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list-segment-builder
82建立具備同意狀態感知的電子郵件分群
電子郵件團隊通常缺乏一致且能反映同意狀態的受眾定義。此技能可將自有匯出資料轉換為可衡量的行為、RFM、生命週期與排除分群。
效率 查看
技能 attribution-reconciler
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attribution-reconciler
v19.0.0 內容修訂 r2 低風險 ⚙️ 外部命令🌐 網路存取📁 檔案系統存取
核對付費廣告歸因
廣告平台可能會將同一筆銷售都歸因於自身，或採用彼此不相容的歸因設定。此技能會根據已驗證的訂單核對各平台的歸因宣稱，並揭露重複計算的情況。
支援: Claude Codex Code(CC)
使用我的智慧代理安裝
將此請求複製給你的智慧代理，其中包含權威 Skill 頁面和清單。
智能體請求
Review the Skillstore skill "attribution-reconciler" from https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智慧代理仍應顯示其計畫，並依安全政策請求必要確認。
Agent 可讀資源
當 AI Agent、爬蟲或腳本需要乾淨脈絡、而不是讀取完整頁面時，請使用這些連結。
測試它
正在使用「attribution-reconciler」。 GA4 列出 120 筆訂單。Meta 宣稱 82 筆，Google 宣稱 71 筆，其中有 24 個共用的訂單 ID。
預期結果:
- 已驗證訂單：120
- 跨平台共用歸因宣稱：24
- 沒有已驗證訂單的平台歸因宣稱：需要審查
- 已驗證訂單總數仍是核對基準。
正在使用「attribution-reconciler」。 Meta 採用七天點擊歸因，而 Google 採用三十天歸因及不同幣別。
預期結果:
工作簿會先將兩份匯出資料統一為選定的共同歸因期間與幣別，再將歸因宣稱與已驗證訂單進行比對。
正在使用「attribution-reconciler」。 為期兩週的地理區域留置測試包含測試組與控制組的訂單匯出資料，以及平台廣告支出。
預期結果:
增量分析區段會回報測試組相較於控制組的提升幅度、將其與最終點擊歸因貢獻進行比較，並說明實驗假設。
安全審計
低風險v7 • 2026/7/26 開啟版本化報告
All 35 static findings are false positives caused by Markdown code formatting, relative documentation links, or a public homepage URL; no command execution, network request, path traversal, or system reconnaissance is instructed. The skill handles user-provided marketing exports and can persist order-level reconciliation results after confirmation, so data retention controls should be documented.
1
已掃描檔案
98
分析行數
0
複核項目
0
已忽略的誤報
已確認的安全問題 (1)
低
Sensitive Order Data Persistence
The skill may save reconciliation workbooks containing order IDs, timestamps, and monetary values to persistent memory after confirmation. It does not specify retention, minimization, or redaction controls.
The skill explicitly describes order-level fields and persistent memory destinations. The save action requires confirmation, which reduces but does not remove data-retention risk.
風險因素
⚙️ 外部命令 (17)
🌐 網路存取 (2)
審計單位: claude 檢視審計紀錄 →
分享與引用此報告
分享版本化評估報告、中性徽章、嵌入卡片與引用。Skillstore 只報告證據，不判斷該 Skill 是否安全。
複製報告連結
https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 徽章
[](https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>學術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
aaron-he-zhu. (2026). attribution-reconciler security audit report (audit version 7) [Author version 19.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler/audits/7BibTeX 引用
@techreport{aaron-he-zhu-aaron-he-zhu-attribution-reconciler-2026,
author = {aaron-he-zhu},
title = {attribution-reconciler security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler/audits/7},
note = {Author version 19.0.0}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "attribution-reconciler security audit report (audit version 7)"
version: "19.0.0"
type: report
authors:
- name: "aaron-he-zhu"
date-released: "2026-07-26"
url: "https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-attribution-reconciler/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:aaron-he-zhu-attribution-reconciler:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 評分
評分依據 證據置信度: 中 55
架構
100
可維護性
87
內容
67
社群
91
規範符合度
你可以打造什麼
稽核跨平台歸因宣稱
找出同時被 Meta 與 Google 歸因的訂單，然後回報已驗證及未比對的轉換。
建立每月核對流程
建立定期工作簿，其中包含標準化的歸因期間、幣別、去重後的數量，以及尚未解決的不一致項目。
比較留置測試結果
根據控制組資料衡量測試區域的提升幅度，並比較增量訂單與最終點擊歸因宣稱。
試試這些提示
找出重複計算的訂單
根據我的 GA4 訂單 ID 匯出資料，核對這些 Meta 與 Google 的轉換匯出資料。將每筆歸因宣稱標記為已比對、重複計算或未比對。
標準化每月結果
建立 [period] 的每月核對資料。將所有平台標準化為 [window] 和 [currency]，然後依平台顯示去重後的轉換數。
比較歸因模型
核對這些匯出資料，然後比較最終點擊歸因與 [linear or position-based] 歸因。在不變更已驗證訂單總數的情況下，說明貢獻分配的變化。
評估增量成效
使用這些測試組與控制組匯出資料計算留置測試提升幅度。比較增量訂單與最終點擊歸因宣稱，並記錄假設及尚未解決的資料缺口。
最佳實務
- 提供完整的訂單 ID、時間戳記、金額、幣別及平台歸因期間。
- 在比對記錄前，先選擇共同的歸因期間與報告幣別。
- 審查未比對的歸因宣稱，並只在確認核對結果後儲存結果。
避免
- 請勿將平台回報的轉換數視為基準資料集。
- 請勿比較尚未標準化的歸因期間或幣別。
- 請勿在沒有控制組的情況下，根據歸因資料推斷增量成效。
常見問題
需要哪些資料？
請提供 GA4 或電子商務訂單 ID 匯出資料，以及各平台的轉換匯出資料。請包含歸因期間與幣別。
可以同時核對 Meta 與 Google 嗎？
可以。此技能會識別共用的訂單歸因宣稱，並在基準資料集中將每筆已驗證訂單僅計算一次。
缺少訂單 ID 時會如何處理？
此技能可以改用時間戳記與金額進行比對，但這些比對結果需要仔細審查。
此技能會計算 ROAS 或 CPA 嗎？
不會。此技能會準備已驗證的轉換數，以供獨立的 ROI 計算工作流程使用。
此技能可以衡量增量成效嗎？
可以，前提是有有效的測試組與控制組匯出資料。否則，此技能會將增量成效標記為無法取得。
此技能會直接存取廣告帳戶嗎？
不需要直接存取。文件所述的工作流程使用使用者提供的匯出資料，連接器則列為選用項目。
開發者詳細資訊
作者
aaron-he-zhu授權
Apache-2.0
作者版本
v19.0.0
Skillstore 修訂
r2
儲存庫
https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/main/ad/scale/attribution-reconciler引用
adcb3549b15782055d0beb6d29f113d20de08f92
維護新鮮度
2026/7/28
使用量
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檔案結構
📄 SKILL.md
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69自動化 Google Analytics 報表
由 sickn33
Google Analytics 報表通常需要謹慎處理資源 ID、指標名稱和分頁。此技能會引導 Claude、Codex 或 Claude Code 使用 Rube MCP 完成 GA4 工作流程。
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由 autonnel
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86Visualize Personal Finances in a Local Report
由 jasonhmy
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85分析科學資料檔案
由 davila7
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