المهارات المنشورة 257
pubmed-database
البحث في الأدبيات الطبية الحيوية على PubMed
إيجاد الأبحاث الطبية الحيوية ذات الصلة يستغرق وقتاً طويلاً. توفر هذه المهارة تقنيات بحث متقدمة، وإرشادات مصطلحات MeSH، وتوثيق واجهة برمجة التطبيقات E-utilities للعثور بسرعة على المقالات والتجارب السريرية والمراجعات المنهجية في قاعدة بيانات PubMed التي تحتوي على ملايين الاستشهادات.
pubchem-database
ابحث في PubChem عن المركبات الكيميائية والخصائص
يتطلب العثور على المعلومات الكيميائية التنقل عبر قواعد بيانات متعددة واستعلامات API معقدة. توفر هذه المهارة وصولاً موحداً إلى قاعدة بيانات PubChem مع بحث بسيط بالاسم أو البنية أو المعرف بالإضافة إلى استرجاع الخصائص والبحث عن التشابه لمسارات العمل الكيميائية.
protocolsio-integration
إدارة البروتوكولات العلمية باستخدام protocols.io
يقضي العلماء ساعات في البحث عن بروتوكولات المختبر وتوثيقها يدويًا. توفر هذه المهارة تكاملاً كاملاً مع واجهة برمجة التطبيقات protocols.io API v3، مما يتيح الوصول البرمجي للبحث عن البروتوكولات العلمية وإنشائها وإدارتها ونشرها مع ميزات التعاون الجماعي.
product-strategist
إنشاء تسلسلات OKR والمواءمة الاستراتيجية
يواجه قادة المنتجات صعوبة في مواءمة أهداف الشركة عبر الفرق. تقوم هذه الأداة تلقائيًا بتسلسل OKRs الاستراتيجية من مستوى الشركة إلى مستويات المنتج والفريق مع تسجيل المواءمة.
product-manager-toolkit
تحديد أولويات الميزات وتحليل مقابلات العملاء
يحتاج مديرو المنتجات إلى طرق موضوعية لترتيب طلبات الميزات وتوليف رؤى العملاء. توفر هذه المجموعة خوارزميات تسجيل RICE وتحليل المقابلات القائم على معالجة اللغة الطبيعية لاتخاذ قرارات الأولويات المستندة إلى البيانات وتوثيق المتطلبات بوضوح.
pptx
إنشاء وتحرير عروض PowerPoint التقديمية
يحتاج الفرق إلى طرق موثوقة لإنشاء وتحديث ملفات PPTX على نطاق واسع. توفر هذه المهارة سير عمل لبناء العروض التقديمية وتحريرها وفحصها باستخدام أدوات HTML و OOXML.
polars
إتقان Polars للتحليل عالي الأداء للبيانات
عمليات Pandas بطيئة وتستهلك ذاكرة كبيرة عند العمل على مجموعات البيانات الكبيرة. توفر هذه المهارة إرشادات متخصصة حول Polars، وهي مكتبة DataFrame فائقة السرعة مبنية على Apache Arrow توفر تحسينات في الأداء تتراوح من 10 إلى 100 ضعف من خلال التقييم الكسول، والمعالجة المتوازية، وواجهة التعبيرات البديهية.
plugin-structure
إنشاء إضافات Claude Code منظمة بشكل جيد
قد تكون بنية الإضافات مربكة دون إرشادات واضحة حول تخطيط الدليل وتكوين البيان. توفر هذه المهارة وثائق شاملة حول بنية الإضافات وتنظيم المكونات وأفضل الممارسات لإنشاء إضافات قابلة للصيانة تتكامل بسلاسة مع Claude Code.
plugin-settings
تكوين إعدادات الإضافة باستخدام YAML frontmatter
تخزين التكوين والحالة الخاصة بالإضافة في ملفات .claude/plugin-name.local.md باستخدام YAML frontmatter ومحتوى markdown. تمكين تخصيص الإضافة لكل مشروع يمكن للمستخدمين تحريره مباشرة.
plotly
إنشاء تصورات بيانات تفاعلية باستخدام Plotly
إنشاء الرسوم البيانية والتصورات يستغرق وقتًا طويلاً. توفر Plotly مكتبة Python تحتوي على أكثر من 40 نوعًا من الرسوم البيانية بما في ذلك المخططات المبعثرة والخرائط الحرارية والرسوم ثلاثية الأبعاد والخرائط الجغرافية. قم بإنشاء تصورات تفاعلية بجودة النشر وتصديرها إلى HTML أو صور ثابتة.
perplexity-search
بحث Perplexity
مهارة ذكاء اصطناعي لـ Claude و Codex و Claude Code
pennylane
بناء الدوائر الكمومية باستخدام PennyLane
تتطلب مهام الحوسبة الكمومية معرفة متخصصة في تصميم الدوائر وتحسينها. توفر PennyLane واجهة موحدة لبناء وتدريب وتنفيذ الدوائر الكمومية مع التفاضل التلقائي عبر المحاكيات والأجهزة الفعلية.
