建立具有適當資料對應、文化指標和 AI 豐富化的無障礙說書人和故事卡片。此技能為原住民說故事平台提供設計系統模式和元件指南。

處理故事平台需要一致的模式來提取主題、引言和 AI 洞察。此技能提供現成的模式,用於 Supabase 查詢、主題匹配和 AI 分析整合。

影響原住民族社群的程式碼需要謹慎的文化審查。此技能提供 OCAP 架構指引，協助在專案中確保文化敏感度與原住民族資料主權的合規性。

此技能透過提供架構、資料流程和系統關係的清晰文件，幫助開發者理解複雜的程式碼庫結構。它引導探索資料庫結構、服務層和 API 路由，以加快入職和開發速度。

使用傳統工具管理 Python 依賴項既慢又複雜。本技能將教您使用 uv，這是一款基於 Rust 的套件管理工具，速度比 pip 快 10-100 倍，同時保持完全相容性。

使用 SurrealDB 建構應用程式需要了解其多模型功能，包括圖關係、向量嵌入和即時訂閱。本技能提供全面的指導，說明如何使用 Python SDK 實作 CRUD 操作、語義搜索和圖遍歷模式。

為 Python 程式碼編寫測試可能耗時且不一致，沒有清晰的模式。本技能提供可直接使用的 pytest 模式，包括fixtures、mocking、非同步程式碼和 TDD 工作流程，幫助您快速建立可靠的測試套件。

Python 應用程式可能會遇到效能緩慢和記憶體問題。此技能提供效能分析工具和優化模式，以識別效能瓶頸並提升速度和效率。

打包 Python 專案以供發佈需要了解現代標準,例如 pyproject.toml 和 PyPI 發佈。此技能提供全面的模式和範本,用於建立專業的 Python 套件。

使用 LLMs 建立資料提取管道需要一致且經過驗證的 JSON 輸出。本技能提供有關使用 Cohere v2 JSON Schema 模式進行可靠實體提取、分類和結構化資料管道的專業指導。

在 Python 中建立非同步應用程式需要了解複雜的並發執行、工作管理和效能最佳化模式。本技能提供關於 asyncio 基礎知識、現實世界的模式和最佳實踐的全面指導，以建立高效能的非阻塞系統。

水牌照和漁業限制的行政工作流程需要對地區原住民領地法規有專業知識。此技能幫助辦事員高效處理 Pukaist 和 Nlaka'pamux 領地的複雜水權和漁業法規。

程式碼變更經常引入錯誤和迴歸問題。此技能透過偏好最小化、可審查的變更和明確的驗證步驟,引導開發者進行安全的程式碼建置與重構。

當您需要總結研究資料時，您經常會將引文與意譯混合，或做出缺乏根據的論斷。此技能可確保中立的綜合分析，清楚標註來源歸屬，並明確標示哪些論點有文本支持，哪些沒有。

當重新啟動與設定變更缺乏背景脈絡時，本機應用程式堆疊可能很難偵錯。這項技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 使用日誌、狀態檢查、清楚的影響說明，以及可復原的操作。

複雜的證據工作流程在多個代理之間可能會遺失脈絡、引用與權責歸屬。此技能會建立一個以計畫為先的協調層，用於測試、委派、稽核與品質控制。

大型報告在編輯時很難避免遺失結構或引用。此技能會引導分塊式 Markdown 編輯、備份，以及具引用意識的審查。

土地與侵入證據審查需要一致的中繼資料、來源脈絡與事實性語言。此 skill 引導代理透過嚴格的佇列工作流程，處理保留地縮減、測量錯誤與鐵路徵收紀錄。

治理與主權記錄需要以中立語言和精確引用進行謹慎審查。此技能引導 Claude、Codex 和 Claude Code 透過結構化證據擷取，建立可供法律級審查佇列使用的流程。

法律證據審查需要一致的中繼資料、來源檢查和中立語言。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 進行結構化的受託責任文件分析。