科學家需要操作系統發育樹、檢測演化事件並創建符合出版品質的視覺化圖表。此技能提供完整的 Python 工具包,用於樹狀結構分析,支援 Newick 格式、NCBI 分類整合以及多種輸出格式。

蛋白質工程需要專門的 AI 模型來分析序列-結構-功能關係。ESM 提供最先進的蛋白質語言模型,用於生成新序列、預測結構,以及通過多模態 AI 設計功能性蛋白質。

遇到難以理解的錯誤訊息會浪費寶貴的開發時間。此技能提供結構化的五步驟方法論和全面的模式庫,可快速診斷和解決所有主流程式語言和框架中的錯誤。

基因組研究人員需要存取跨物種的基因序列、變異和比較數據。此技能查詢 Ensembl 資料庫 REST API 以檢索超過 250 個脊椎動物物種的基因資訊、DNA 序列、變異預測、直系同源基因和調控特徵。

尋找和下載核苷酸序列需要了解複雜的 API 語法和多個端點模式。此技能提供查詢歐洲核苷酸檔案庫的完整文檔，以便通過登錄號檢索 DNA/RNA 序列、基因組組裝和原始測序讀數。

撰寫專業郵件需要時間和技巧。此技能提供模板、準則和最佳實踐，幫助您為任何情境撰寫有效的商業郵件，從請求信到後續跟進再到客戶支援。

研究需要詳細的藥物數據以進行發現與安全性分析。此技能提供對 DrugBank 資料庫的程式化存取，該資料庫包含超過 9,500 種藥物，其屬性、相互作用、靶點和途徑可用於藥理學研究和藥物安全性分析。

尋找完美的網域名稱需要數小時的腦力激盪和手動檢查。此技能可生成具創意、適合品牌化的網域建議,並檢查多個頂級域名(如 .com、.io、.dev 和 .ai)的可用性。

自動執行 Word 文件的建立、編輯和分析，完整支援修訂追蹤、註解和格式設定。轉換文件、在校閱模式下應用編輯，以及精確地擷取內容。

獨自撰寫技術文件、提案或規格說明可能導致結果不清晰,讓讀者感到困惑。此技能提供三階段工作流程,協助收集背景資訊、反覆優化內容,並在分享前測試可讀性。

在 DNAnexus 上管理基因體學資料並建置分析流程需要學習複雜的 API 與模式。本技能提供在 DNAnexus 雲端平台上進行應用程式開發、資料管理與工作流程執行的完整指導。

逐一調查多個獨立故障會浪費時間。此技能提供了一種模式,可同時調度多個代理來並行解決相關問題。

使用最先進的擴散模型預測蛋白質與小分子配體之間的 3D 結合姿態。為基於結構的藥物發現和虛擬篩選活動生成具有信心評分的預測結果。

DevOps 團隊在管理跨多個環境的複雜雲端基礎設施時常感到吃力。此技能提供可直接使用的 Terraform 模板、Kubernetes 配置和 CI/CD 管線，遵循安全性、可擴展性和可觀測性方面的業界最佳實踐。

透過分析您的 Claude Code 對話記錄，獲得對您開發工作的個人化回饋。識別技能缺口，並根據您實際的編碼模式接收精選的學習資源。

AI 生成的代碼通常包含不必要的註釋、防禦性檢查和樣式不一致,這些都會使您的代碼庫變得混亂。此技能掃描 git 差異並移除這些模式,同時保留合法的變更。

處理下一代測序資料，適用於 ChIP-seq、RNA-seq 和 ATAC-seq 實驗。將 BAM 檔案轉換為正規化的覆蓋率軌跡，並產生發表品質的視覺化圖表，包括熱圖、相關性圖和輪廓圖。

Denario 自動化從資料分析到發表的完整研究流程。它使用 AI 代理生成假設、開發方法論、執行實驗並產生符合期刊格式的論文。

藥物發現需要預測分子性質,如溶解度和毒性。DeepChem 提供預訓練模型和圖神經網路,從分子結構預測這些性質。

組織在應對複雜的資料保護法規時面臨挑戰。此技能提供 GDPR、CCPA、HIPAA 和國際隱私法的專業指導,協助您實施合規的資料處理實務。