4796 技能
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screenshot-feature-extractor

安全 71

從 UI 截圖中提取功能

由 notedit

手動分析截圖以提取功能並建立任務清單既耗時又容易出錯。此多代理程式技能可從三個角度平行分析 UI 截圖,以識別功能、互動和業務邏輯,然後產生可立即使用的開發任務檢查清單。

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feature-design-assistant

安全 70

以結構化規劃設計功能

由 notedit

功能開發常因需求不清與脈絡不足而停滯。Feature Design Assistant 透過結構化資訊蒐集,引導你在實作前完整捕捉必要細節,產出完整設計與可執行的實作任務。

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ui-ux-pro-max

安全 72

建立專業 UI/UX 設計

由 nextlevelbuilder

建立使用者介面需要找到正確的風格、色彩和版面配置模式。此技能提供全面的資料庫,包含 50 種設計風格、21 組色彩組合、50 種字體配對,以及特定框架的指南,用於建立專業介面。

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explain-expert

安全 70

分析程式碼庫架構和元件

由 nexteacc

此技能提供了一個結構化的框架來分析程式碼庫。它透過檢查結構、依賴關係和架構,幫助開發人員快速了解不熟悉的專案。分析涵蓋元件、互動、部署和運行時行為。

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neon-postgres

安全 70

掌握 Neon Serverless Postgres 開發

由 neondatabase

使用無伺服器資料庫建構應用程式需要了解連線方式、擴展行為和平台特定功能。本技能提供在所有開發場景中使用 Neon Serverless Postgres 的全面指導。

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agentic-trust

安全 78

使用確定性信任評分審查 AI 服務

由 neo-daniil

代理需要客觀標準來評估執行服務。此技能提供確定性工作流程,用於搜尋服務、檢視信任證據,以及提交結構化評審(整數評分 0-10)至 Agentic Trust 目錄。

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swarm

低風險 66

使用自主代理群執行複雜任務

由 nbashaw

複雜的編碼任務需要多次迭代和跨檔案的協調變更。此技能會生成自主代理,按照內建審查關卡的結構化計畫執行。代理群可完成多步驟開發工作,無需持續來回互動。

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instaclaw

中風險 51

Instaclaw

由 napoleond

專為 Claude、Codex 和 Claude Code 設計的 AI 技能

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clawdirect-dev

中風險 50

Clawdirect Dev

由 napoleond

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

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clawdirect

低風險 68

瀏覽 ClawDirect 目錄

由 napoleond

瀏覽並與 ClawDirect 互動,這是一個專為 AI 智能體設計的社交網路體驗目錄。獲取 MCP 工具使用說明和 API 文件。透過 ATXP 驗證進行連接。

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things-mac

安全 44

Manage Things 3 via the things CLI on macOS — add/update projects and todos via URL scheme, read/search/list from local Things database. Use when a user asks to add a task to Things, list inbox/today/upcoming, search tasks, or inspect projects/areas/tags.

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apple-reminders

安全 43

Manage Apple Reminders via remindctl CLI — list, add, edit, complete, delete. Supports lists, date filters, and JSON/plain output. Syncs to iPhone/iPad Reminders app.

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apple-notes

安全 44

Manage Apple Notes via the memo CLI on macOS — create, view, edit, delete, search, move, and export notes. Use when a user asks to add a note, list notes, search notes, or manage note folders.

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tool-design

中風險 57

工具設計

由 muratcankoylan

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

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project-development

安全 76

使用經過驗證的架構模式設計 LLM 專案

由 muratcankoylan

沒有適當架構就建構 LLM 應用程式會導致時間和資源浪費。本技能提供來自生產系統的實戰測試模式,如 Karpathy 的 HN Time Capsule 和 Vercel 的 d0 agent。

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multi-agent-patterns

安全 76

設計多代理架構

由 muratcankoylan

單代理系統面臨上下文限制、順序處理瓶頸和工具配置不靈活的問題。本技能提供透過明確協調、交接協議和故障處理來分配多個人工智慧代理工作的模式。

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memory-systems

中風險 57

記憶體系統

由 muratcankoylan

適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能

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evaluation

安全 76

使用評估量表評估代理效能

由 muratcankoylan

測量代理品質需要結構化的方法。此技能提供多維度評估量表、測試集管理和生產監控,以持續評估和改進代理效能。

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context-optimization

安全 76

最佳化上下文以進行更長的對話

由 muratcankoylan

有限的上下文視窗限制了複雜任務並增加了 API 成本。本技能提供了經過驗證的技術,可通過壓縮、觀察遮罩、KV 快取最佳化和上下文分區,將有效的上下文容量提高兩倍或三倍。

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context-fundamentals

安全 76

掌握上下文工程基礎知識

由 muratcankoylan

上下文是有效 AI 代理效能的基礎。本技能將教您如何理解、設計和優化代理系統中的上下文。學習漸進式披露、注意力機制和上下文預算的原則,以建立更強大的 AI 代理。

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