWAIT على نموذج مقطر.
النتيجة المتوقعة:
تعامل بحذر. قد تعتمد النماذج المقطرة على بنية التفكير، لذا يلزم اختبار الدقة قبل تمكين الكبح.
التدقيق الأمني
آمنv9 • ٢٣/٧/٢٠٢٦ فتح التقرير المرتبط بالإصدار
All 21 static findings are false positives caused by keyword substrings, vocabulary iteration, and Markdown backticks. The Python implementation performs local tensor and tokenizer operations without shell execution, key-file access, system reconnaissance, or prompt injection.
3
الملفات التي تم فحصها
590
الأسطر التي تم تحليلها
0
عناصر المراجعة
0
تم تجاهل الإيجابيات الكاذبة
عوامل الخطر
لم يكتشف أحدث تدقيق ثابت ودلالي مكتمل أي نتائج أمنية مؤكدة. ولا يثبت ذلك أن المهارة خالية من الآثار الجانبية.
دقّقه: codex عرض سجل التدقيق →
شارك واستشهد بهذا التقرير
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
نسخ رابط التقرير
https://skillstore.io/skills/davila7-nowait-reasoning-optimizer/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportشارة Markdown
[](https://skillstore.io/skills/davila7-nowait-reasoning-optimizer?utm_source=security_passport_badge)شارة HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-nowait-reasoning-optimizer?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-nowait-reasoning-optimizer/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>بطاقة قابلة للتضمين
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-nowait-reasoning-optimizer.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>الاستشهادات الأكاديمية (APA · BibTeX · CFF)
اقتباس APA
davila7. (2026). nowait-reasoning-optimizer security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-nowait-reasoning-optimizer/audits/9اقتباس BibTeX
@techreport{davila7-davila7-nowait-reasoning-optimizer-2026,
author = {davila7},
title = {nowait-reasoning-optimizer security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-nowait-reasoning-optimizer/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "nowait-reasoning-optimizer security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-nowait-reasoning-optimizer/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-nowait-reasoning-optimizer:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
تقييم Skillstore
سبب هذا التقييم موثوقية الأدلة: مرتفع 45
الهندسة المعمارية
85
قابلية الصيانة
87
المحتوى
71
المجتمع
91
الامتثال للمواصفات
ما الذي يمكنك بناؤه
تقليل تكلفة الاستدلال
طبّق NOWAIT لخفض استخدام الرموز في عمليات نشر نماذج مدعومة بأسلوب R1.
مقارنة كفاءة الاستدلال
شغّل اختبارات مضبوطة تقارن عدد الرموز والدقة عبر عائلات النماذج.
دمج كبح الرموز
أضف كبحًا قائمًا على الكلمات المفتاحية إلى إعدادات التوليد في HuggingFace أو vLLM.
جرّب هذه الموجّهات
التحقق من ملاءمة النموذج
راجع اختياري لنموذج الاستدلال من أجل NOWAIT. أخبرني ما إذا كان ملائمًا واشرح المخاطر الرئيسية.
وضع خطة معيارية
أنشئ خطة benchmark لـ NOWAIT. ضمّن مجموعات البيانات، ومقاييس الرموز، وفحوصات الدقة، وحدًا للتراجع.
ضبط كبح الكلمات المفتاحية
اقترح تغييرات آمنة على كلمات NOWAIT المفتاحية لنموذجي ومهمتي. اشرح أي الكلمات يجب الإبقاء عليها أو إزالتها أو اختبارها بشكل منفصل.
تصميم الطرح في الإنتاج
صمّم طرحًا تدريجيًا لـ NOWAIT لخدمة استدلال إنتاجية. ضمّن المراقبة، وسلوك الرجوع الاحتياطي، وحواجز حماية الدقة.
أفضل الممارسات
- اختبر وفورات الرموز وجودة الإجابات قبل الاستخدام في الإنتاج.
- اضبط الكلمات المفتاحية لكل عائلة نموذج بدل افتراض أن قائمة واحدة تناسب جميع النماذج.
- احتفظ بمسار رجوع احتياطي يعطل الكبح عند انخفاض الدقة.
تجنب
- لا تمكّن NOWAIT على النماذج المقطرة دون تقييم خاص بالمهمة.
- لا تكبت كلمات واسعة المعنى عندما تكون مطلوبة في مجال المهمة.
- لا تحكم على النجاح من خلال تقليل الرموز دون التحقق من جودة الإجابة.
الأسئلة المتكررة
ما الذي تحسّنه هذه المهارة؟
يساعد على تقليل رموز التفكير المتكرر أثناء استدلال نموذج الاستدلال.
هل يعمل مع كل نموذج؟
لا. يعمل بأفضل شكل مع نماذج الاستدلال المدعومة القائمة على RL ويتطلب اختبارًا لكل عبء عمل.
هل يغيّر أوزان النموذج؟
لا. NOWAIT تقنية وقت الاستدلال ولا تضبط النموذج ضبطًا دقيقًا.