peer-review
مراجعة المخطوطات العلمية بشكل منهجي
تتطلب المراجعة النظيرة للمخطوطات العلمية منهجية متسقة عبر التخصصات. توفر هذه المهارة أطراً منظمة لتقييم المنهجية والإحصائيات والقابلية للتكرار والأخلاقيات ومعايير الإبلاغ لتقييم شامل للمخطوطات والمنح.
pdf-processing-pro
استخراج ومعالجة مستندات PDF
معالجة مستندات PDF يدوياً تستغرق وقتاً طويلاً. توفر هذه المجموعة نصوص برمجية جاهزة للإنتاج لاستخراج النصوص، ومعالجة النماذج، واستخراج الجداول، وإجراء التعرف الضوئي على الأحرف للمستندات الممسوحة ضوئياً مع دعم المعالجة الدفعية.
pdf-processing
استخراج ومعالجة مستندات PDF
تحتوي مستندات PDF على بيانات قيمة ولكنها يصعب معالجتها برمجياً. توفر هذه المهارة أنماط كود لاستخراج النصوص والجداول ونماذج البيانات من ملفات PDF باستخدام مكتبات Python مثل pdfplumber و pypdf.
معالجة مستندات PDF بكفاءة
تعد المعالجة اليدوية لـ PDF مضيعة للوقت وعرضة للأخطاء. توفر هذه المهارة وصولاً برمجياً لاستخراج النص ودمج المستندات وملء النماذج وتحويل الملفات باستخدام مكتبات Python.
pdb-database
الوصول إلى الهياكل ثلاثية الأبعاد للبروتينات والأحماض النووية
تتطلب العثور على الهياكل البيولوجية ثلاثية الأبعاد التنقل عبر قواعد متعددة وتنسيقات ملفات مختلفة. توفر هذه المهارة وصولاً موحداً إلى مستودع RCSB PDB للبحث والتحميل وتحليل أكثر من 200000 هيكل جزيئي تم تحديدها تجريبياً وحسابياً.
pathml
تحليل صور علم الأمراض الطبية باستخدام مكتبة PathML
يتطلب العمل في علم الأمراض الحسابي أدوات متخصصة لتحليل الصور الشريحة الكاملة. توفر هذه المهارة وثائق مرجعية شاملة لـ PathML، مما يتيح لك تحميل صور علم الأمراض العملاقة، ومعالجة بقع H&E، وتدريب نماذج التعلم الآلي، وتحليل بيانات البروتيوميكس المكانية.
paper-2-web
تحويل الأوراق العلمية إلى مواقع إلكترونية ومقاطع فيديو وملصقات
تحويل الأوراق العلمية إلى مواد ترويجية احترافية للمؤتمرات والمشاركة عبر الإنترنت. تعمل هذه المهارة على أتمتة إنشاء المواقع التفاعلية ومقاطع فيديو العروض التقديمية والمؤتمر من مصادر LaTeX أو PDF.
opentrons-integration
Opentrons Integration
مهارة ذكاء اصطناعي لـ Claude و Codex و Claude Code
opentargets-database
الاستعلام عن Open Targets للأهداف الدوائية
اكتشف الأهداف العلاجية والمرشحات الدوائية باستخدام البيانات الجينية والأوميكس والسريرية المتكاملة. استعلم عن ارتباطات الجين بالمرض مع درجات الأدلة لتسريع اكتشاف الأدوية.
openalex-database
البحث في الأدبيات العلمية من قاعدة بيانات OpenAlex
يتطلب البحثfinding الأوراق البحثية ذات الصلة وتحليل اتجاهات النشر. توفر هذه المهارة وصولاً مباشراً إلى قاعدة بيانات OpenAlex التي تحتوي على أكثر من 240 مليون عمل بحثي، مما يتيح البحث في الأدبيات وتحليل الاستشهادات وتقييم المخرجات البحثية دون الحاجة إلى التنقل اليدوي في قاعدة البيانات.
nowait-reasoning-optimizer
تقليل رموز استدلال LLM بنسبة 50%
تولد نماذج الاستدلال القائمة على سلسلة الأفكار رموز تأمل ذاتي مطولة تزيد التكاليف وال|latency. تطبق هذه التقنية تقنية NOWAIT لقمع رموز التأمل غير الضرورية أثناء الاستدلال، مما يقلل استخدام الرموز بنسبة 27-51% مع الحفاظ على الدقة في نماذج الاستدلال القائمة على RL.
omero-integration
الوصول إلى بيانات المجهر OMERO باستخدام Python
يحتاج العلماء والباحثون إلى طرق فعالة لإدارة مجموعات كبيرة من صور المجهر. توفر هذه المهارة وثائق مرجعية كاملة لواجهة OMERO Python API، مما يتيح الاسترجاع الآلي للصور، وتحليل البكسل، وإدارة ROI، والمعالجة الدفعية لعمليات فحص المحتوى العالي.