執行 AI 模型通常需要為每項服務分別進行 API 整合。此技能透過單一 CLI 提供超過 250 個 AI 應用程式的統一存取，涵蓋影像生成、影片創作、大型語言模型、網頁搜尋和社群媒體自動化。

創作專業影片內容通常需要昂貴的軟體和製作團隊。此技能可讓您透過 inference.sh CLI，使用 Google Veo 3.1、Seedance 1.5 Pro 和 Wan 2.5 等 40 多款 AI 模型，從文字提示或圖片生成影片。

使用業界領先的 AI 模型，無需昂貴的訂閱費用即可創建專業圖片、產品模型和行銷視覺效果。透過單一命令列介面即可使用 FLUX、Gemini、Grok、Seedream 等 50 多種模型。

無需管理 GPU 或基礎設施即可存取超過 250 個 AI 應用程式。inference.sh CLI 提供統一介面，透過無伺服器雲端執行影像生成、影片創作、語言模型、網頁搜尋和社群媒體自動化等功能。

安裝未知技能可能導致惡意軟體、資料洩露和系統受損。SkillScan 會在安裝前自動檢測惡意程式碼，並阻止危險技能進入您的環境。

RouterOS 缺乏像 tcpdump 這樣的標準封包擷取工具。此技能提供完整的封包擷取工作流程，使用 RouterOS 內建的 sniffer 和 TZSP 串流到您主機上的 Wireshark 或 tshark。

MikroTik RouterOS CHR 提供功能完整的虛擬路由器，適用於測試與開發，但設定過程需要處理 QEMU 選項、VirtIO 驅動程式及韌體配置。本技能提供完整指南，協助您使用加速功能執行 CHR、正確設定 VirtIO，並整合 REST API。

MikroTik RouterOS 裝置刷寫需要了解 BOOTP、TFTP、套件管理和腳本編寫。本技能提供完整的 netinstall-cli 參考文件，包含單一裝置和多裝置安裝的自動化模式。

實作 MikroTik 裝置探索需要了解 MNDP 有線格式和 RouterOS 鄰居 API。本技能提供通訊協定規格、TLV 解析範例和 REST API 模式，可將可靠的鄰居探索功能整合到您的 Claude 或 Claude Code 工作流程中。

手動設定 MikroTik 路由器會在重複性任務上浪費數小時。此技能為 AI 代理程式提供 RouterOS v7 知識，使其能夠第一次就寫出正確的 CLI 命令、REST API 呼叫和自動化腳本。

在 MikroTik RouterOS 上運行容器需要了解其自訂的 OCI 實作方式，這與標準 Docker 有顯著差異。本技能提供在 RouterOS 裝置上進行容器設定、網路配置、映像檔管理及生命週期操作的逐步指引。

建構與 RouterOS 互動的工具需要了解命令層級結構。本技能提供透過 /console/inspect API 以程式方式探索 RouterOS 命令樹的知識，並生成 RAML 或 OpenAPI 結構描述。

為 MikroTik RouterOS 容器應用程式建立並驗證 YAML 配置。此技能可協助您定義服務、連接埠、磁碟區和網路，以使用 RouterOS /app 子系統，而無需 docker-compose 知識。

你需要在文件與簡報間保持一致的視覺風格。這項技能提供 10 組精選主題，並可依你的需求產生自訂主題。為投影片、文件與報告套用一致的色彩與字體。

手動整理研究筆記和產生摘要需要花費大量時間。此技能連接至 Google NotebookLM API，可建立來源、產生音訊概覽並以程式化方式管理筆記本。

為 Claude 和 Claude Code 建立您自己的 AI 技能。此範本提供建立自訂技能的基礎，以擴展 AI 功能。

此技能協助 Claude 實作最簡單的程式碼讓失敗的測試通過，遵循 TDD 綠燈階段原則。它指導使用者撰寫剛好足夠滿足測試需求的程式碼，避免過度設計。

在網路上尋找準確、最新的資訊非常耗時。此技能提供專為 LLM 消費而優化的 AI 就緒搜尋結果，包含相關性評分、內容摘要和網域篩選功能。

此技能使用 Tavily 的擷取 API 從特定網址擷取乾淨的 markdown 或文字內容。非常適合研究、文件擷取和內容聚合，無需編寫自訂爬蟲程式碼。

手動將文字轉換為語音需要複雜的設定和 API 金鑰。此技能提供統一的介面，可連接多種 TTS 引擎，包括本地語音克隆和雲端服務。