chart-generator
生成專業圖表和數據視覺化
將原始數據轉化為引人入勝的視覺故事。建立專業風格的條形圖、折線圖、散點圖、熱力圖和互動儀表板。
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開啟並開始使用
測試它
正在使用「chart-generator」。 建立 2024 年第一季度銷售比較圖表
預期結果:
- 顯示每月銷售數據的條形圖
- 按產品類別著色的長條
- 每個長條上方的數值標籤
- 帶有網格線的專業樣式
- 儲存為高解析度 PNG 檔案
正在使用「chart-generator」。 顯示網站指標之間的相關性
預期結果:
- 顯示相關係數的熱力圖
- 從 -1 到 1 的色彩比例
- 每個儲存格的統計註釋
- 可匯出為 PNG 或 HTML
安全審計
安全This is a documentation-only skill containing example code snippets for chart generation using legitimate data visualization libraries (matplotlib, seaborn, plotly, chartjs). All static findings are false positives: markdown code block markers were misidentified as shell backticks, normal documentation text triggered false cryptographic/reconnaissance patterns, and no actual network calls or credential access exist. The skill provides templates for creating static and interactive charts.
風險因素
🌐 網路存取 (1)
⚙️ 外部命令 (15)
📁 檔案系統存取 (1)
品質評分
你能建構什麼
商業報表視覺化
為執行簡報建立銷售趨勢、績效指標和 KPI 儀表板
科學數據視覺化
為研究論文和統計分析生成可發表的專業圖表
應用程式分析
為網路應用程式和使用者分析儀表板建立互動圖表
試試這些提示
根據以下數據建立顯示各產品類別銷售額的條形圖：Category, Sales Electronics, 45000 Clothing, 32000 Books, 18000 Home, 28000
為 2024 年建立顯示每月收入趨勢的折線圖，並添加適當的標籤和網格線
為此數據集生成帶有常態分佈疊加的直方圖和相關性熱力圖
使用 Plotly 建立包含條形圖、折線圖、圓餅圖和散點圖的互動 HTML 儀表板
最佳實務
- 選擇符合數據故事和受眾需求的圖表類型
- 使用一致的配色方案和清晰的標籤以提高可讀性
- 匯出向量格式（SVG、PDF）的圖表以用於印刷出版
避免
- 避免使用可能扭曲數據感知和可讀性的 3D 圖表
- 不要對超過 5-7 個類別使用圓餅圖
- 千萬不要省略軸標籤和單位 - 它們提供必要的上下文