هل يمكنه تحسين زمن الاستجابة؟
يمكنه تقليل الرموز المولدة، مما قد يخفض زمن الاستجابة عندما تبقى الجودة مستقرة.
ما الذي ينبغي اختباره أولًا؟
قارن مخرجات خط الأساس وNOWAIT على مطالبات تمثيلية، ومقاييس الدقة، وعدد الرموز، وحالات الفشل.
هل هو آمن للإنتاج؟
استخدمه فقط بعد أن يؤكد التقييم دقة مقبولة، ومراقبة، ومسار تراجع واضحًا.
تفاصيل المطور
المؤلف
davila7الترخيص
MIT
مراجعة Skillstore
r2
تنبيه الإصدار
لم يعلن المؤلف عن إصدار.
مرجع
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
حداثة الصيانة
٢٨/٧/٢٠٢٦
الاستخدام
20 تنزيلات · 276 مشاهدات
بنية الملفات
المزيد من davila7
عرض الكل📦
content-creator
87إنشاء محتوى تسويقي جاهز لتحسين محركات البحث
تحتاج فرق التسويق إلى محتوى واضح يطابق صوت العلامة التجارية وأهداف البحث. توفر هذه المهارة قوالب ونصوص تحليل وإرشادات للمنصات من أجل إنتاج محتوى قابل للتكرار.
الكتابة والمحتوى عرض
📦
treatment-plans
86إنشاء خطط علاج طبي منظمة
غالبًا ما تصبح خطط العلاج السريري غير متسقة أو مطولة أو صعبة المراجعة. توفر هذه المهارة قوالب مركزة وأهدافًا قابلة للقياس وجداول زمنية وفحوصات محلية للجودة.
التوثيق عرض
📦
clinical-reports
86إنشاء تقارير سريرية منظمة
تحتاج الفرق السريرية إلى تقارير واضحة تتبع المعايير الطبية والتنظيمية. توفر هذه المهارة قوالب وقوائم تحقق وإرشادات تحقق لتقارير الحالات والتشخيصات والتجارب وملاحظات المرضى.
التوثيق عرض
📦
exploratory-data-analysis
85تحليل ملفات البيانات العلمية
يصعب فحص ملفات البيانات العلمية لأن كل تنسيق يخزن البنية والبيانات الوصفية بطريقة مختلفة. تكتشف هذه المهارة التنسيقات، وتقيّم جودة البيانات، وتنشئ تقارير EDA عملية بصيغة markdown.
البيانات والتحليلات عرض
📦
diffdock
85تشغيل سير عمل الإرساء الجزيئي باستخدام DiffDock
غالبًا ما يفشل إعداد الإرساء الجزيئي بسبب صعوبة مواءمة المدخلات والمعلمات ودرجات الثقة. ترشد هذه المهارة سير عمل DiffDock بدءًا من التحضير وحتى مراجعة النتائج.
البحث والتعلم عرض
مهارات ذات صلة
عرض الكل📦
json-to-llm-context
81تحويل JSON إلى سياق LLM
بواسطة vc999999999
تهدر حمولات JSON الكبيرة الرموز وتخفي الحقائق التي يحتاجها النموذج. تحوّل هذه المهارة صادرات JSON أو jsonb المهيكلة إلى ملخصات موجزة وسهلة القراءة من أجل Claude وCodex وClaude Code.
البيانات والتحليلات عرض
📦
transformers
68بناء سير عمل Transformer
بواسطة K-Dense-AI
غالبًا ما تتطلب سير عمل Transformer العديد من APIs للاستدلال، والتوليد، والترميز، والتدريب. تمنح هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code إرشادات مركزة لاستخدام Hugging Face Transformers.
البيانات والتحليلات عرض
📦
task-state-ledger
90Track Long Tasks With a Portable State Ledger
بواسطة glenskii
Long technical tasks lose decisions, evidence, and next actions across sessions. This skill maintains a concise Markdown state file with reviewed local evidence references.
الإنتاجية عرض
📦
gpt-series-reasoning-style
90Verify AI Deliverables with Evidence
بواسطة jadeyingwah
AI work can appear complete before the result is opened, tested, or checked against the request. This skill adds staged planning, real-environment verification, and honest completion levels.
الإنتاجية عرض
📦
tool-discovery
87اختر أداة الذكاء الاصطناعي المناسبة لكل مهمة
بواسطة 0xDarkMatter
قد يؤدي الاختيار بين العديد من المهارات والوكلاء إلى تأخير العمل التقني. تربط هذه المهارة كل مهمة بأدوات متخصصة باستخدام أدلة موجزة وقواعد للاختيار.
الإنتاجية عرض
📦
prompt-engineering-patterns
86تحسين مطالبات LLM للإنتاج
بواسطة wshobson
غالبًا ما تفشل مطالبات LLM لأن التعليمات والأمثلة ومعايير التقييم تكون غير واضحة. توفر هذه المهارة قوالب وسير عمل لتحسين المطالبات في Claude وCodex وClaude Code والأدوات المشابهة.
الإنتاجية عرض